TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ) J. { C9 U+ F8 f5 S2 e
) W9 A& C- h8 }9 E( j% y8 h提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。8 y$ z$ z) Q* i1 G, E. Z8 N) L
2 i9 a5 k8 C" S/ y跟大家汇报一下最近的学习心得。! a: I: v/ b4 L
8 H3 F6 @' s: f% m; @# U, J4 W因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。) j" C, X8 c4 @( ]
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。. Q% }* P0 `+ B4 o
) ^4 Z4 T; P7 P G" h$ E7 P7 |当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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3 p/ E# Y P5 d, v) l V; CExample 1：
/ F8 Q ~ w" E* k2 b# o% C6 U( w' k: Q- ]. o) A
咱去哪儿玩啊？
3 |# l6 `' z) k0 u+ ^都行# \ H4 R( ?/ p3 S# G1 r
那咱看电影吧
0 m" X9 \# w8 c太老套了: W$ g5 y8 q; L/ J; D" d
那咱打保龄球吧？
* G0 J6 H$ m- b/ \4 T大热天的。。。
/ x9 ^8 V! b; @那咱去哪儿玩啊？
. j$ s1 g, G8 j都行3 r0 L$ e8 R8 E+ K: Q
h$ \ F( O, F9 N咱今晚吃什么？
2 Q$ @' l5 h; ^4 z/ ?/ z- l随便3 t. B( Z- z+ b Z: K' o4 M
那咱吃火锅？1 {8 g1 k. N2 x. P+ k* x' H4 k
吃火锅长痘痘。
9 w1 i& ~0 `* P5 Q) d) A- [ V- s那咱吃烧烤?3 O1 B* ]1 O8 \
上次刚吃的烧烤。
# T7 X' w8 p# _ Z" P那咱吃什么？
1 r( s4 @) }0 e; s1 B: H: b随便
& p" l5 B& ^3 ^0 T4 z& t9 l
' h; B3 E: e+ t2 pExample 2：& ^* u, _: N& m- H
Houston, we have a problem.
0 B8 f# ?3 s* u( l' bWhat?
2 \# p9 l" b1 XNever mind ; ~5 ?. z7 K+ u V9 @
What's the problem?
0 N- g7 S/ A0 d" @( y$ MNothing
' H0 f6 [$ e. R7 JPlease tell us? 8 Y$ c* }+ U3 u3 I: d3 p
You know what the problem is.
% b* _* W. P/ g l% r
. e3 e; ?- q3 _# A7 S1 d) q; B- i" X1 G女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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( x$ ?6 q+ ~9 M1 {7 u4 D! P具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。, n& p$ f+ ^/ d( ?+ W2 v8 V8 o
/ Y% w+ T. }1 C7 r; W看到这里，各位男同学觉得眼熟么？6 b, K, Y: O+ k3 A0 c5 y+ T
再来看看前面的两个例子。。。9 f& L$ M. I$ B9 i# L3 |
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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4 S3 K0 a. F: ?, J6 s& @0 e别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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! d% X2 E# C* w& Z+ i其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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, L& |) |$ h( T" Y弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。" K1 ^! Z; g( Q8 E% M; b7 z
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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; W+ l: m' q, s这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。+ u8 }3 F$ A- |3 z, r, P5 w E
( {5 M5 a2 ~( t( A' {3 E7 T对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
% ?5 l2 @9 z% X) X* `# y" T
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道