TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ( p, z J3 d5 L$ v; k; \
8 c# ]4 H' U- N4 p1 n提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。: k; @) H& [$ S8 r* p
% X& Y0 J0 V2 J, ~1 g* P1 m跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。/ @6 ~& p' T) Q" e E
9 B/ I0 U- H- _( c' ^5 v比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
6 O- g c0 _9 q6 u/ M1 E {. G& X这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。6 g& c, G; `2 V4 |& @
, r( g/ d8 ?( L! x) f( e) V我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。% m8 a4 s8 K) Z0 Q( i) S
/ c V3 ]8 x' o6 s4 H* n& p当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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6 N9 t+ F+ N! J2 I4 z" PExample 1：7 u1 V W* u" B+ ^1 @
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咱去哪儿玩啊？
. \) h8 _+ Q. q0 T4 Y都行
: I0 x# P1 o9 Z0 L% T0 g0 o4 `那咱看电影吧6 w% W2 x$ o& I& [2 h+ f2 ^3 y' S
太老套了4 j, }, E& C* h. h9 `' D" o5 c
那咱打保龄球吧？) ]! p8 c7 q7 i5 i. Z' F
大热天的。。。( H8 C1 \4 z, a+ W
那咱去哪儿玩啊？
+ { b0 A% [# ]; k g4 n都行) O' R2 F( m/ [ ` S8 k; Z8 L
: C2 e% ^" N" B/ L咱今晚吃什么？2 \2 {% w+ @8 w; z: q
随便& C5 q+ c; s9 y7 `! Q
那咱吃火锅？- a1 l4 a) p" A. s5 g4 D! N
吃火锅长痘痘。
R* g/ N" a; J1 X& Q那咱吃烧烤?
3 e' q: @+ v' y$ M上次刚吃的烧烤。6 w5 {0 N% Y$ x& b
那咱吃什么？
& d# ^$ Q0 A _% J. e" X: T0 K V随便
6 w6 b" f2 T3 f3 r7 H
Example 2：0 C w/ m5 `# s9 I, }
Houston, we have a problem. 6 U- r& U9 l1 i1 d |
What? . `& v8 f* y6 {* ?5 m
Never mind 5 ^2 V+ t/ X& f0 r" t* e
What's the problem?
, B U& }! \' N3 a& u l, oNothing
. D5 v! j$ O: Z' L6 w4 t6 ^' m5 TPlease tell us?
) L% x% o/ R1 [4 {; u# O6 p; lYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。" O0 x: U. H H G. H& Z. ?- ?
) a) D4 M6 p2 q- N* s* L6 S
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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$ T1 J+ w6 {; N$ {7 V具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。& X. y9 D+ m: }( A5 }/ |2 Y
/ f, z# g* m$ J看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
0 |# [5 u: x+ |" I! r再来看看前面的两个例子。。。
; T) c, x* Q# {. o% q8 |xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。' Y9 P: @* N7 x
0 [2 b$ j) `: o& L别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。" u3 e0 i8 {" N/ X: m5 c% ]
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。0 z( q# {* S! y7 Y
" H1 Q9 b) F* W$ F/ Y5 F6 }为什么相爱总是简单，相处太难？得training。9 \( w: \( I D
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。% u M" N: }$ s/ |/ @
$ K1 ~! ~- q2 o9 S$ \" B对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
$ c7 ~: R* r+ L+ p/ R0 i7 y
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道