TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
* ^: V$ ~7 ]3 b9 S8 _% \# M. Q0 L
h% ^! H7 J" Z3 P提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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$ o9 d) D0 k; w3 p跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨" l1 [6 n4 d ~4 H
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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4 e/ }" }& z6 q这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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/ O% D1 _5 B' ^9 l我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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) X2 l5 e6 ~( T9 b1 C B& l3 x; Z% Q iExample 1：# Q/ H# g. R! _% |+ a2 N" v
, z8 q$ j7 u+ T U8 c咱去哪儿玩啊？! j* _" \+ d0 I, l- M6 w3 b+ e
都行
! d4 J' m" d6 U( ^# y' D, j那咱看电影吧' M7 I4 v8 Q; a+ m, ~5 @! m
太老套了
6 c5 \& ^$ x# f( M& j那咱打保龄球吧？
+ B B. n: E" A+ E G7 |8 t大热天的。。。
1 _# s: `0 W% l: h. a. \& w! w那咱去哪儿玩啊？. s; _1 C$ u1 g7 g
都行
+ ^$ ]0 T$ U( ]$ U4 Y3 C& G/ n+ Z( a$ L" K8 u- F ~( x
咱今晚吃什么？
+ C. N6 _- L, {! Y, g: Q随便
8 |6 m6 Q4 f7 B" O那咱吃火锅？
7 m" F7 e# u5 Z+ N, U吃火锅长痘痘。
* u* q5 |1 u! ^3 F8 `6 Z- e- y! o9 n那咱吃烧烤?( I" w: r! L; G* Y; T1 L
上次刚吃的烧烤。
( I1 Q) ~' w3 ?- Y: ~那咱吃什么？% F2 W, j0 N$ w& M, A: l7 |7 z
随便
4 v$ A3 u: L' U: g% X% ~* x; g. D* ]3 l5 O1 ^
Example 2：
0 T$ V z0 [3 f+ H, XHouston, we have a problem. 6 s1 z2 o* X! |3 [9 L2 N0 c
What? ]3 {, f+ ]) B- A
Never mind ) C7 i/ |) ]* T) e! T3 q
What's the problem? . V s: V e) e) |6 g6 q- }
Nothing
- B/ ?* V- G9 P" \6 F4 ^1 @Please tell us?
1 n& K- p0 Y& {. D* m; ~" V; NYou know what the problem is.
/ b1 U8 b8 A/ r1 ^5 e* T; P
6 C; I# O; A* x+ k# t女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。: m/ ~9 x1 _' W2 T& g! E
0 K. a* v" t y# h4 M先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ B4 C( Y2 q: M/ L
P3 _( k# ~5 F8 O$ ?具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。, N1 h. d. ?2 ?4 ^! T3 z: y: q; k
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
W2 U0 z: z" U再来看看前面的两个例子。。。
; J, @# T; b. a, A) u8 E# wxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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6 X% C. T! Z: G2 e$ K% @# {其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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9 d4 q. i8 k4 N. P! B弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。. f$ S! t! j8 G! `3 C/ ]- v
1 `7 y, V Y! f3 r1 P. }. t为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。0 b: g7 s9 T1 I! R3 Q2 y8 i
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
3 v' x) f7 d7 ~) `
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道