TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 : j# I; E8 a t8 j/ P. m
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。) {" M% c: n7 x3 B0 n
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跟大家汇报一下最近的学习心得。; l& l! q# m- O- N
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。$ _0 k7 `! E) o, ~2 `: l0 u C! h" r3 T
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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2 N! o, M+ R" x9 F这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。# ]0 O+ p, ^( J" G2 }3 ^9 Q7 e: V+ ^
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。# ^; h9 Z- B5 ]
6 p5 C ^" B; n7 E- }! C当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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/ P: E7 J* n3 ^Example 1：' ]3 ^$ _, d: B* I" N! i
" V& Q, y% Q4 k. C1 D! S9 w7 ?; D$ T咱去哪儿玩啊？* O* X8 {: {- @- a }0 o' v
都行
6 h- I6 G4 t Y那咱看电影吧
3 K4 b% `. q! ^! p Q5 i太老套了% W) y8 q6 b% Y, o c& ]
那咱打保龄球吧？+ I) l5 b" { l" i$ t. ~0 W# c7 D
大热天的。。。9 C' _0 l- Q7 z# n2 z& a
那咱去哪儿玩啊？
# r8 ~4 E" F4 f Y# q. ?8 \! Z都行
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( z6 r! N( d3 X9 i& M6 X咱今晚吃什么？
0 n# v, v& J5 ?2 v8 E. Q5 Y5 {随便
' i& J2 l( @) u l4 c, b那咱吃火锅？6 A: ]0 B" Z7 l2 L" V
吃火锅长痘痘。
( q$ a! H, k+ I& |那咱吃烧烤?
! `3 o) W9 b4 n, S上次刚吃的烧烤。5 W+ w7 `0 V$ }% ~( d* D. m" v
那咱吃什么？
; A, U* S) `3 U! e- Q随便
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Example 2：0 I" W) R6 @: b2 n0 Z: `4 X
Houston, we have a problem.
5 |( t9 {8 a/ sWhat?
1 ^5 a* v" H. K. s# z$ D9 U" a, hNever mind
# b; J( _/ o( P s* UWhat's the problem? + _6 I. [% C0 Y, |! F; ?4 g, H( w
Nothing # R' g' Y( S: m* i, k! [# L9 r* ~
Please tell us?
& P M9 K/ I) B, d1 f2 YYou know what the problem is.
( P$ h1 }2 K$ {3 y# Z/ S女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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2 v" x& t" i1 b# _; ]+ z, {先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。" C# r6 C w |9 ^
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
. B6 K3 W( @7 p0 K再来看看前面的两个例子。。。
+ i. z* |$ _: G2 d$ @$ F3 sxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。: o) p5 I% J% _! q
- i0 s* q) C7 }. x" @7 c" M别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。5 b8 [$ U& ~* v4 y# ^* O" ], L1 e
, S- N: ~4 F2 h' J* y+ J其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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: s9 Y+ W0 K3 u6 D9 l弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。# I; E8 Q/ A1 _. }
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
4 y% X2 ?$ `+ {
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道