TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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* D. h2 ~( J9 H提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。3 y" t. v% s$ }! q; S. {
1 [6 K! n z% ]3 \# o跟大家汇报一下最近的学习心得。: o2 T. G( n0 i, b* P# @: {
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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9 ^6 `. B7 T7 M最怕这种品牌问题。简直送命题。
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( u& k. W9 G- m) L比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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: o2 I9 o- v' Q( {; N6 k" A! q这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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6 a+ y3 E& f; }- ~我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。. ~$ V. i1 c" D; Q( z0 [8 u: ~
! ?. Y2 Q* `0 _; N& N8 o当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：( K% }* C' w0 ^! a! ~8 \3 [2 U
; L3 F2 w. Z* o4 p9 U9 H# m
Example 1：
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咱去哪儿玩啊？
4 L7 M I u& F都行
& A" M, @) w s- e) B5 t那咱看电影吧
# T; |! S5 |# V1 r/ e6 p太老套了
7 y2 e- V" t/ ~$ }( @那咱打保龄球吧？: ]* B8 _4 Z/ O# G5 M
大热天的。。。
+ \! N; p! y) h2 v那咱去哪儿玩啊？
9 n" X! K8 {; C. i S都行
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3 o$ X4 q9 T% ~: X* w6 Z咱今晚吃什么？0 m4 S* L# p0 P5 Q
随便
7 E* V' w7 z0 x那咱吃火锅？
) b+ R1 n j: ]( ~, ]; D; l# O3 E吃火锅长痘痘。1 p: d0 c" h: r' S
那咱吃烧烤?
$ m+ F+ O& z+ R上次刚吃的烧烤。, A6 K) I7 o$ H- v
那咱吃什么？
1 J/ p* C ~4 C; Y( E0 l随便
: r, m2 s7 ?# _) o$ d+ J% m Z
Example 2：* z9 B( b9 y+ Z. L
Houston, we have a problem. 4 m9 s- K/ X: L; h" P# i, C8 S
What?
; n- J% O x# K5 u. C$ x8 v i& tNever mind ; l1 J% H9 N T
What's the problem?
: g1 E s# J) i- k# Z% rNothing
& ^! Q/ v8 v/ K1 m% tPlease tell us?
7 f- z J+ B2 F, ~1 UYou know what the problem is.
p7 \7 e& @2 o/ S1 U
" {- }4 o; S+ Z- S' @女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。# N" ?' {$ f5 }# v. n- x N
+ n+ [' F, |* ?) }4 n8 [; S具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。$ l5 Z" d3 q' O0 Y6 n
9 _) @% m9 {8 `; Q5 c" c
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
0 K- ^' U: A: ]# G' M3 [再来看看前面的两个例子。。。
6 M& C) t7 v' b3 B0 u1 ~xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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, r3 \. f+ u- J$ ]" \% d别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？; e9 n; K, Q$ O* x( L
( e0 V1 u9 Q: w+ N7 a弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
+ I, o L; H& M
, H2 e( M8 j2 ~5 S这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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: z! F0 G% Z) b/ b6 }4 U" ^( O对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
+ U! ] \0 a& k7 A1 A. E
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道