TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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( y8 r2 \7 R0 H3 ^5 F G2 S提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
6 A) G5 Q4 h7 }) o2 s
+ ^$ K; [" y, O2 U( }6 x. t" x跟大家汇报一下最近的学习心得。& ^0 X! q' T) k8 f! [0 F
+ J. _) V- ~0 h" P) h' B' e' l; d$ B+ Q3 N因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨4 `" I5 d( [) S' ] g
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
+ M t; v- p8 g. E+ Y$ ~ t+ Q
) Q( b# X- g( b( x这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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j/ H I3 t0 x我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。# } |( u/ j7 C
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：$ g, x$ y- m" }8 o4 U \' c
}0 S9 i: n( c9 Q
Example 1：
; |% S- R8 P% E2 k" U5 U
8 o+ o% m& X2 b1 q咱去哪儿玩啊？
8 Z3 x" |8 C; ]" ~% W都行
' i9 W. C; C+ }7 Z% X那咱看电影吧
0 @9 |) Q: M+ W9 f, `- D$ Z% \太老套了
0 S' }9 ?, E3 v& w" e那咱打保龄球吧？
- F$ b$ H+ t- G7 B% g5 I( p大热天的。。。
0 Q1 ^/ M, ~4 U2 j4 I那咱去哪儿玩啊？
' ^1 X4 u! D) ?' @4 |; c% t, A/ E6 z都行5 |/ G+ v# G8 }$ P2 f; R0 ^
! I& S2 C, f1 f咱今晚吃什么？
* e2 j& q( \. { t4 e) C9 o随便
9 U4 b) |" m) X6 Q5 F那咱吃火锅？8 r8 v9 } r; r& v+ r
吃火锅长痘痘。
' V- V6 q5 l! Q8 g那咱吃烧烤?5 K8 n, `' X7 d/ B& I
上次刚吃的烧烤。
& q9 i9 H. T6 b# x* q0 D那咱吃什么？/ j7 H, m3 [- M( S8 o4 `6 ^
随便
5 @. g( j9 O8 c, L' P' C$ q$ B
Example 2：
; E3 T' U. V8 T" y+ aHouston, we have a problem. 7 o% _, H) @* n$ r
What?
& H" z0 t9 @- u8 m3 wNever mind % Z) ]% R1 |/ z7 p# h! s
What's the problem? 3 H |" P6 n! f
Nothing * I1 Y; w9 r. ]
Please tell us?
$ }) ~+ s; e! rYou know what the problem is.
; L0 I! ^& y+ @
0 w' z5 Q5 v# ~. a女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
- t9 T! d# s( ?: ~& W, I2 o
, _5 |0 w! A c$ A/ z0 o先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。; Z8 Q+ w$ L9 T1 m* B
6 S& l& l' X! ?( |4 {9 O( M* M
具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
7 t* _- R1 K' d1 I; g4 k& r再来看看前面的两个例子。。。! S4 ?/ P) W7 a8 z
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。" t! B a) z$ y3 M! W" T
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。" k! m) Y) D t! Y$ y- G Z
+ N0 l: U5 G7 P: ]; `! m8 `% m其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。6 L5 f2 g! n& Q# r" M$ e& R
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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$ O/ _8 A" _! @6 R对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
+ v( K J# B( e9 N
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道