TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 , L1 n1 I# @ h1 }
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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5 _1 @5 e6 e' q) j跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨' @3 E' |6 c j1 v6 Y- c
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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! l# h/ P& j# I$ i- L- P% l9 {# R比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
$ C# z# S, P/ o* ^这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。0 G) `- w0 x: M' ^/ j# |
' w7 b; I' P& B3 l我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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5 ^# @. L- p. Y( |4 n1 p当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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; G) D/ L8 h% N: K3 M, eExample 1：
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! I( W1 R6 E! Z( W$ e1 {3 ]0 C( p+ {2 n咱去哪儿玩啊？
+ H' @- n! x9 k* c3 v- [都行
# u6 u, w( v) @( i2 h& h那咱看电影吧
8 D3 Z2 q K# B太老套了
6 k% X. j" U# \0 ?% b那咱打保龄球吧？
* v: _. r- Q9 V% M1 C- w3 @+ C+ t5 V* u大热天的。。。
# q6 i: p. C/ z" Y那咱去哪儿玩啊？
- i$ F, I7 a& N6 [都行- A* a9 R5 S* C/ ?. Y1 v! a
0 b. i# J- U6 D5 q2 l
咱今晚吃什么？+ Z R* N" H3 b
随便9 F2 Q. b% t4 O4 A: `" G4 v
那咱吃火锅？4 Z3 _0 ?: K) F9 x/ E3 t0 e1 ^
吃火锅长痘痘。( @& \6 A4 @5 C0 @0 u6 [' c
那咱吃烧烤?
0 Y9 h( @0 W4 n' t: \9 g Z, O. ~上次刚吃的烧烤。3 H9 q- T( C- B |* G
那咱吃什么？. f$ l, I) r4 z: {
随便
, y% u8 ]0 O; P1 k$ ~( o7 {/ O- @" E* C' r
Example 2：. `3 h7 u+ x, @0 o/ M+ y1 O1 `* m
Houston, we have a problem.
" q) l4 d6 e/ G2 o: K: a: f* ~What? ) h; d! p& P& ~* G
Never mind * P& D: x6 v M8 \7 D: E
What's the problem?
/ J7 Z! T9 E/ k+ wNothing
; H9 R8 F$ k! m8 R0 ]' p: ~1 pPlease tell us?
" ?6 D `. M7 h; V! |You know what the problem is.
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$ X# t( g; b4 }# R; v7 }: y- Q女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。5 A( V% g& P% e9 u+ d& p! O A
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。9 M1 X# G8 a) \) a; d
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。" X) @4 g! Y# V8 A2 n/ }& r
; [6 Z0 `0 ~" S9 E4 O! d1 F- E& C看到这里，各位男同学觉得眼熟么？* b1 v& m% z4 ]) @6 G$ F) N0 j
再来看看前面的两个例子。。。
. \# j2 ]; z4 K! Hxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。5 }( S% ^$ a z9 r( n) k# h. Z1 o7 _
9 S( u% d# n! p5 a' J( Z别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。# }; n3 b" l; p; K1 K% }. b: Y
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？0 S( t: ~* k1 j% T6 C
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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6 h! i s2 Q8 M, {3 m为什么相爱总是简单，相处太难？得training。" j/ R9 a0 O# T6 e; Q
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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. h. f& t9 E7 J( M对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道