设为首页收藏本站
开启辅助访问 切换到宽版

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
爱吱声»广场 › 研究生院 › 科教学圃 › 如何在一个公平赌局中做到不赔钱
12
返回列表 发新帖
楼主: 数值分析
打印 上一主题 下一主题

[科普知识] 如何在一个公平赌局中做到不赔钱

[复制链接]
料理鼠王
  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 00:00

    • 签到天数: 2742 天

    [LV.Master]无

    21#
    发表于 2020-11-6 15:28:11 | 只看该作者
    由于投注的金额是不稳定的，庄家也需要避免小概率事件导致的破产，所以赔率需要在数值方面做个补偿。
    : o( g8 h- m5 ~4 R. b4 P2 ~/ |这就是精算方面的计算。
    : R) Z, T& u, V  D
    8 ^5 U1 o* r: F* H继续，自带板凳围观。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    老财迷
  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-8-27 22:14

    • 签到天数: 351 天

    [LV.8]合体
    22#
    发表于 2020-11-6 15:39:19 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2020-11-6 13:36$ J4 ]+ |: k9 P1 O2 n2 @) K
    这正是我写这个帖子的初衷
    - n" `" Y0 T1 [8 j
    0 z1 x" d: y0 {- S% x) y# L2 |不论你是贪念一闪现还是灵光乍现 正确的下注策略都能让你少赔钱甚至不赔钱
    $ e1 B$ a' H: z: b' G" x
    然鹅，赌徒是想赢钱的
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    23#
     楼主| 发表于 2020-11-6 15:54:28 | 只看该作者
    老财迷 发表于 2020-11-6 15:39
    ' h3 V+ G! h9 o然鹅，赌徒是想赢钱的

    - k1 a* M  x( B( r  ?5 I这不是也有赔了钱后狠批贪念一闪现的时候么 作为庄家,咱要加强客户教育,帮助他们克服这种后悔心理,让他们下次继续踊跃投注.: P( u: N: V' Y5 Q: X: I4 ]# i
    ; ^/ ^9 S4 P% l, Q2 Q
    话说咱俩算合作,获利后分成好不好?

    点评

    油墨: 5.0 油菜: 5.0
    给力: 5.0 涨姿势: 5.0
    老财迷
    这事得私聊{:206:}  发表于 2020-11-9 09:04
    王不留
    油墨: 5 油菜: 5 给力: 5 涨姿势: 5
    贴心的庄家。。。温暖  发表于 2020-11-6 22:52

    评分

    参与人数 2爱元 +16 收起 理由
    老财迷 + 12 伙呆了
    王不留 + 4

    查看全部评分

    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    24#
     楼主| 发表于 2020-11-6 16:23:15 | 只看该作者
    下面继续.: r6 H( ?4 C% b' n

    1 S; Y' d1 U" |& T) f上会说到信息完全的赌局是无趣的.那我们看看有趣的情况,信息不完全赌局.6 q$ M* G/ v" f; U& H
    3 {+ ~+ |, z! m+ u
    在这样的赌局中,我们是不知道1赢的概率p的.而且我们也不能用当前的赔率来估计这一概率p(原因见上一节).而且我们也不知道其他赌客对p的估计.而获利的期望是依赖于这一概率的,所以期望并不是这种情况下一个好的效用函数.7 M" z: _; m! }$ _1 W; r5 F% Z

    # `+ V$ Q7 ?& s  a当然,我们可以把期望当作一个可变的参数,从而得到某种条件策略.不过如果我们真这么做,做完计算,我们就会发现结果不过告诉我们,如果p高就多押选项1,反之就多押选项2.就像你问一个人应该如何下注,他告诉你如果你觉得川普胜面大就押川普,你觉得拜登赢面打就押拜登一样,完全正确的废话,另一个无趣的结论.
    * T( u/ z% q+ y
    * J# w% h- R6 Z4 [( }- S如果不用最大化数学期望,那么应该用什么准则呢,我觉得可以用极大化极小原则,通俗的说,就是最大化最不利情况下的收益.( C; l2 q$ ^! y2 }

    0 D! m1 u  `! d下面继续待续...

    点评

    给力: 5.0 涨姿势: 5.0
    数值分析
    总统,您早啊,我还以为昨天工作得太晚,今天不会早朝了呢...  发表于 2020-11-6 22:49
    李根
    给力: 5 涨姿势: 5
      发表于 2020-11-6 22:40

    评分

    参与人数 1爱元 +12 收起 理由
    老财迷 + 12 油菜

    查看全部评分

    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    老财迷
  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-8-27 22:14

    • 签到天数: 351 天

    [LV.8]合体
    25#
    发表于 2020-11-9 09:04:41 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2020-11-6 16:23
    4 _9 C6 F, z6 a下面继续.9 L2 M& A2 V6 w" c: P) V

    3 z& n- j! ^, p* s0 _9 u5 }上会说到信息完全的赌局是无趣的.那我们看看有趣的情况,信息不完全赌局.

