TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
' G9 M, q$ [2 |( B8 F9 J s5 W! i5 V1 M% X& p
下面继续.
& W5 j, J4 C& ]& }. z" k
+ _+ E2 w$ z! T& Q$ Z说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.
: x: d5 U) q1 D) B1 u) N/ S
7 M! Z7 @4 v7 A$ P9 q5 D4 s: J& W通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
1 m$ Q& Y5 p! c+ y! h, i, h8 ]8 [3 wx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
: T8 f9 S6 d9 [/ v/ k1 k8 y
. ^* l/ X/ D$ G; W现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
2 g; t+ b f6 V* D' X% b3 y6 M5 n5 A' x" a- M- j
在这种情况下,有意思的结论来了,
8 u1 R3 y( E, g/ G: g |x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
. p6 y- S- z" X% U6 C; ax在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
1 F! z1 k0 S, R& x; f
& E$ U" b! ]" r8 | p/ b2 U我们立刻得出两条推论:
9 f& B0 P: R; c. w$ O1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).: \/ r5 g, R8 R' B! _, p: l
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
5 { Q$ _1 i! [3 p( o- `" f- S3 v& A% g( h" \
继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|