TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 $ L9 p. N- {$ _7 J
- o' m! M3 { d8 O2 i提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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) L/ y+ Q/ R) G F1 l1 b# L因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。* w6 N" S. ~; u5 n+ I
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
9 n$ }" I" U+ r' B6 k这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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6 O7 n% m7 q3 a# `0 E我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。0 s, i: Q& d6 b; U( \! n& n
* ]! b2 ~" v+ @- q当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
) U+ N, ?5 u& x. @1 w( `8 [2 t
Example 1：5 F5 c: t; x. [6 l. `6 c" S
) H) z1 V& {2 X4 r# Y咱去哪儿玩啊？
$ t0 z, _% a" Q' ~ ^都行
# |1 G3 T$ g8 r* N6 _那咱看电影吧
. W! o4 e" V' G o/ L太老套了
+ U; m; S, o! X" i' g那咱打保龄球吧？& D. T+ M" f5 ^* Q
大热天的。。。' k5 \' q3 u& W+ `; R, o! b
那咱去哪儿玩啊？
5 O! O5 q& x2 n0 A1 J" b. [都行
2 u2 u" x5 @2 |$ L8 @" e* | s. Q' f
, A3 r3 P1 _; D' x5 {5 {5 @5 d( F咱今晚吃什么？) e% _" j7 c5 g, C8 ^- R$ T
随便9 [& w8 r5 b4 R. b) ]; B1 u! `6 O, I
那咱吃火锅？" P! e w* a/ V. _
吃火锅长痘痘。
/ F8 C/ K3 K, f1 y9 k; p那咱吃烧烤?0 y- k5 ?7 k4 V; R2 F5 X
上次刚吃的烧烤。# m- D1 m. x5 G5 `( Q3 }2 K
那咱吃什么？
( n% O, p2 O$ ]% S随便
# V! m* [; y: C# G2 WExample 2：
' a0 W6 A) |7 Y3 fHouston, we have a problem.
q; W7 V4 \9 h9 s0 \) Z+ T) CWhat? , b5 @, \. S( G+ r1 C
Never mind 4 J0 K+ z" J; o F
What's the problem?
* a8 [6 `; `: T6 g# x/ v) sNothing 2 M( a X7 b7 K4 ]6 K4 u
Please tell us? + E1 u2 W6 b. C& {: |* [* V
You know what the problem is.
0 a) o4 _" z& O0 k: U# H* t/ h( M, X5 \) z% @* A
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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7 k! y+ n3 v' l X1 x先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。% S9 P" R, w3 b. l
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。0 i1 |4 I! I) N7 y! G; M
; H0 }; c- m( j' I4 L+ B2 ?看到这里，各位男同学觉得眼熟么？5 P0 G1 |" @1 M: Q' r0 B
再来看看前面的两个例子。。。
) S: d1 d' ~( }' ^$ O# Gxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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1 R4 s) i ~3 V: C别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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9 P& ]) U& _. p- U' h3 T1 f$ Q! f其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。2 ^! u$ Z# {$ T. I0 E) m/ z3 x
6 f8 p* |3 s: ]% F$ K, a为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。. Y$ ?" }! }5 [8 T7 p
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道