TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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: F& [. Q9 U- c# h1 |6 v提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。5 w" `' t+ `7 Z F5 _8 q L
( M, }1 C% ^( u8 Q" a n- l* v: @: i跟大家汇报一下最近的学习心得。
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. g: l& ?4 w7 B' B. o因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。' s5 c. `) m" y3 @
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。 S2 w' U$ A- @+ s2 T4 a/ _7 m
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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) y7 L) r0 W# B- r0 H3 r3 A/ ~9 EExample 1：
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! l4 a) ?9 X: a; e& I4 ~- v2 P) ]咱去哪儿玩啊？
! _) @' t6 d. c# L9 O5 }# V' \都行
0 J: i. i2 H1 d( K6 I那咱看电影吧' N( G* m+ ?2 B" Q, C, f7 f
太老套了
! n. K. @6 Z% [1 J2 }/ c那咱打保龄球吧？
1 n* \0 b' j/ v2 o大热天的。。。% J0 [$ W; W: m8 N5 H1 S$ W x
那咱去哪儿玩啊？
6 u, r# }+ s3 M都行
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- B8 h) k7 d ? M& N# ^" Z# k咱今晚吃什么？* W6 G" V" H( O f9 [) {1 e
随便
( P4 z- K- o) P6 G. e2 C% F那咱吃火锅？
3 D8 {6 Z1 s" h$ n4 i吃火锅长痘痘。/ Q0 ^! d! B9 q: [
那咱吃烧烤?0 }9 t6 v. N; \' i: q
上次刚吃的烧烤。
5 b/ `, a! s5 F那咱吃什么？4 e: b/ W: A9 ] g
随便
; l! n$ @3 h2 fExample 2： ~5 ~) ]" m+ A7 l" Z2 \ T$ P6 W
Houston, we have a problem.
% c+ Z6 D7 A# z, QWhat? + Y0 R( X! }9 ~; L) @
Never mind " N( G& @& r; C: d$ P: G
What's the problem? 7 r6 z! T* C. O1 b8 [
Nothing " x9 j, ~8 Q- N# X
Please tell us?
! I! H; ]0 E; S0 O( dYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。% b5 q) m% c- C a: j
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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7 _9 ~6 L3 `7 a4 z具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
) B5 q5 M/ P- l7 S4 l+ H再来看看前面的两个例子。。。0 y+ ^) r4 a) a/ n+ G, v
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。0 o/ J- g& Z1 v3 V9 w
% {4 S% T u1 ?别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。5 H7 [. Y0 G# f2 o9 @
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。9 U( C9 u* j6 {( P4 Q
$ D, {) R6 y9 ?8 s6 [) |, z9 u0 J这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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) F, u- t, }* [- _- Q2 t对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道