【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

. Y) K0 w/ p$ W2 Z( H  P9 w& @& W
6 r- x2 F/ ]) H, t% d. C0 x3 j' J; V提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
# O1 F% y1 W8 o( X
) r" }$ g( Q2 A8 @- U/ t0 }0 z, d跟大家汇报一下最近的学习心得。
8 ?8 l) o. c0 r4 \* @+ M1 k0 ?
" L/ U* O, L. _$ \, x因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。

比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

, V# ^2 v+ r/ j8 I9 s这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

8 Y  v3 I. m4 u/ D0 V& ]6 J( M我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
. t8 K6 \' H* L5 a

咱去哪儿玩啊？
. N* o' x( U! J* \都行
6 ~# \" J3 |' ]) v* K! J& Y那咱看电影吧
太老套了
% t+ Z/ ?6 C6 n那咱打保龄球吧？
) J3 K* K* X, \. ~大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
都行
& }9 _/ y& P7 L. W
- p, }: p+ h! R$ ~7 ]5 A) m8 V0 ^7 U咱今晚吃什么？
随便
: N; A6 f3 h$ g' M1 s那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
随便

7 H( B) e( f: d; z9 R. o
Example 2：

Houston, we have a problem.
' f  d5 u2 O3 V& q2 gWhat?
Never mind
+ H* P- H) |3 `9 X8 HWhat's the problem?
4 ^2 Y& g- u! c" E6 Q5 YNothing
Please tell us?
You know what the problem is.

4 X* d# H! I' _, _女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。

6 B# l0 K+ b" j( C( p先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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5 X( z3 N: U) U5 T! H' _/ c/ \看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
* p0 N" @1 ^( v2 q5 U% s9 x! L再来看看前面的两个例子。。。
& k# e; Q* k1 q+ x) F2 n: K- c2 Pxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
8 _. t/ K# {5 T% W: T2 w1 `7 x  \
  M9 b: L  X+ D5 E3 F2 Z2 C7 |2 m别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
) f- H( V0 z' t- T, D* S

smileREGENT

/ v* F& v; x0 ~8 O
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
4 l/ l1 L5 K5 t7 \& C; r  o# d
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

' u4 C- k( ?) A& I0 R3 l例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
2 w. U+ U; j# L4 r* h$ D4 W; K不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

1 Q) z2 j) w: }$ O0 X

有意思的联想和对比.
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机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
! k1 f$ a2 r4 C1 Y
比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
- V* b8 j) I! r* c) z
; Z/ z& S( Z  h7 I! v- e/ }

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
) }9 {  z4 D2 T9 Q  f俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
0 Y& f: c# ~( I  P
7 n0 Q& V8 P5 T1 X但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

- g; x( v. d3 R! ^1 g6 M/ s2 n欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

" O" Y, P* V) W9 @不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
+ A3 ^. b1 ^+ L有意思的联想和对比.
$ C, i/ [8 k8 O7 R
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

& A  M5 t+ u1 I/ J& w4 `顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

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3 x8 {) y4 C! r& ^被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

# W7 \$ Y. V4 @8 c: x8 q9 o我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
$ u% V) b8 Q: _8 S+ |3 w; L; a
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
  O: a% k) Q$ t& v有意思的联想和对比.
; n% E6 k) @3 k; f$ L! h, G
. j. h6 L+ K. [; P机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
/ `. _+ o. M% F; n+ U2 i6 P; z如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
9 G% v2 k" \7 g/ n! e3 a不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
2 B; ~3 n! k1 _6 E7 ?1 Z6 P

' L: Q% i/ [5 {7 n' X! @同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

6 A% v4 [$ c' _0 k8 A5 D从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
. ?- d# S5 F5 K7 g: b- J0 v0 H从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

3 A" T) ]; M8 A相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
; a3 g8 L* M# [0 s3 v& P  H难道数值是女生

( }# i8 e) Z9 e' k% a  }1 Q这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
; [  z( N. _# I4 Z3 g我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
3 ?9 O; j: R9 Z! G1 y
这是个虚拟世界...

世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
3 ^8 _; ?1 v9 S# d8 M; g' x8 [2 w这结论是怎么得出来的

+ @' d7 W/ {5 K: y凡事都得分析.
3 N* I) W( T+ o# {( x1 [这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
2 u  L$ s+ ?7 B% Y8 Q然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...