TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 - M' y, {" V+ Y# d9 W1 z
; r( ~; Y/ k& o3 |$ r1 p9 D# P提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。1 T9 X ]3 Y" g" n7 P* S4 D
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跟大家汇报一下最近的学习心得。5 [7 Y1 O1 {/ W- b c. ? s
( ?" ]( G7 a7 F; Q8 ^因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨! ` w P- Q+ e2 d
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最怕这种品牌问题。简直送命题。: {' |7 ]: L! [ Z: P9 j
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。# m* F. e% Y. d0 h; U1 Y- r
9 {9 p, L% r, N# U1 V/ ?/ m" r. w1 d. Q我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。7 Q* b* w" s% R, b
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：, e! k$ g" ^- G$ N! y
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Example 1：
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8 p) ^2 O0 M4 h. ]; d! m' g" C咱去哪儿玩啊？7 P. Y4 |5 a$ ~4 p6 i* v- Y( U+ w7 g
都行9 c7 r) N- m" z; V
那咱看电影吧; ?: x, w: Q7 r* p
太老套了% H* n. g d8 o0 P" T- c; y
那咱打保龄球吧？
1 h' W2 y. ~- p( Q大热天的。。。2 q! E/ I3 Y0 p' ^
那咱去哪儿玩啊？
1 i+ ^- C# V* d9 W' A都行: a6 d5 A# ^9 i0 B& `
h/ M# q1 W5 v' r6 Z+ y/ ~( i; G咱今晚吃什么？5 B! o) K4 K# N/ H# x3 {
随便
D( T1 N/ c+ K* e2 s那咱吃火锅？
# q* ^# S- Z2 [3 |9 n: j8 I吃火锅长痘痘。3 l Y6 G4 U% ?
那咱吃烧烤?& c4 e* A4 Y+ c/ x3 l/ j3 y
上次刚吃的烧烤。
( h# j8 K) D3 Y' U- a( b那咱吃什么？; V5 A3 @- x u8 g4 U) k/ A/ n) v
随便
! [: `3 G: Y/ U- t! `8 A- T7 A) A
. {, X/ ^$ g* V' }/ M( V& ZExample 2：# X E4 ?9 M3 \! t% z6 t
Houston, we have a problem. 0 Q: S& A* N2 |0 n% ~+ v& ?
What? 5 Y' s. ]* \# @0 T9 z4 W" D3 ^! j
Never mind . W' ?, n# ~2 Q5 }
What's the problem?
. ?5 P& N2 X! ~1 [% ]7 r5 gNothing . k- p: @8 \- L0 q F a
Please tell us? 6 b, \1 k$ D! U* Z/ L F% {# G
You know what the problem is.
* @/ G/ L0 p( Z" J' U
" u2 D ?4 G. z7 p* a女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。3 w% ]6 O5 e3 [7 A [6 z) P
% N) ~, w8 X6 Q; H先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。+ b2 J& p! f1 M9 U: ^" `
/ ]4 _% P& B1 b& O$ N' D5 m具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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! M- D) P$ @6 f6 `' B看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
9 i" D, Y2 e8 `2 S再来看看前面的两个例子。。。
8 k5 C- x: i% j; q: s: m- z* }7 jxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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1 V( _; b" A/ ~9 G别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？: C6 n& @" z2 Q; Q$ n. v. a8 ^
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。) v1 J8 Y t2 ]; z5 [
( ?3 m) @& A; |( U: t$ W4 r( S这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
2 k7 T2 ~& u2 T! w
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道