TA的每日心情 | 衰
2025-7-28 23:17 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 5 F9 K) Y3 d. D- ~
* O& [; d$ o* a6 ]提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。; Z) y: j: \7 M* S* ~' ?" d3 g
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跟大家汇报一下最近的学习心得。5 P a$ e0 D, p" O
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨. x. R% H$ w" y* S' q) \8 A8 S' `
3 Z3 _3 I) c6 b" M! o6 \最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。* \& H# F4 ]. q. \- x
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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, q. b- I% S- T# b) T' |$ ?当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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6 g0 q/ P8 y& t) a$ {6 c+ PExample 1：* A8 |5 m* `1 |- X8 t: X% A
8 s0 \$ k9 L- J咱去哪儿玩啊？
8 \4 g2 P9 L$ y6 W都行
j( }: D2 Y) t) V/ o) Q那咱看电影吧
( L; A+ D2 X* }' M( h& d太老套了
( [5 `" x- u$ `. d( q那咱打保龄球吧？
% W. D6 M" a% q- T' Q6 K1 U5 f9 M大热天的。。。$ }1 W! h, {5 Y' b8 s. i, ?% C
那咱去哪儿玩啊？
4 E' h" G" P- [都行7 c2 b8 |: h& E
+ F$ y) S$ \* ?1 W& k% g" F4 l0 b+ x% |$ y咱今晚吃什么？
# I$ g% N, \8 c' y1 l" @8 X随便
( z) H6 H9 `, a- O那咱吃火锅？
1 h8 J- ~# ^' A0 O3 _+ h2 f& q吃火锅长痘痘。
$ {" j) }: d: b那咱吃烧烤?
' U2 g/ E8 ?8 _6 ?; @' g上次刚吃的烧烤。# U+ A$ v D+ M1 I: I4 u0 |4 W: B
那咱吃什么？0 _. E9 [& i" \. I- ~0 k
随便
9 O) J7 T+ [. b; Q6 vExample 2：5 c: I6 z! {. {7 s; \
Houston, we have a problem. 2 \: B+ H' N8 k3 E/ z, d
What?
0 y; B. W0 a" b$ hNever mind % i; Z3 n1 X8 T ^, J, U4 ^
What's the problem? 4 O6 J8 M _' _! C/ v! w* K9 x/ q0 T
Nothing ! Z3 K T8 F, b( p$ e" P
Please tell us? 2 Z2 q0 \0 o+ z! A9 H: i" a
You know what the problem is.
' o% y! `; ]* A/ l+ g% a y女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。7 P1 j' {8 e2 \& r. M M
( l4 B$ b6 y: _! u5 w具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。- l0 _8 ]6 R/ S/ O+ I: a2 N
, b0 l! ~3 q( L看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
+ F0 O- \$ M4 z8 v i' |8 V再来看看前面的两个例子。。。
3 p2 R; R, T! Pxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。6 o- f1 v7 P5 Q7 r' a! @/ e" k
5 ?8 g$ a# n. @2 E o别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。. C; R$ f* R3 h
9 e" z3 L. Z3 e. F其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。% {8 ~; H5 r/ ?( t- N& A
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道