TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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0 k+ j8 H% v4 r$ ? t" R5 z! S提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。' \, I+ I6 W# `' C
% N# O' a7 M9 d跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨9 b4 D4 M8 B% j& ]( I3 q; T
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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/ A( |' F: Z! V$ V2 C6 y比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。, `4 s* ~+ J% P7 Z
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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8 v, S9 f- \+ V7 A7 ~当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：$ l- Z3 a9 u- D) s8 [. J4 f3 ~& m
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Example 1：! O0 M6 \* ?5 N/ @8 Z( `- `5 c
* ~" U+ T! M) U6 c+ B* g咱去哪儿玩啊？
0 Q' M5 F+ }( t5 M2 R都行
: x6 K* d# h. [% B2 M6 |, k! u那咱看电影吧4 m; W; x: d3 K3 D# n" Y
太老套了8 _' u' H" D o1 A Z, J, w/ n3 D
那咱打保龄球吧？
+ n6 r) }7 y, E# h! k$ n大热天的。。。' y8 U9 F' O6 J$ w
那咱去哪儿玩啊？$ Y8 |+ b9 B/ l% N+ W- f
都行
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1 P; I8 l8 Z* C2 S6 H. [咱今晚吃什么？
) a; r, T3 R# X/ l% E& }随便
0 V4 ~% B+ \" [5 R p% X5 S那咱吃火锅？
" |( i8 \; w7 d& ]6 @: K吃火锅长痘痘。
5 Z% w ]8 C) b1 H那咱吃烧烤?
K6 O2 Q) ?2 O" P# _上次刚吃的烧烤。
( a( T. W% W, W/ W- O那咱吃什么？
+ c4 o! u7 m0 ]; O- V8 r/ e随便
% M5 q5 Z" e8 S0 [5 mExample 2：9 i) A% J: h2 }" o1 ^8 }
Houston, we have a problem. 0 \; |& Z8 ?# l O$ T
What? & y: e" z5 i5 ?7 X
Never mind
/ t3 e, `: L7 S3 ~What's the problem?
Q7 r6 A# k9 W& pNothing
+ G9 f$ Z$ H# p% k: CPlease tell us? 0 T: e* C+ r) r F3 G# {
You know what the problem is.
4 p R. r4 L! f1 ~1 q o" k& t! B4 L7 q+ T
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。# B* o" M4 \/ Z. a) B+ ~6 \
2 s( G& t$ Q# _9 Z+ f. }先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。: Q5 R$ A1 P. Y% r- B" C
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？# P, b2 p) f6 N
再来看看前面的两个例子。。。! ^2 M. c( \$ Q! h- n
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。- r; O( v/ c! w4 V
. |# i( b" U6 p) Q- y别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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1 r2 `4 C* s# u' f弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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- r, S% H$ j6 w0 z6 b$ a( Y为什么相爱总是简单，相处太难？得training。# t6 j) O6 K$ l% w7 C
' \, r& ]; X/ x这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。. F8 x1 Q7 G/ r+ {+ i; V
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
b/ G8 P4 T( `9 R7 N
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道