【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

9 B# y# c1 \8 H" r' x4 c
提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

) d; h! D' d( I! |; Z0 [7 G" K* j跟大家汇报一下最近的学习心得。

; g9 E) ?6 a9 y6 q5 r  R: m因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

* h- o2 A: J2 y

最怕这种品牌问题。简直送命题。
, Q0 j  p. E$ J6 O+ H( u+ n
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

. B3 [6 ~0 u$ C& J, t
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

7 d7 f1 X* d5 j' ]0 S我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
7 G8 p) `$ a+ u# S
3 h& Q! f; i& U当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：

Example 1：
$ D- c: r; E) j9 d' _
1 i" K8 t& Z+ Q8 o& G

咱去哪儿玩啊？
都行
那咱看电影吧
太老套了
; N$ ^4 u$ v! h: A7 ?那咱打保龄球吧？
+ C3 m. b8 {2 V7 T+ Y, G( l大热天的。。。
9 _$ k; w" Z1 \; t, G: p. p那咱去哪儿玩啊？
都行

7 g* N& _) v1 h) P, B咱今晚吃什么？
随便
那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
4 S- g* j5 Z2 w: Q( F) I那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
随便

& \# b( [2 Y6 ^) |0 W+ h* @. _( BExample 2：

Houston, we have a problem.
! \9 a* q2 K9 v0 Z& `What?
Never mind
What's the problem?
  U: X4 H7 A/ W9 h' hNothing
. v6 S, A' G, G6 jPlease tell us?
You know what the problem is.

6 j9 X7 a2 I6 ^; Q# Q) i: b' E9 X女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
3 O9 t/ x( c. h% q
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

0 ^) H) C% _3 X: q- w& R具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
/ ~6 i# F; K' D  L7 K- A
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。

3 P* z  ?) F9 f; N% e- H) m别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
) c" u- \7 u  W4 K
其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
- l  r1 v! _* g8 y' Y
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

& U9 E" e: e' j) B& ?/ D# n8 H% k为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

. k# q( t  k# j这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

- ^* `7 e# j7 p% G5 d
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

5 b9 ?* d" w* [- B. Z9 ~但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
, A1 c; l& w! d1 ^) w/ H
3 J4 j5 r: h% \% h3 v例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
. S0 f2 Z/ X' w1 T% C3 q' B# ^  q( f

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

0 @5 g+ G( t( U1 g/ y

有意思的联想和对比.
/ J# z9 c+ w1 \( Q
2 c% ]# d  @1 G- ?# G机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

' t; J7 X4 F! {  w比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
$ V5 d9 \$ [  N

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
. T; C2 ]# x( [# T1 e这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
; C+ l7 z8 _; m+ ~4 x
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

; \9 t  t* }3 C' o" A顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

* z7 @$ e1 a( ~被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

2 X0 Y2 x8 p: M8 T3 r: q我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
: D+ v! `% c1 E  {; V9 r& d
4 D2 M  d1 e; d' {5 C2 t1 |这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
2 d- O. w4 [1 j& U1 G) t) Q有意思的联想和对比.
" f0 H3 P# G4 d) l4 C
/ r# Z7 D; u* B机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

: K  a' h  |4 A( h1 C& m0 f9 o也可以理解成人类的惰性。
  F1 m: T2 ^. ?# Y/ H2 G9 u能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
; u1 J) y0 f5 S" N* A2 X不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。

6 |- J8 c* ~5 q/ H5 Y
同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
  M9 {& e5 m7 i  y" R9 W" U- s5 `8 L# e  u这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
5 }% b" d2 A2 R4 l6 b: u如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

8 p$ Z9 E+ W, r! ~( [从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
1 g' @/ q' U% m来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
/ B& Y: \2 ?1 ^. S; m7 m4 L$ H9 z/ y; d从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
& j3 G3 ], x4 G4 I7 z2 n6 h# Z从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

0 d/ l# L& p! V- c1 p4 a还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
& s# G/ V% K6 h$ b: k% m难道数值是女生

8 y# y7 U; e5 Y0 |0 v$ D) p% H这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
9 y8 u" X' j7 y! }% W我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
; A, B" j6 x. x' P, l2 P9 w
这是个虚拟世界...

世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
/ j6 f# B, @8 n这结论是怎么得出来的

: G( K* l' A0 A. Q( Y
凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...