TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
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下面继续.+ l0 J7 w6 U6 G3 ~2 K2 h9 R% o, A! [
8 e) m: |- D1 A) v说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
- Z/ \) b1 X) }' a: q" }8 }- ?/ t/ z
通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
6 D. y# Q' M1 p. Gx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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2 F% e* c8 d+ q- U$ D3 E现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).3 A8 I3 @' c* F# O5 u4 W
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在这种情况下,有意思的结论来了,/ G: J$ q. y% g$ w& x8 ]) m& e8 ]
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
/ y$ p3 r" O, h2 B. |3 O Ax在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less, B. n$ T7 s M+ ] g
1 s% N( d4 Y1 T S9 c- {我们立刻得出两条推论:( i: m% t2 `; I @* t* q2 K
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).$ S+ w/ M* Z$ a8 t7 ?
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.' @/ g' n/ F. @: P
* P- R/ V& H) f' E/ l. c+ C$ i1 d. E继续待续中.... |
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