TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 : Y! v9 A- }+ \ U; \- u# X6 w0 U
- Y3 P8 r/ ~9 i
下面继续.
0 I, p& n) C% z" Z9 F E: G7 {3 N. V2 z8 ^$ B
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.% ^; Y! U/ _5 v- M* ?
% a7 p5 V6 {0 Y+ ?/ z: N
通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
" E \5 V" q" P2 V8 ~8 Gx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).) |/ |% n& _4 P$ l
5 {& f3 y0 H. \/ x% Y# w现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).
1 p& F1 }) U' j- i/ {: q" l0 P( i" P; k8 P. ?9 a# z. i
在这种情况下,有意思的结论来了,- V2 d# X; }- U3 Q
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,1 i U4 y$ c3 p. ~7 g% }; C- Z
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
' G: o) [" o) l
" L+ w" |8 f7 I% X* V我们立刻得出两条推论:
9 @/ H$ Z, B# [, a1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).( v, z8 b% R2 o
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.5 z% q G. `% s, @
. c, C' f6 g ~/ \9 p& r/ I J
继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|