【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

5 `+ B3 O7 s+ D1 o因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
! V: c! ~, \6 w4 p: @: X. I
2 E7 E4 m! {6 e0 F6 V- x

最怕这种品牌问题。简直送命题。
" m/ I- k0 j4 k% M
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

8 ~9 {2 G4 n% W1 ^" M; A* ^7 \这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
8 G$ F* e+ U: ^$ @
我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
: Y. W' r1 _" l  Z
% d8 ~5 w1 I: e* }当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
; ~4 t  e2 G' g
Example 1：
+ i4 y6 G8 E5 j6 h
# h& o, R3 A; L6 Q  J

咱去哪儿玩啊？
2 l, `9 s/ Z, V: W都行
" C; k2 n1 ~/ {* S4 _那咱看电影吧
太老套了
那咱打保龄球吧？
4 t8 V* Z. x: ^6 T' i! m大热天的。。。
% p- k# `% C  O. z/ k# _那咱去哪儿玩啊？
都行

4 r- m' R4 j* \咱今晚吃什么？
随便
! @7 x& X5 _% [3 c- a那咱吃火锅？
6 w6 y7 O. {0 w7 D# v3 q( V吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
0 g+ {7 Y2 N/ O) }那咱吃什么？
随便

1 v0 Z6 K) i8 }8 q; x" E1 l( W: ?Example 2：

Houston, we have a problem.
* G+ P# ^( \) `3 j, ^# rWhat?
Never mind
; L5 D1 Y3 S- H# IWhat's the problem?
# L" j+ _8 F6 r  D9 uNothing
Please tell us?
  J# h8 f7 {/ s7 ]) I/ ^6 V! u; `You know what the problem is.

& C# Q( K5 d2 R* `, i6 q
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
- I6 Z% t5 h; F: T4 K. \0 L
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
( a2 D% m/ N# E7 E再来看看前面的两个例子。。。
2 V! ^& ?4 ^! n7 b# {) Q* Dxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。

别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
3 S- a% p9 S' b( g- \( A) e
其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
6 d* F: V& _) @: M
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
8 K& |$ ~$ ~* M5 X

smileREGENT

俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

. I5 o. V9 P2 K8 {+ f$ L) E! T/ @) k2 u& N但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

7 N( \) x% F# J% x5 u8 d例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
% B& a  {5 F6 }' c; L

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
! d% s+ c' Z7 L+ |不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

$ _% \! |0 E3 Y) P# k' _

有意思的联想和对比.

. p0 h3 G6 Y+ L4 O! |机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

% V5 T" @& p, D$ y) U% X5 j比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
, p6 l& V& H. L& z! o8 X俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
  j: ]+ F" R6 y1 @- ^5 T
5 _& f' G4 F  z9 p0 Z+ t1 S% X但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

6 A. G8 r% W: L: {. f+ _. j欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
# I* u+ z+ Q7 j" [6 H1 ^' a3 }. O这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
  v- B1 g3 H6 L; Y5 T2 ]8 l$ q3 h有意思的联想和对比.
3 {8 Z2 i7 m' z/ y' R) F, \
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

/ t7 j$ g/ O" Y, g顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

7 ?7 _5 d( k5 ]2 C/ l; e被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
) X% U4 H; [+ Q  t8 b顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
, c; a, m! Z' {7 d- P$ e2 M有意思的联想和对比.

机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

) K' j4 V, ~' x$ a; l也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
' i+ p; p. _; m' G3 `6 H& E/ ?如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
+ Y5 w) ?8 q0 X% d不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
7 z$ q6 r8 ^4 `7 L

# V) j  e  A- a: d同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
( j9 O- h% N" k这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
1 o1 d- j% e) [. t% A1 F0 u也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
/ G$ y& {/ a& Z4 F2 G# N7 d如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

) f6 c4 i$ a6 t& f来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
" V3 {2 n* s' q: ]来来来。。。讲讲这个故事。。。

- J4 p: B+ |% o# ?  Y我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
) l7 t, _9 B6 n2 Y" w一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

0 @" u/ O2 }$ Q* x相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
- _2 k' p5 L8 z+ i
这是个虚拟世界...

世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

, w1 s9 _; S5 ^4 J3 E- \

无言 发表于 2022-1-18 00:29
/ _4 S4 \- S$ X/ c$ y这结论是怎么得出来的

. i! O. Y# E3 ?
1 f3 |) I$ |; {1 r0 K凡事都得分析.
9 }  d/ {3 v4 H4 l3 D这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
5 c  E& @* T; u- K/ V) O豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...