TA的每日心情 | 开心 14 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 0 v- |8 ?; ]' B% D
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。4 Y$ @7 b% @% Q9 |$ h% n0 l
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跟大家汇报一下最近的学习心得。) B$ Z! C" X+ V4 R( N
: E" l* | }2 t2 U. l1 F6 N) o) x因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨7 E% Z6 v; `- S
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最怕这种品牌问题。简直送命题。$ S. g' T# h1 G7 o2 x
3 X4 A# ~% ]+ O, T$ A比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。 5 _% h" D# a4 y" Z9 c$ o
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。0 u0 B6 C( F: y) @, Y0 T6 W; V
' _$ e6 s: T' l4 G/ @我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。# d( r0 {1 q3 \0 d9 A1 h
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:$ g& O7 Y# @, ?! b1 S
3 K! y) V4 A3 X5 d% j0 Y/ I( kExample 1:2 R# s Z# K2 }: E1 q- {3 M1 m
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咱去哪儿玩啊?3 Y2 _7 |; g- Q6 M8 D' V# z
都行3 M+ o- s( I; D0 E, E/ U
那咱看电影吧7 M* u& O3 u$ U- v& W9 _
太老套了8 N( p/ }; h1 J# o, ]9 y
那咱打保龄球吧?8 i* D. r" {% C1 @/ y
大热天的。。。# B" n. y. h4 N1 N
那咱去哪儿玩啊?
$ X1 U8 ^' g8 R都行
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咱今晚吃什么?
# ?: f3 Z, `0 R1 K3 L随便
7 h9 x5 k# d4 J1 ^那咱吃火锅?
9 y/ Y+ e# Z( E吃火锅长痘痘。
5 D5 g" ^4 M9 q那咱吃烧烤?# O Z3 N" c! x6 G7 Y
上次刚吃的烧烤。
, g3 A+ v3 ?: {5 p; |那咱吃什么?* L3 W) F- q. j5 l8 m5 k5 z
随便
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/ H% `4 \- [ n' A) cExample 2:: U# v( Q+ R" P( D# Y- M2 c
Houston, we have a problem. 9 @% o9 r: M {
What?
2 h; T" A9 |. Q/ {4 u. ^- O' MNever mind ; F6 q( E1 v9 b0 U8 v
What's the problem? , |" j3 o5 Q# o m* c
Nothing
L% S; a \5 \6 WPlease tell us?
# X) Q% g/ {3 q6 |5 mYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。# J# b1 V$ \5 B# M# b* O1 {
$ G; z- N) W4 R X* P# |% q, v先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。% l, F( Q$ W+ `+ X |
" b& U4 z" v1 F具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?0 @* v( y: b+ h# k
再来看看前面的两个例子。。。5 y6 Z! [+ h+ ~ G
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。. _% p* v6 R$ ~6 m# C0 v# G% G
4 T+ D* o$ E( t0 m2 a4 u# d别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。# M% T) g0 o+ I e
6 \1 ^& x! z% Y; K& X |其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?: _2 F7 z! t' }. C4 K! S$ {
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弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。+ @9 |2 X7 ?7 U3 i: s4 f
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为什么相爱总是简单,相处太难?得training。( s# d! l& ?% E; a
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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