本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 6 `# a. f( e1 C H+ X
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。 0 [# X3 o8 t' z6 u* l % i2 h1 f' B; B3 C! r) X8 J跟大家汇报一下最近的学习心得。 : b& l; W1 D6 T1 B/ Y& K8 {( b& \, R8 m7 s( p
因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨 . O7 t" Q* a- C! @. s' ^7 |/ p! Q7 Y; n: K# N
最怕这种品牌问题。简直送命题。 2 n |* Q Y( [ N% I: o9 i C8 j! U, ?( a1 |) W/ } X: d+ e
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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* @% a4 o6 h( w. p! ^1 j1 w这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。 0 c" s+ F2 X9 _! g' S O4 R) q
我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。 2 O0 y. o0 X+ F; s9 l ; t7 R. B2 M& y( H+ j$ x6 M当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑： 4 v$ m: V7 N, B0 S7 [0 E+ `3 m" ?& Q' O4 I5 T# C; K1 i
Example 1：) }# t M6 ~( E. y& O
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咱去哪儿玩啊？# C" }# b3 [% L/ _; y8 C
都行) ~6 M Y# R+ s. M* R
那咱看电影吧& ^* ?7 J8 u) i' V3 B. P* b3 Z+ p4 T; c
太老套了( ?. `/ Z: y+ D# H+ ]& D
那咱打保龄球吧？: y- I) K/ K1 k, ?) q
大热天的。。。5 Z% @: P+ E0 }
那咱去哪儿玩啊？ 2 I, W' q1 Y9 M V都行% e/ S a' F6 O; h0 ~
! p' W: f1 ~# {咱今晚吃什么？ ) H0 S& v, W4 u i# |随便 6 S6 s7 ]8 b4 p6 V2 F Y( t: U- D3 p那咱吃火锅？. o0 _' t9 H' v7 y
吃火锅长痘痘。) t9 E: r6 v) _! P
那咱吃烧烤?8 g) R9 a* r( l' [+ {
上次刚吃的烧烤。 7 X2 T H; i( s+ R那咱吃什么？/ D, C% r( X6 C4 z8 K7 c: j
随便
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Example 2：! k+ U" S4 t# J* l, y9 [; t
Houston, we have a problem. ! _9 V; l8 j+ BWhat? ! H8 @' l& `' G2 r& a( P; G
Never mind # h$ O6 k+ J) J, c) K. o
What's the problem? & O8 B( T/ `8 X X$ g* O7 sNothing 9 V. ?' S! G/ A
Please tell us? 6 k% f4 D! n5 X" G9 b2 W& |2 _
You know what the problem is.
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3 e' V8 P4 m+ U" q5 W# e6 K3 l) u女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。 " {; g- y c# L% I; y8 I5 r) O& Y3 a# _ ~+ B" ]" t2 m
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ y& y8 J' l1 Z! r) G
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。8 g y, O: b; m0 d
5 X9 d5 ~, @ h& \6 O7 L看到这里，各位男同学觉得眼熟么？ 0 B8 x+ ]1 s9 |' z5 C3 Z再来看看前面的两个例子。。。 % y; D) _1 k) pxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。 6 N7 A3 V( }' c' [4 S" K * [; A F4 u1 [+ K$ i! N. c别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。 1 R% e9 q) @9 I; Y Q. V6 Q4 m ! A% @9 }0 l/ S ]其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？; A7 L+ Q9 _6 m+ F. b; j! n
. v3 T G8 w% ^) ?2 u; |弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。 5 C5 u2 ^- Z1 A$ a; v9 W 2 k) x' S$ i4 Z+ S( m7 P2 q' ?为什么相爱总是简单，相处太难？得training。 + n3 p6 D% a! x4 e$ T2 K3 b# E* o3 k$ e; w
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。5 [2 V' { f' a
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。9 n# ]( Q- q2 U D( W5 M
雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
' J3 k& ?2 @) |; b7 |3 G# o
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道