TA的每日心情 | 开心
2025-10-27 04:12 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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, n4 D3 y' F# {9 R( N9 U跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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# q4 x t3 o ^ n; ~& t比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。) S r) d: b& H- ^6 Y$ ~6 Z
. J" @( a# q. u0 H我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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3 F, O( d. c T9 v) J: W# s* H8 m* I当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：( w( `$ d; l5 Y6 T* P# L {
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Example 1：$ Q7 [0 B1 ?2 k L( Q3 m! A; Z
) T! B; W5 j/ C2 @1 j: S咱去哪儿玩啊？
! d$ j% X8 ~/ n7 {7 P$ b% t4 X- u都行
$ {1 N4 F8 `# d, C0 o那咱看电影吧
$ N8 [( k+ ~$ {+ z太老套了. f6 {+ k; [8 b7 n, q* Z" `/ D2 r
那咱打保龄球吧？. x" a. c: Y2 `7 S
大热天的。。。. _- f, L8 l& [. x/ `
那咱去哪儿玩啊？
- H, [7 _& J& s8 Q" o9 V% T6 b都行
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咱今晚吃什么？
& D' \: T5 B1 Z2 d u. k$ a随便
# Q; W$ p# v% u( l. \那咱吃火锅？" h( y4 N/ x6 b: r g- _ _
吃火锅长痘痘。9 ?2 \" r, p6 H8 _
那咱吃烧烤?
# U5 c+ L0 C6 k$ p0 n; i上次刚吃的烧烤。
/ ~5 ?, G% }* D) _6 S3 t那咱吃什么？
& W8 c" K3 R, i7 Q* G' C随便
: L! ?7 U4 D& V' ~5 l" f/ Z& y& i
8 w1 j; M S: r! s0 q, e6 E& q _0 jExample 2：4 k2 Y1 ^5 }, ^+ _: c( M5 j
Houston, we have a problem.
% E. M9 n4 p, j+ S6 dWhat? 4 A) \( @* Q. b! { @; Q+ L
Never mind - G; K- v* D. @2 L+ k
What's the problem?
; Y/ y1 d, y A, j4 i3 L* f/ ^Nothing . K' ~ q, X" k/ ~( B% Y
Please tell us? * W( T5 V2 X/ a$ J7 x6 E- C1 T {
You know what the problem is.
5 f; ~2 ^0 M! M w$ ^. } q) y5 W0 v7 N2 l" F' Z+ b) Z7 n
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。; w, Y+ A* h; G# w$ l4 l% T3 K
1 Y$ R P8 L, M6 o5 |先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。! u v6 J7 z6 \) v. a: T/ x+ Q
1 D2 c5 R$ _. m" x6 Q4 ~+ Z5 U具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。) r( H4 E( X& ]: y
) H2 J" I1 [* O1 J看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
& [- v/ X u5 H( X) G7 G4 w再来看看前面的两个例子。。。4 o. f! P- l( t" `% ?: J2 R
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。( m; u0 e5 }0 h3 u
2 U) E$ N R# h8 v% k别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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# e. P0 F( e" t: q# s4 m其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？6 w* a# ~) H/ h5 m- U' J
) ~) B( J8 ~0 M' Q弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。; ^9 z4 D5 f: y, R9 Z2 o
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。& q' O) ]4 j1 ~3 C, U
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
8 d6 d. }( S! T k
% m: s1 _" E$ l对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
/ N) D* @; r4 | l( T
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道