TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 # K$ b( i: I! K% x
" p) F5 Y/ ?9 _; w# C0 O$ h
下面继续.
1 I4 b, t* Y3 O& A. {, T9 |3 S% }9 V' O' |; l) J1 r1 i
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
$ W9 d, `% g5 u( I2 O" M
( `4 s) s6 J" A" C5 M6 \' }通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
5 [( Q8 E) l3 Rx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
3 {- w$ O$ ]) r& L) b& f
/ P; _6 w8 i1 D& r5 x9 Q现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).; u# Z( `; H8 ]1 D- {# M, M
. N7 Y# @1 ^! A2 F n2 ]: i在这种情况下,有意思的结论来了,
* T* |4 I# B+ G4 U/ k5 h+ ix*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,' Z/ ~# J8 T3 z% L
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less, K1 E# a% t/ j- L! H" z0 z
6 O4 N# g+ G, |" e2 a# Q5 z" ^我们立刻得出两条推论:. Q! i! b, I$ z' Y( ~* e1 J
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).4 I0 r: Q' ]5 u1 r" ~% o
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
- g. u" g1 [/ U7 Z( M0 X) d1 K' G
B8 g9 y8 t, l继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|