【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
, V8 `0 _* T; e' p+ h1 R
跟大家汇报一下最近的学习心得。
( ~# x% I( J1 |' o( e7 V6 ^
/ J! Z9 Q8 ]% a8 ]0 f因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。
* P2 `- w8 j+ ~" o# z% p6 q: G1 R9 e
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

' _  n2 E$ v6 K; I/ f$ D, u
1 n. T9 g( e$ ]9 {2 ?* P  o这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
5 B1 a$ \7 f0 N6 M; V% n
当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
6 H0 s8 I" p' v8 ~
Example 1：

" P! E9 G' H. |- f# J  {3 c  ?' z* w) z

咱去哪儿玩啊？
都行
那咱看电影吧
  p: A7 b6 g1 i7 S5 @太老套了
那咱打保龄球吧？
  O$ i- `8 O0 ?大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
都行

咱今晚吃什么？
- B) @8 w9 P2 L0 T  u随便
那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
3 s9 P* E& E, r4 Q随便

. |  s+ Z* e$ X& ~1 [Example 2：
8 P1 `2 o' k) }. m" L

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
( x# }& J, x' @: }2 Z5 SWhat's the problem?
5 h' x8 l% c. ^+ h- K( mNothing
Please tell us?
" J2 P- Y% `8 q: ?" nYou know what the problem is.

, m8 F# g. x! K6 m* A
. q( P2 h9 T# I5 {' b3 W8 ?6 M( B女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
; l" R! X8 h0 o
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

5 o, }, X" B2 z2 E" G' G具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
! c. T+ e( G& e% X" e' N
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
/ P& p1 @  x+ D) [( o* ~1 E7 @xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。

别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
) R' R. C7 h( V4 U4 k+ _1 B# G) w
( h' p' J- [) I( x8 T其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
7 e8 T0 x/ `8 c) C2 m8 ^
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
2 a. T  e& N3 ~
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

' C7 o3 B1 D0 d' x- O+ U5 f& J对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
1 i* ^' q' ?" g. P, s

smileREGENT

$ r# U& |% P: D俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
" S0 X. K5 n) z3 h' o3 K
例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
7 C  \, u8 I2 Z+ u! L不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

' h# ]) ^; x2 \
0 X: N8 U8 |! k- h1 ^

有意思的联想和对比.
: l  z4 O/ l" ~  {, P; U6 U: `
! P- {* \! o! |机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
, E" Y3 t& v) g9 [
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
6 j  [1 D: [( O3 W# f$ P. a- P这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
! p3 U2 l& V! i! V" k, |( H! p* e, z( ^
2 i/ ?! T4 G9 J) O- ~" b$ O8 o0 z机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
9 S- N2 e8 s4 Q" U' W2 c# i欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

6 K1 L$ h, @0 }' i- J
4 ?3 T" ]' @$ p: k被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
/ c; Y6 q' ]( T0 z顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
$ X2 o. l/ w: |9 e" N
1 {+ r/ l5 b; A这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
7 B# `# X& z9 _1 S1 V/ s1 t有意思的联想和对比.

  w; l0 \3 Q% w& g) z+ ^机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

- E9 p7 u& j) x# v% u4 K' G也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
+ v: r+ n6 n1 D4 Z' c' w+ D如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
* E* X; m0 n; w1 e

同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
2 j' g6 `% s! {) H* W这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
1 s  J" S, B; g' m也可以理解成人类的惰性。
% H" I3 G$ x8 w2 Q能够满足的情况下，不愿意去改变。
% G) _( B$ Y- b* Y. D; d如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

& k3 z4 \; D: t' N从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
8 H$ a2 c$ T- M7 F% }6 p从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
: Q; W* p- P7 u2 T3 R( O2 w. x" Z来来来。。。讲讲这个故事。。。

8 O) v6 o9 t8 e" [6 B* h; n
* _# |4 N: G4 Z3 ~2 c) F我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

2 B: z0 X7 A0 l; g& C相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
" K. A4 ]5 [1 J- y. t' F从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
: Q: x$ X( ^& a2 a$ A# X% k! Y难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

% y( L$ R2 I. O4 f' D9 z2 s世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
' U2 {. V, L1 ^( x0 T. Y这结论是怎么得出来的

凡事都得分析.
" a5 c2 m8 x& l* }' ^! C( {2 A. C这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
8 a0 W% G$ B5 L6 M然后就有了这些理科生角度的科普文章.
, j7 A, }; o8 D1 I5 B" ~$ Z豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...