TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 9 Y, H" t" R: h# H0 ?* d
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。: p% Q( _. ~" ~* h# R9 x# a0 ^
0 [) }" r% U4 v. s跟大家汇报一下最近的学习心得。
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$ }( U6 q8 G. k* x( ?7 _9 t因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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m$ m3 n0 f& l) ^最怕这种品牌问题。简直送命题。
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1 f2 V) |* W3 V3 p' k比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。; o; L7 \9 A* i
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。 |5 J( ?6 p' f2 w
; d" }/ m) K4 ^4 O8 c q当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：# W3 s" j' Q0 T
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Example 1：* O" a4 ^5 d9 Z' N' W2 Z
3 a( X7 k) c% M, G; l2 ?: m
咱去哪儿玩啊？" o | K" u5 R
都行
G0 l) |0 d9 D! m$ Y2 _那咱看电影吧! g5 `% B) K+ d% v& {5 H! f: u
太老套了
| Z/ t) M: N5 g那咱打保龄球吧？
1 n6 c% ]3 j6 o8 ^: x5 h9 @0 M大热天的。。。+ c8 j3 g, p7 X/ Y+ A+ Z y' Q, M
那咱去哪儿玩啊？
/ b! y$ [( v4 Z+ Z A/ L& z' H4 L都行7 _5 ]3 G- Y/ D+ Q! [( u, r$ D
P+ @' n( O0 N/ J3 \/ a/ C
咱今晚吃什么？6 o, }0 j$ y# b! i1 d# ^; o
随便& Q0 S2 p: o; z' c# e
那咱吃火锅？! |6 {+ ^7 n1 x
吃火锅长痘痘。* A& R9 }' z3 o, O- g$ K
那咱吃烧烤?: S T) X8 Q0 }& V! p9 o
上次刚吃的烧烤。
; x7 C# X0 z% D3 ~) e3 V那咱吃什么？: o' V# l* Q0 o7 W
随便
- @! O7 X/ j x, n7 ZExample 2：
: T2 p+ A9 p8 i) ?: D2 K" |Houston, we have a problem. ( K+ ]" l8 |, k6 j/ g/ |- y
What? 2 |/ V3 w/ N: X2 h: M+ @
Never mind 3 o: ^3 S+ U. s) ]; ?8 H
What's the problem? e# j: S- F: e0 y6 R
Nothing
7 E8 A1 A- {3 q/ i: q. ]+ [Please tell us? / W+ C5 G4 Q8 k
You know what the problem is.
9 k3 H; a* H& v8 Q" P2 @
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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* Z% u8 l; M+ X% i% H& @( O5 K* T具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。5 [6 k, R! E9 s4 r% o( _
+ k1 u# T4 C5 z" o; r看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
& A1 F5 i: Z( r \! H1 k) B" l再来看看前面的两个例子。。。0 j% X" m0 T0 R6 i5 ~5 v
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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0 C3 I6 o& T6 }4 ?. b/ C1 n+ o别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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8 K2 u, z5 _& L/ u; C其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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- J* h* x- @0 s% P- z: A( A' a这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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0 O: g8 I( [: T! S对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道