TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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- \* j* g- ]7 u. ?' [1 z提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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! `3 n$ T& m5 y& t1 a' M跟大家汇报一下最近的学习心得。( Z# C" ~2 R4 U% e
0 K0 |( w5 J# P% o因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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3 M* b$ F5 ]) W最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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4 U* s9 P$ @, J6 [8 x: g4 g* L我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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" V$ H" u: x; E+ y7 L: H: }2 I当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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7 m' v: {. r. D% K( HExample 1：
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* T1 W( P# M1 i o& P/ C+ _# U咱去哪儿玩啊？! {1 l3 |$ x" P' b& F+ U
都行9 p( Z' ?" A9 |9 J" |1 v& I
那咱看电影吧, h. `4 W* U8 R: c6 J
太老套了5 Z5 ~% e+ I4 n3 N
那咱打保龄球吧？
, O! y! e; h1 l( J# a o大热天的。。。5 y% D8 m$ X1 L l0 [
那咱去哪儿玩啊？$ X! ^& T1 ~, J, Z
都行- x1 f" w6 S4 M
/ k/ p* p8 u8 J, t) b咱今晚吃什么？4 n; K# b; i$ ], {, A* `' x
随便
( S1 |3 N7 u/ u- ]8 q' z那咱吃火锅？" f- S, p5 T$ w, Y8 P" w0 B
吃火锅长痘痘。
' I3 k+ d5 A' Q; I2 j那咱吃烧烤?
" x& a, L2 q0 M6 v上次刚吃的烧烤。8 D; v, u9 o- O$ ]
那咱吃什么？
* s% q* F# P. S# ~0 X2 T随便
4 _( {% B/ o2 E" V9 U; |4 u# w
Example 2：
, ]) m Y; k' t) D BHouston, we have a problem.
! V; v. _7 b- s$ [1 _What?
1 K2 a) g4 N% L/ @8 l, p$ ?Never mind , A9 d# W* ?1 ~7 s
What's the problem? & t# \4 V. G5 s! O" }: }# |9 s
Nothing
0 f m, M. i- Y$ V: B Y( QPlease tell us? $ U6 R. z$ r7 E# P; f' Y2 Z2 ^3 Y0 q- |
You know what the problem is.
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5 B# v$ f8 [: W7 ]- |. U: Y* V2 u女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。) ~8 a- G# p0 s* @0 K
2 I. R, K. b# H先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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+ Y% |" ?: P+ A2 h$ ?6 ^看到这里，各位男同学觉得眼熟么？" c3 ^% z5 Z: _2 f+ J( j
再来看看前面的两个例子。。。2 M5 B" m2 F [" Z& Z k. I* B
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。7 i5 f* [+ z4 i
1 e8 m) B$ h4 K& w/ W0 j& u. |) V别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。. B4 y4 M$ j3 q1 t2 p
$ M4 n2 Y4 E4 t其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。" l1 r: I- {1 _
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。# u5 s- f* r4 J
7 b1 M! W& |+ _ R这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。5 ~ p7 Z0 `" J. T0 h! ]7 G0 c
3 l v" @0 z) N对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。1 Y" A5 d/ R9 l. \2 b) Q0 Z+ ~
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
6 w7 D2 |& j' L8 y4 ?) O/ l7 B
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道