TA的每日心情 | 开心
2025-9-27 03:14 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 + S4 e/ P8 n" [! |4 U8 {
) H3 C M% V9 J5 U* N提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。. q+ C/ L3 c" v$ D w! g' n1 j
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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4 Y3 S2 |4 P; d3 ]( U) i" F最怕这种品牌问题。简直送命题。+ v# I$ x7 x5 i4 i8 u/ X% L
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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$ i. v. a: z S/ @- X这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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+ B6 ~& f3 Z5 \8 z* {( J9 m我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。 a( {0 T! D9 F; x/ `
) a6 }- o% Q9 r( f2 f4 x当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：5 P& ^5 d( M- i+ Z
' l$ [) @9 _7 r: {, i
咱去哪儿玩啊？3 }; E! | U; @3 [: l$ B
都行
; d, l4 E; A1 }2 [那咱看电影吧2 I0 ^' u4 j, m1 w' r
太老套了
3 Z9 W* f+ Q. r: x# _( `那咱打保龄球吧？2 j+ d2 Q, [+ G4 F& ~0 m
大热天的。。。, a' G* U3 F1 @$ k* D2 ^
那咱去哪儿玩啊？0 `7 W, Q; ^3 t. \& u0 b* ?
都行
, P j* p) }+ n8 Z' }2 @( {
- J8 m5 C- \5 v" P6 F咱今晚吃什么？
+ R" S9 I" F3 K5 A0 B随便6 U4 g9 o8 ~' [1 J* D) q
那咱吃火锅？
1 W2 A) b2 i# ?: m/ j' c吃火锅长痘痘。
0 U. k, \* u. u那咱吃烧烤?
' r, J( p' v9 O; q: Y7 K- X上次刚吃的烧烤。! M' R2 y! o: V }% c/ `
那咱吃什么？
3 C1 L7 g0 n, B* s! \2 g随便
, I1 N0 W& T& d& b* M% s3 x/ V8 @; F4 K2 q
Example 2：
! C' T! p2 L$ ^) sHouston, we have a problem.
c5 Y7 m$ Q9 |, P# k+ K( GWhat? , f' b$ i% a' j; l! L& _! L; u
Never mind
/ u& o7 \2 P2 o2 j( z3 kWhat's the problem? : G3 [) Z' `- A/ V/ Y! `
Nothing
$ d8 \* J+ z, ?( E* xPlease tell us? % `1 b% j6 w/ p7 d1 i1 o% ~. g! ]
You know what the problem is.
6 q* }& L4 E, @7 I6 i6 o" a6 L8 g女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。9 p& V: w: Z* L4 T4 o1 O b. f! a: x
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。 q2 j) |7 M0 B# q" Y( U+ m
) ?% z% \% O2 V* D! b: V* l" `* {
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
3 D1 b( W0 O1 ^7 q! Z' ?9 ^再来看看前面的两个例子。。。
0 W8 y; B4 _0 F; T' [( o! y* v& X! xxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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& t9 p' Y5 s4 T) z. F6 Q别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。/ m0 j1 N$ T; F
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？# s# u5 c9 c- q- w1 e9 O+ [
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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* F/ L9 V! D7 t3 l) d为什么相爱总是简单，相处太难？得training。4 n) L& a- o9 p7 R7 h1 [
' y" y* |# J' u+ i/ m2 O. p* B这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。4 P$ N: G. a5 U E: l
) T. d+ @* |6 }4 r对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道