TA的每日心情 | 开心 4 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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* U$ t- ]* o1 M# l& S1 y+ c/ i提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。* I) S% p5 c4 m* D2 I) M: n
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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0 a+ a5 D) g6 o因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨
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8 U, F# E! f+ l L" Y7 D最怕这种品牌问题。简直送命题。# w) i9 R# |1 Q1 s j8 {) y8 G
( O1 _9 H5 J# ?: a3 w: F0 y+ U比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。) C o" W. Y9 N( Q* R
/ x9 `% o! j; O5 e我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。5 L: _7 u+ [2 _
; K$ Q ?% W' D. |. g& i! o' {4 d当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:
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* O' `0 N7 w" N; I! m7 eExample 1:' P( T1 v+ S$ L7 m. R. G. I
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咱去哪儿玩啊?
. {3 D; E, s2 D( d. ~' m都行 O) x- i3 w+ A
那咱看电影吧
% J9 [& _3 n+ |4 q. s太老套了
! U, x1 A% ~; }# F" f; i( x4 t6 b那咱打保龄球吧?7 K5 w- R* K: Z. v
大热天的。。。
% B/ v' J4 p' W; C$ [2 s2 p6 V那咱去哪儿玩啊?4 ~* V$ k9 t# k
都行
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2 ^4 O, u, \3 ?9 {咱今晚吃什么?: f* K" m9 K8 w& z0 P: ~
随便( I' T6 ?* \$ a$ z; [$ X" |
那咱吃火锅?
( K3 f# N" ?8 b! l1 E" |吃火锅长痘痘。
& l6 h v q2 `( g" M那咱吃烧烤?
4 \- x7 s* K# i/ ~5 P上次刚吃的烧烤。
* c' ^- | h3 K) ~那咱吃什么?
9 n' \2 d+ [- }( c# p随便
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) \) [( p3 s- o X# E- rExample 2:" { |) y: R3 K5 J! {
Houston, we have a problem. 3 r( h( U( g* H" B0 T, N# y" |1 i- h
What? $ c$ U. E! S* Z) s% Z0 Q( z2 c, q
Never mind
: w6 S: q. A, R; Y+ J T8 e( \5 iWhat's the problem?
" ]5 z3 D' t ONothing ! \; z( P% h2 W1 R8 a2 Z
Please tell us?
+ Y9 X' L- H' U' JYou know what the problem is. 9 A: V' ]+ s4 O1 W! O( P5 C y
/ X/ j. v. `1 k! f女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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6 I: u5 P4 L5 p( T6 {5 D具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?
y' ^. e9 k* D o0 i再来看看前面的两个例子。。。6 t; X1 I8 J( z; }3 y
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。; W {: I$ o' h- P. }1 o( p- O
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别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。" G5 {7 z4 @5 M1 g7 G) @" c
: t/ f, [$ D( Y/ I其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?
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弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。2 s1 y( v8 d9 D% m: v
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为什么相爱总是简单,相处太难?得training。& y! b6 [* Q; K) i( D$ B
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。( E" k. r; g0 c: R. x- Q1 x
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。; y7 o ?' t$ s0 X7 o9 m1 Q
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