TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 # Y8 Z! f$ ~/ |4 E8 T" K- Y f
# O- K$ `5 i1 a: U2 I2 ?) Y下面继续.! X" j* F/ J" k3 H! a( O2 d5 H
3 R2 C# W6 ?! E0 k( h! Q& e( S说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.$ w, X& n6 H/ B8 ?+ u
7 I2 E, K! Y: A$ }# M/ W7 q7 u
通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是
o! b O. }# s% b$ x& c. c4 N5 N* ux*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).7 p7 ?9 J+ x: R$ m6 F$ b k
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现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).( h- l M" z9 S7 v3 p/ V3 W% Z
. ~8 N9 X* `5 Z1 b9 p2 w
在这种情况下,有意思的结论来了,0 j. Y2 K" F' r) Q3 Z- `" o# T% E
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,) z( D( _( |, d6 t' W) V
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less3 i" p, W+ r2 U4 ?! D
, a: q) O( _' J" P% P+ L1 A3 J% R2 L
我们立刻得出两条推论:
. l \9 V$ ]0 |" D- p5 {1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
! g/ M+ Z N0 E1 W9 ~1 K7 `2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.$ u0 x4 I0 R$ f* d
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继续待续中.... |
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