TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。0 l4 v6 [7 r# P6 ^
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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5 B+ H8 A# l9 G, R因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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+ g5 `8 _! z7 |( ]最怕这种品牌问题。简直送命题。: K$ }$ c, ^$ d
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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9 l6 Q, D3 n7 n {/ }9 H这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。7 t; i3 E/ J6 c8 {8 g* \. Y g7 ~2 B1 `
) M# l# K3 H; z& c) ]' {) G我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。* O9 U' d i9 M: z1 V
5 X% T3 _( ?0 x% k l0 {" d _% c当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：+ v" e( R" M( V+ b+ ~; s
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Example 1：# t3 _2 x7 @! N+ r- I; [9 @- Q' K" B
, M. H) q5 \( P$ @$ j0 V) h; L- L3 ~咱去哪儿玩啊？1 I" P+ w# Y( o
都行; w/ n: A1 T& |! O
那咱看电影吧
" D8 r2 y4 a2 o2 e$ D) i; C太老套了
3 i0 Q3 R* V& g. @- G那咱打保龄球吧？
: b6 C0 J0 H9 R4 o. f5 E大热天的。。。+ d$ [$ k0 |- ]0 S' Q; }$ c+ }
那咱去哪儿玩啊？* ~$ E0 f! n" [, l. @0 @
都行2 t' D4 r3 x7 F# G
" R) E' T B- D: A9 @$ L咱今晚吃什么？9 O% z. L8 G! T$ B
随便 j: a/ U0 _ f0 }4 S* l7 |
那咱吃火锅？
4 o4 { A, v, y6 M0 U d吃火锅长痘痘。) A) A( [4 ^7 G- q- n8 ^
那咱吃烧烤?
! X) C, k. `/ H4 X上次刚吃的烧烤。
1 W' }% R, c, I6 O* |那咱吃什么？
* u3 _1 Z x0 { y* y) m0 F随便
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Example 2：
. a' V& v$ O0 ]& o7 ^1 lHouston, we have a problem.
' }' d7 e4 S! ?3 _2 I; a! v# EWhat?
0 a1 B' D/ U7 r% O# j5 mNever mind
/ V) t% R i; ?7 O" bWhat's the problem? 6 b# e( B1 E1 Z& U
Nothing
5 w% L+ h9 S; yPlease tell us? + l" H$ X4 D9 V" G J2 ~ Z
You know what the problem is.
, y9 X( U: E' x" p* [: |( S6 N4 i; q1 @- `' [) g$ Z
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。5 |4 _' b4 x+ o0 S3 d
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
- V! I$ E% `$ E- f+ R5 y; o1 p再来看看前面的两个例子。。。' R, r# P8 @8 t2 ~- i `; W
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。1 j$ B j/ b& C0 s+ g& z% s; l8 D
# ^) {" |( [" t3 |" L/ {0 R- v别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。 q/ i B+ |4 ]9 }
) [" S$ U4 ?. I' w) y其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。+ a: h, R: s4 ]1 S/ Z
+ m% G; \" K0 H7 z为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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: A* o1 Z$ e% k# Y" W这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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& K6 [5 ^" V- h m" ~( ^2 f对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道