TA的每日心情 | 衰
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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. Q, ^& b0 m6 D9 ]) t提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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* |* ]# Y, m/ X6 K6 M跟大家汇报一下最近的学习心得。) ?. W/ a8 D& j1 } r% ]- u% n( J
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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3 u" g/ e8 Z' [3 {最怕这种品牌问题。简直送命题。
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0 i: t t$ g4 Y3 S' e比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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! E/ h5 @0 S2 ~( _! A, o* {我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。% \' D3 C6 l& w! ~; W
/ h& Z( C, V4 u& J当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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+ }" M$ ?% u- b) `Example 1：
: D7 X1 p. e) N& A( v4 E+ L% M+ C# v1 e( @: X9 A
咱去哪儿玩啊？% {1 k. H8 {6 K: J
都行: s2 d8 w5 f4 s- `2 D% Q5 I" \
那咱看电影吧/ o) D, j* H/ O
太老套了
0 j' s1 I4 w$ R+ f那咱打保龄球吧？
8 l% H! p- s( g! p$ c大热天的。。。; o" [3 |! |, N7 a. O
那咱去哪儿玩啊？
8 s) Y6 s' x* Q6 z都行
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" j; ?. z# [' A' F3 ]: V/ O咱今晚吃什么？
2 N4 E! Y$ f/ x随便
+ t/ ^5 d5 I t& C+ n, x7 B+ u' H0 I; Y4 {那咱吃火锅？# A' H4 z+ D6 S6 I0 Y6 T2 [
吃火锅长痘痘。% F% `' Q8 |+ l' t. w3 J% C0 a
那咱吃烧烤?: N( _3 ~+ b/ }! m' _5 w. T% b6 @" s
上次刚吃的烧烤。
9 c: _- V! L$ a/ @- E4 M那咱吃什么？3 J9 E+ v( r; U) \, f
随便
0 J& f- A2 i7 D- S8 f& N9 NExample 2：; t7 w8 ^4 c4 w0 H% J, W! v
Houston, we have a problem.
- x9 m9 d1 Z: Z: x$ a4 N- O' mWhat? : I+ x/ ^/ O* A# N' }
Never mind ; u7 Z7 A6 p1 t. G8 B+ n
What's the problem?
3 P* b! z' N) I& ~Nothing
( @- j) V( H2 Y& RPlease tell us? $ |' R6 o! L4 H. h% M
You know what the problem is.
1 l8 P' y* W4 v( ?7 v+ k) S女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。7 O! N! s, G8 x) w$ s0 p) F
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。( y) q# ?4 \. L8 u9 N
6 I/ G* z& z, v具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。; R% e2 H7 }- L# E: ]8 V# `
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？* q& `! q% {/ f, `: W
再来看看前面的两个例子。。。: u0 c+ k% G% V4 W
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。' n* r( x; _' K+ y
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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0 X6 W8 B8 l0 {为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。! O" p: a6 m, X) S y2 C) P' P
8 W3 w: O5 [5 S. ], o4 m% D' J对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。6 ^, \+ f% E$ N+ h% {
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发表于 2022-1-17 20:56:19
% H' t0 T) Q3 ~, r" m$ w( H: }
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道