TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。. Z ?/ u7 a6 q- ?& V. o( h9 R
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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9 L& s( z- E# @* C0 }- Z$ I9 T最怕这种品牌问题。简直送命题。
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' G5 Q" r# M) V8 _; t5 m比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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7 C7 t0 O; D: j我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。3 c: g6 E1 h' ]7 X9 l, w& \: o; G+ I$ w
. \2 P4 @7 J- t6 C当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：5 J, M0 d5 k! O- L3 H: e3 u& r
- A" K' T" e" Y0 F9 m a. iExample 1：2 _6 d! B! ~- `7 s2 F" c0 p7 {
/ T+ K5 f7 y: t4 ^+ u) m咱去哪儿玩啊？9 P# t& t6 Z0 c% t! Y) O0 D& l
都行
( F! v* x- Z: ^% x' S+ H那咱看电影吧6 T8 |' S* p7 ` Q! w: e
太老套了& r. z5 i5 H3 V! b8 B; ~; O: r0 q) x
那咱打保龄球吧？8 @9 x* z$ Q# c' b( H4 q
大热天的。。。
2 f* r5 \% g* V/ I/ m9 m% V+ z1 ~那咱去哪儿玩啊？! S' v+ [% X2 N+ V; Y
都行
# P' O0 o2 L3 d* d
+ c+ }2 N% u5 X" F3 D% I咱今晚吃什么？7 {! Z- R p, }) a& y5 L
随便; K5 r0 A7 h+ S) f o- a
那咱吃火锅？
# ]; N' W6 Z% j2 [5 q7 g吃火锅长痘痘。
1 a* v+ [3 _7 W6 r! T. I那咱吃烧烤?
$ U% f; r1 d. c5 X" m) ?) H上次刚吃的烧烤。# A( |( w% U' M5 @5 z
那咱吃什么？
$ D% Z; v9 P; C) h X' E随便
6 m) X+ a$ o8 e! |! s+ P) p; }; M
Example 2：
# _* }6 Z! b r5 j! q( NHouston, we have a problem.
1 ~9 U( A5 V& W4 x, x1 [% C: v8 oWhat?
% f7 k+ W0 z+ N+ ANever mind
) t! e" Z* M8 U- u1 k4 s5 y9 W, \What's the problem?
7 N! W' T$ c, G7 @Nothing
R' d3 @9 Q0 H2 d2 J0 r4 r, E+ FPlease tell us?
) X5 b$ z; ^. n' S/ {, C' nYou know what the problem is.
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9 h" ~% P8 d" W女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。& N) I9 D& U! X+ l3 q
5 H2 k$ M( V7 v# Y% F" K! [) u( g先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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5 \& Y U3 W f/ R5 ]* b看到这里，各位男同学觉得眼熟么？' G! C( l1 b4 ?0 Q2 C
再来看看前面的两个例子。。。& X7 s- u$ p/ t/ v) E& Q
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。* l8 _: j" D1 \7 A) i; M
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。% a, k& p4 p$ a' [) l( I9 m8 R1 h
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。4 T$ N2 L, E; D! t4 S
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。/ l+ F+ ~* H0 d! N6 W# F6 x* e
- V; u- s R: `+ H7 N- I这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。& W8 P8 y- v+ f, U) e- U/ p
& o3 E& K5 h+ D对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。2 Y) n2 `& |( t, L
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道