【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

- P+ x( O4 {# N
提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。
1 L! _/ s; X5 \( F( g) x
6 i" {5 V' z, o8 \因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

8 f8 s+ L1 @) m/ ?  u

最怕这种品牌问题。简直送命题。

比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

: i: r: z% ]+ x, m% U* H5 S
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
" k) S+ V  M$ x) b! E& t
* r7 |& x9 a% a- I0 P9 p+ ~我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
% v8 Y$ Y- k& e/ E
' b/ z$ H3 D1 DExample 1：

咱去哪儿玩啊？
都行
& _' X9 o  b( I6 Z& W+ s, f那咱看电影吧
太老套了
那咱打保龄球吧？
3 h; y# N9 _1 }; Z; [( ]/ Y7 p. H大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
. N0 |& E4 I6 h6 |) `4 a都行
( K: l. P6 `, S# X4 f3 b0 h  k
5 e) ?- u  o) U: J咱今晚吃什么？
随便
3 N4 d% y- x% Y' L1 r那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
- Y  u3 f0 F1 D1 I- Q那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
. r# U; m0 |1 L& X' t) A那咱吃什么？
) f, [1 b3 m$ w3 x4 s2 b9 b随便

0 k4 f" J: e6 M% e" K
Example 2：
- h7 q2 P7 B# K1 g

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
What's the problem?
Nothing
6 m% d$ M) }- `: Z) \. rPlease tell us?
1 @7 c% t" O3 w0 I- A3 F2 h& q7 G) XYou know what the problem is.

* Z( C1 `+ z! u$ {3 a女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
+ j% [" N. U' P3 K" E  _
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
0 J& i0 b) c/ o$ \! T
具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

- d: u- A. {# k8 B1 l1 b看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
( A% U8 |6 u0 ?; E& {1 _再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
: Z  Q3 `4 G" ]# k& B" B
4 Q0 p3 C. S/ E9 I7 O$ @别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
+ U' h2 r% V. z$ h& L
其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

, _- ~; p2 D- Q* k5 s, N' B& a  C为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
( x' `4 A9 ~0 a
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
8 q$ V+ \+ D  h. x2 M

smileREGENT

0 L$ k, \3 N- w1 p' M俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
! i' @' `. O( v* _
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
0 K7 O/ u9 `' O6 q% ^
例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
5 ?) w+ v+ D" G; |3 [4 N9 t

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

* I' m( ?, z; s

有意思的联想和对比.

$ n- P( u7 T' a9 r; J: r机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

- _: a; j7 T' \  Z8 _' Y, Q! T

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
/ K, a( h+ i+ |* P3 k俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
) }- [5 w: o  F7 @
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
5 M0 Y/ O% n3 F: g5 o, E不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
0 z+ w8 `9 [$ y# g4 D
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

1 R- d% |+ E* ~2 }! S7 Z
. O7 S( V& H% q# \+ n被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
! v4 W7 n1 Y& @/ X( [$ {顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

) {8 B6 l' m/ v, Y+ d% C我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

2 C1 {5 k, g1 O' i这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
& b' p: L6 S' o. U( i! m: R# m
; c( J. c3 ~9 ~- K$ o机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
1 ]! Z* h# W8 c, f% U, `能够满足的情况下，不愿意去改变。
) w4 }% b0 R% y0 g- ^如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
) H& C  D/ k0 `$ f% ~不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。


2 q  q: ^# ~3 Z4 i同时，这其实是件很恐怖的事情。
9 i3 _7 W# v9 r; y0 H6 r知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
; M) o$ K' z, @& Z; M/ F能够满足的情况下，不愿意去改变。
5 o6 o7 f5 Q: e+ e$ b$ P! I- K如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
% m* \+ |# ?/ @, C/ y0 Y从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

+ q8 @' y4 i2 z# O' ?; V来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
0 C5 k5 J# ?4 C% }( V来来来。。。讲讲这个故事。。。

3 j$ F" d; {% ~* e, H! c8 H
我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
( @( S/ d  s4 G9 ^一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

' p! n- h8 A# ?' T( g6 P相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
' A+ T( D) x( ?0 k; R' K! r从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

/ s2 g: M  d) _% H' D  ~& q还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
) n5 e5 j% z4 P) E难道数值是女生

# o2 p+ f8 l5 _  c9 p0 X; f  t: ]这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
) S  u. f5 i4 B3 |. u我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

8 m# t7 W- Y" o4 K  V6 k5 x世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

8 l- z- P1 z5 c/ |% T
( V! S5 }% S( I+ }; `凡事都得分析.
3 o4 J/ h: D4 j% r  ~这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...