TA的每日心情 | 奋斗 2021-12-31 12:12 |
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签到天数: 925 天 [LV.10]大乘
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PID本身的来源也是个经验模型。并不是上来就有理论说P+I+D可以满足大部分的过程控制需求。 ?+ i& {3 G( r0 M& U# W, G1 ^/ h9 j
也是慢慢摸出来的。7 |9 V) V3 n) e$ k* H' r5 @
从这个思路来说,采用何种控制算法,仍然是经验决定的。
1 x6 ^1 ~3 U; u. E# Z0 j# @2 m$ U8 u因此,模糊控制也好,神经元控制也好,也仅仅是经验表明这种方式比较合适。+ r+ g* _" K$ y/ D; R5 L, L- ?0 n
8 K3 X9 D9 A0 K, \- |" v. L4 ~" y对于电饭锅,只能说人家比较下功夫。
. F; x( P0 N) \, V% u1 j相对昂贵的电饭锅说明厂家用了更多资源去优化了产品设计,达到更好的性能。: z: e: O- s5 V
我倒是认为,除了控制律的优化,硬件本身需要下的功夫应该更多。
/ U+ y2 E" k% s M+ i宣传上,高大上的算法更吸引眼球而已。0 \' f$ V8 T6 \! }7 _$ s
3 L$ }) S3 w6 B) l7 F工业自动化上,现在喜欢把模糊控制,神经元控制都归类到先进控制里。通过OPC搜集过程数据,通过数据回归和建模,给出方案然后验证,有些配上自学习功能。投资都是很大的。2 E' J: R+ \4 }: z3 K
. O2 r" K2 W# T6 } k- @. c工业生产的实际情况中,想到得到理想的数据难度很大。数据的不理想,原因可能特别复杂:设备的状况,介质的变化,干扰等等都会造成前一段采集的数据与后一段有很大的差别。所以先控的使用局限性也就特别的大,往往同样的装置,在这里好用的模型到那里就不行,重复性特别差。- V, w; H0 y0 s3 U+ }) T
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如果像电饭锅这样的产品,想追求每家都能做出一样香甜软糯,不用菜都能干3碗的目标,那真的是醉了。2 g/ S$ G- i+ I3 T
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如果您家的电饭锅刚好能做出完美的米饭,那只能说您家的米啊,水啊,烧的量啊,甚至电的品质和您本人的口味啊,都契合上的电饭锅厂家的设计目标。8 o! Y8 W3 _# d P. u
那是您的运气好,不一定代表电饭锅先进。
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对于我来说,好米饭就是小时候玩了一下午,饿的前胸贴后背的时候,来的那一碗冷饭,哈哈。 |
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