    ( C# N; p4 C# q5 ~催更了
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    26#
     楼主| 发表于 2020-11-9 23:05:22 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2020-11-9 23:07 编辑
    3 ]+ O: o, P+ [! ?
    老财迷 发表于 2020-11-9 09:04
    ' S: k$ ^7 }+ m( V催更了

    1 O% D/ q3 ^0 P( J! O! V4 E: f2 D+ C' L# u0 A* q; P" w" ~
    下面继续...
      Y8 B3 f7 F% b3 U
    8 D6 g" ]' s1 B  t题外话,为什么断更了几天呢?这不是心情波动了么.眼看着1500爱元的进项化作了一个0,心里还真是...窃喜当初做了对冲啊,嘿嘿嘿...9 I# I: z, J' w( K) z

    4 I3 r+ F& c7 ^/ ^上回说的了极大化极小准则.回到我们的例子,两个选项的公平赌局上来.
    & X: ]9 b8 y4 s* S) u当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b
    3 W) ~/ ]: \1 |  z比如你认定选项1一定赢,压了1块钱在上面,那么如果他没赢,你会输掉这1块钱.这个时候就是最差的情况,而这种情况下一定是选项2赢了,那么在开始时,你要在选项2上下多少注才能把你刚刚输的1块钱赚回来呢?
    ; k8 H9 x# t4 K7 @7 p( H1=x*(a+b)/b-x, x=b/a." }: f/ j( [1 y! {3 u6 _
    答案出来了,按照极大化极小的原则,如果你看好选项1,每押1块钱在选项1上,你需要押b/a元在选择2上,如此可保证无论如何你不亏钱.9 ^3 P$ u; x) @7 w2 N
    / n! }2 Y4 k9 b) \
    看着好像题目中的问题已经解答完了,但咱们的讨论还没有完.为什么呢?大家有没有发现上面的结论有一点点问题?
    ( Y0 r, h0 d1 i3 y" g' }* o
    ' P. f* d. p5 S; ~4 c! x/ l未完待续...

    评分

    参与人数 1爱元 +12 收起 理由
    老财迷 + 12 心情波动的补偿

    查看全部评分

    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    MacArthur
  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-1 00:08

    • 签到天数: 2397 天

    [LV.Master]无

    27#
    发表于 2020-11-10 00:01:31 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2020-11-9 10:05
    2 M* n4 K2 v: z8 c( r: d9 Y* e下面继续...2 ]# L1 ]; L. N. [2 z0 t

    * T, L+ c1 ^6 E3 n& q4 {. }5 U: R1 ?题外话,为什么断更了几天呢?这不是心情波动了么.眼看着1500爱元的进项化作了一个0,心里还真 ...
    7 Y9 W0 c; Z2 ]- A5 \' A: x
    反过来不也一样么？赢了（1+b/a）元，然后又输了b/a元。。。
    & ?  c0 Z; f2 v( k, A! Q7 w- S3 Q7 W8 b1 q; t; d$ D  h$ T
    你说你折腾个什么劲吧
    7 U- F' x1 Z( X  [" h* ~0 {4 V
    回复 支持 1 反对 0

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    28#
     楼主| 发表于 2020-11-10 17:30:29 | 只看该作者
    MacArthur 发表于 2020-11-10 00:013 E/ k$ e/ L: n! s6 \) Y- C
    反过来不也一样么？赢了（1+b/a）元，然后又输了b/a元。。。
    & o3 h$ {2 e) E- w; |% m' X
    . }; T( y9 [$ Y4 c! A: p8 K# X你说你折腾个什么劲吧

    7 b, K9 K. P( {1 @9 B3 R不愧是麦帅,一眼就发现问题了,下一回咱们就说这个事儿
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    老财迷
  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-8-27 22:14

    • 签到天数: 351 天

    [LV.8]合体
    29#
    发表于 2022-1-6 21:28:56 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2020-11-10 17:302 z9 z. S# t+ Z3 j& [' e: k
    不愧是麦帅,一眼就发现问题了,下一回咱们就说这个事儿

    " n! u5 d: ]& I0 Y# ~) N( o知道为什么我回这个帖子吗) O2 h  q; m" T. X  I5 x4 Y
    下一回咱们再说这个事儿
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    30#
     楼主| 发表于 2022-1-7 00:04:12 | 只看该作者
    老财迷 发表于 2022-1-6 21:28
    , f5 D2 U8 W  j# K知道为什么我回这个帖子吗
    2 I7 `5 j/ C4 U2 u6 c3 q下一回咱们再说这个事儿
    / e! O/ ?. R; M+ w3 _
    不不 千万别说
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    阿忙
  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-8-28 01:10

    • 签到天数: 1748 天

    [LV.Master]无

    31#
    发表于 2022-1-7 01:06:30 | 只看该作者
    不带钱去，赢了拿钱走，输了不给钱
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    数值分析
  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前

    • 签到天数: 1651 天

    [LV.Master]无

    32#
     楼主| 发表于 2022-1-7 01:40:58 | 只看该作者
    阿忙 发表于 2022-1-7 01:06% v8 _) N1 K" @
    不带钱去，赢了拿钱走，输了不给钱
    / G0 K4 P) O: U6 Q# ~
    那恐怕进去是阿忙,出来就变阿胶,顶债了...

    点评

    油墨: 5.0 油菜: 5.0
    清凉山
    油墨: 5 油菜: 5
      发表于 2022-1-7 15:36
    无言
    油墨: 5 油菜: 5
      发表于 2022-1-7 07:21
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    12
    返回列表 发新帖

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2024-5-11 04:06 , Processed in 0.047068 second(s), 23 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表