TA的每日心情 | 开心 2025-10-27 04:12 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑 . ?8 f a% F; G; c2 B1 F3 v
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下面继续.
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$ N; g9 g$ ^4 D! y/ L, b; N4 E8 W说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.4 A, q% r% D! f5 _
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是7 } U( T% A w! B
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).! s: w0 }3 r C9 l: D1 Y: w
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现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).8 I& S/ c- t7 D# P- c
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在这种情况下,有意思的结论来了,
) f8 r4 I" J! W+ @5 F2 c1 h" Dx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,! I0 ?# \! c8 L. X `/ m+ v
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less( `3 ~7 Q% k! H9 |4 Z
" l% n9 e: l d3 q2 n9 I. U
我们立刻得出两条推论:8 v3 r% [; n8 t* a7 m+ g* L' r
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的)./ |6 b7 O" u$ s
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
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继续待续中.... |
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