TA的每日心情 | 奋斗 2021-12-31 12:12 |
|---|
签到天数: 925 天 [LV.10]大乘
|
PID本身的来源也是个经验模型。并不是上来就有理论说P+I+D可以满足大部分的过程控制需求。$ p1 Y) M$ r# h4 |: j+ F& {
也是慢慢摸出来的。2 j# ~) ]4 }3 u$ _
从这个思路来说,采用何种控制算法,仍然是经验决定的。
6 }: N7 k6 p( P/ h8 t: K因此,模糊控制也好,神经元控制也好,也仅仅是经验表明这种方式比较合适。
2 d& |1 Q7 \; Q' K, w7 t* q' M7 b) `, [; B+ M X* |& @" J- R
对于电饭锅,只能说人家比较下功夫。- j3 W1 c, [# _4 K" k. D. Y
相对昂贵的电饭锅说明厂家用了更多资源去优化了产品设计,达到更好的性能。
" s4 I/ ?: K/ O( y- p: I) I: _6 o9 u我倒是认为,除了控制律的优化,硬件本身需要下的功夫应该更多。6 B) e/ q9 w% L; m e4 B
宣传上,高大上的算法更吸引眼球而已。
V l/ }0 e1 A9 Z+ ?- m1 Q6 I8 s
1 o4 C6 ~1 E6 c- I% R& x! \. i* `$ G E工业自动化上,现在喜欢把模糊控制,神经元控制都归类到先进控制里。通过OPC搜集过程数据,通过数据回归和建模,给出方案然后验证,有些配上自学习功能。投资都是很大的。
+ D" n1 q# T, q1 |* F( t% @; M& M% ^8 ]
工业生产的实际情况中,想到得到理想的数据难度很大。数据的不理想,原因可能特别复杂:设备的状况,介质的变化,干扰等等都会造成前一段采集的数据与后一段有很大的差别。所以先控的使用局限性也就特别的大,往往同样的装置,在这里好用的模型到那里就不行,重复性特别差。$ w5 U ^ d) _5 w9 |
' ^& y9 r6 {- d( {
如果像电饭锅这样的产品,想追求每家都能做出一样香甜软糯,不用菜都能干3碗的目标,那真的是醉了。
* g' q1 g) W* T) q! t8 ^, J; b$ @: |2 _1 R& K9 T
如果您家的电饭锅刚好能做出完美的米饭,那只能说您家的米啊,水啊,烧的量啊,甚至电的品质和您本人的口味啊,都契合上的电饭锅厂家的设计目标。
& X# N/ f% ]# W. A: j( P+ H- f4 m那是您的运气好,不一定代表电饭锅先进。0 ]( \9 c- {7 o: R3 V( p
8 ~- j0 k T/ m; h4 d1 ]
对于我来说,好米饭就是小时候玩了一下午,饿的前胸贴后背的时候,来的那一碗冷饭,哈哈。 |
|