【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

, Q: o0 r% L/ j0 r! r. W提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
' @5 R3 m( k1 E& W
! ]) J: p) b) j; }' a& c2 T

最怕这种品牌问题。简直送命题。

0 J7 U" e6 m' y0 I6 W比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

9 o- X' s  a4 Z- y3 C
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
, z4 E& z( [- |0 v' v, h3 m& K
( M# p" [# V6 l9 |我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
; n4 |5 H% n9 j4 R& a4 u
当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：

Example 1：
1 `. \7 n- ]5 Z" W' k6 I7 I! d
, o# ^6 f8 a$ p( m# \3 M

咱去哪儿玩啊？
6 y3 P# n7 m+ U7 E, c都行
那咱看电影吧
4 B0 {; G% L8 ~太老套了
! B4 h' |0 _/ G9 h8 c% p那咱打保龄球吧？
$ I+ P; s4 a$ @; d+ Z5 ?大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
1 a/ Y1 e- ]5 N# s4 }都行
7 x9 p3 M$ [9 C2 T  k9 X! c
咱今晚吃什么？
随便
4 M! j% i! b! G3 u) S/ M: N5 q那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
/ m5 C  D9 ?5 R2 ~那咱吃烧烤?
) q: t) r( X' ?) Y: _* ]' N) ~上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
. i3 @) `! j4 }) z' h) m随便

8 c% _6 s! N9 Q2 C
Example 2：
) I& J/ L8 ^! ?3 H3 }6 P& _0 U. r, U" M

Houston, we have a problem.
What?
' B0 t2 V1 Z$ o: K; W( {Never mind
What's the problem?
Nothing
" E2 c2 \# w5 m( C4 R" {& tPlease tell us?
* ]* ]! E7 d, {# g  _  e$ r+ ?You know what the problem is.

; l; G( j) ~8 i9 T女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
( w0 @: S; D/ L1 m
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
9 x3 u8 a8 ~8 u3 s4 x) p. p
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
! i* i6 o2 G3 U$ j/ [! k6 p) k再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
( i$ U- w1 p) }7 a6 _" V& I
6 R; f! i% }# z别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

  f  f3 w, u( O其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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7 v  J& D/ d* ^' i8 w1 Y8 L弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

1 g, c, Z; k7 k8 p. S) E0 K! g为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

8 q6 p. w. j$ h/ i5 ]这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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) u6 o7 s! I$ ]0 q( ?& k3 |( E对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

2 j+ f6 U! \3 |. Y俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
4 i) `) S1 }( G% L) U' |; W- `
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
/ q& G* t8 R. Z' a6 _
& D; J8 j+ H3 e+ q& u: a. Z例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

0 c3 ?- S) c9 ~  E: E

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

+ E1 c; C: n; s4 C3 `

有意思的联想和对比.
% V# H% }2 ?: [! Q+ X
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
5 q" N' }$ X* ^- @9 Y俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
* ]* V4 Y( Y' \; C不怕被LD拿擀面杖赶出门？

& B4 A0 }8 i1 b. W7 b4 X, H不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
+ }6 v2 U* C' \7 g! F有意思的联想和对比.
; @2 j/ c2 q; R  D5 R2 y
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

" c: @. R% g+ x: z
被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
; s- i, T3 u0 B3 \; `顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
8 I# ^; R2 |/ Q8 d* R/ ?# s. w. T
2 |+ u9 i9 b' c" I1 d这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
6 i+ x7 ]2 K+ F$ g  P有意思的联想和对比.

$ o* r+ ?3 I4 w( V4 x机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

3 g7 J; s& k  r& P- S也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。

. D7 p0 ]/ J0 O3 ]
5 m  C* m" H# w$ F* r2 B5 e同时，这其实是件很恐怖的事情。
% ?  l. C/ Q/ O知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
( v) R) k1 I: I0 Z9 T  t6 O5 w8 m这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
. r" t6 l, a% R0 `+ J也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

, |6 y& p. U% H! ~6 S从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
% \. F# p% M/ B# }从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
1 `) l0 \6 n5 p: h5 G* ?( P来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

( V  H2 r3 V! Z* m$ U$ R) n' {还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
# k) g) u8 g1 A' G! K4 K我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

7 |7 _0 y  N- F% i% c  I
凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
/ T2 ]  }: h( }' V- x# s* e2 w- ?然后就有了这些理科生角度的科普文章.
+ e5 W) p% Q% S# U豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...