TA的每日心情 | 开心 4 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 / g/ g/ H7 c& R7 k0 g* ?" m
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。
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2 \4 ?) z( I- p" {2 c) ~跟大家汇报一下最近的学习心得。% I% X+ G4 @; ~/ O
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因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨9 U- M$ Z! ?% N* V
3 Q% d- z% |. @* l; V9 ]2 h T最怕这种品牌问题。简直送命题。% o- M: h4 H. Y# z5 x& i
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比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。 / {- w% J% \7 J' A# I; A$ W8 y
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。
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. c: E! v; D2 a4 {我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。" K7 W8 _% d$ u8 d
& q' B! d& J$ }3 a. n$ a当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:$ l8 b& N M! C
1 R1 L' M% W4 N; ~- A) fExample 1:0 E' i5 I& N) E1 G6 c! y- d4 r
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咱去哪儿玩啊?3 O$ Z% N3 ^" A' [9 X, }& [% Q
都行
7 L5 i5 ]% S0 t" v0 B那咱看电影吧% [! B% e% a) ^9 j6 o4 o5 @
太老套了' k0 o8 W8 y; @* ?. S
那咱打保龄球吧?9 E6 @. r M. F
大热天的。。。* _' b W, e. \* i
那咱去哪儿玩啊?
6 Z4 b2 l; A" B都行0 w6 V5 L8 P- M2 b# f
% {& j! q2 y3 r咱今晚吃什么?5 R& f1 s3 i( G! d# v# I1 G
随便
3 D' ?# {% ^! p: _1 r$ |那咱吃火锅?" q6 t+ B1 q( J5 C) j
吃火锅长痘痘。7 k; S- u6 E9 e a0 Y
那咱吃烧烤?4 n, e$ A# [. z( o$ L
上次刚吃的烧烤。
* J, N9 v/ j( O; P. n那咱吃什么?1 A* v) V: W& L9 V& h+ F3 ~
随便 , R0 U# r* W1 L7 ]2 z7 W) X
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Example 2:
) d _) F& z( C; w* l8 pHouston, we have a problem.
0 N" ?5 L9 e' c8 {) R1 Z6 vWhat?
! s' z7 j; O7 p+ }Never mind
+ e) T- n1 |, x: S& [4 [What's the problem? 5 X/ G. S+ y2 `- O% l
Nothing
' ^# C- }- J$ a+ BPlease tell us? : x% W( W: b# p3 P4 \7 Z
You know what the problem is.
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* C4 E5 c% a% o- E) c5 V女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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! y1 T$ b0 o9 Z0 `7 i: M具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。) g9 S* d1 s% ^! |8 L& I6 _
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?) t" o; Z* A1 O5 p
再来看看前面的两个例子。。。: l8 }( u6 v% F- ]8 b
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。6 W0 |+ u' e1 v
$ g% o% s+ m' W别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。6 w; R, w8 X* y9 T5 ^
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?
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! W1 N2 \& v/ p& X弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。' g! \+ W2 k0 E2 O8 g
- R0 Q+ E9 q6 S2 }1 m! G. N为什么相爱总是简单,相处太难?得training。; D3 S" x4 @! _9 g4 B- s
. P6 L; y$ |: S+ Y3 g) Q$ H这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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