TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。7 i7 r' V. n5 ]$ n: C
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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* }3 S. P9 r) a% ^; D因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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( V3 S$ a( O& l: E* V最怕这种品牌问题。简直送命题。
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6 F2 S* K3 w- c& A2 D# q比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。) r( a" C: i' f& |
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。" Q6 S* i& \( ^
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：% t& U* X, t9 l, V
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咱去哪儿玩啊？
7 J. u: K/ q k3 ]- ?9 u$ z( s- V都行
# |% i1 H+ u5 k: z* s5 n- _那咱看电影吧
6 w" f* \: Z2 p6 c$ }( ]5 n太老套了5 o2 \0 k5 u! C9 x; L
那咱打保龄球吧？
- C2 ^( T' A, [$ ~" K4 r& C1 E大热天的。。。# s' l4 p- S7 P" `2 |& }# y+ {; N2 D6 a
那咱去哪儿玩啊？* k" u8 w3 D; n, ^5 Q% e9 H% v. d
都行2 I% L N8 r( {6 L# ^
8 _. S8 ^+ `8 l# `% @
咱今晚吃什么？
s7 E1 Y8 A/ H- g$ r5 p随便: w# C: D1 s) x1 k" h+ }
那咱吃火锅？
0 c( ?& Z/ h+ u7 p% ]: e吃火锅长痘痘。 B( x; y- x- L: n7 |# w! Y; _
那咱吃烧烤?
& n% R5 P+ w2 z6 T上次刚吃的烧烤。+ s; `) G3 U, `
那咱吃什么？
" Z: w2 k, ~/ z3 g4 |9 o- z随便
, D$ b" C ^, i8 _Example 2：
" X9 ^3 _! ]: {. [% f! A" cHouston, we have a problem.
7 e% R( ^0 ?6 R' W7 |8 HWhat? : I+ `) S( v" r' {" ~
Never mind
5 e3 [3 ?' u; n- FWhat's the problem?
9 ]3 N( c! X, M" m1 N; jNothing
. b8 k4 s" Z# p8 ~Please tell us?
: ?: }3 ]6 c2 A {2 h# z4 pYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。8 A6 _4 N% |+ t! a
2 V$ f. z' ?; n, I# ^先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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, Y C3 X, [% X/ d5 Q具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。4 U1 O" T% F! T
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？' C8 P1 u" ^# y) I
再来看看前面的两个例子。。。
' I# {) ~7 ]$ O) D% }xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。% V- q8 V$ l% u5 y5 Z
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。( O( B& ~& p. p3 }
+ V% z% \; Z4 h1 S0 p% o其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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# H- y# b' f- f, [弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。+ |6 b v, E0 Q1 d3 f9 }( ?+ b
+ b" y' t* |7 x: ^4 r) B# i为什么相爱总是简单，相处太难？得training。& `3 W% l Y/ V
9 \. h5 ]/ p9 _& O5 A这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。: v$ C7 d; {' V7 w5 U3 j
2 B: M% W g2 L7 L6 x对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道