TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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1 P9 R, H$ i3 M( {) @5 k提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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/ c4 o1 R/ I" w4 s0 C6 h2 O8 j跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。- p" ?! |5 w! s% C$ \
( J$ {$ ^4 S, q) b# A1 [* G- ?比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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' W- g$ e; o( `# U+ ]这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。: T4 \* V, v) U4 H) v
& [$ Q3 u4 R* I0 ^) X' G3 y我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。, Y/ Y3 X* M0 J7 ~+ k
\8 r* |* l: E5 R9 ?' S# D当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：6 E) F' ~# f$ j; Y. t- Q4 M
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Example 1：
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咱去哪儿玩啊？
# j0 B- b) w1 m' \- t: N& j) n都行
, `# c1 s* _+ a那咱看电影吧0 b( ~: K% z$ f1 c' }- A1 s, V N
太老套了8 F! @ Z! I) p
那咱打保龄球吧？, t% q$ x! `2 K0 C4 H
大热天的。。。% T1 [! @* m' }# d! A& f
那咱去哪儿玩啊？# K3 [6 P6 N& n) v9 w1 b
都行( D' |! m- p4 ]& Z
) L c7 C! H+ W
咱今晚吃什么？9 M. I, E: t4 b% A3 _% r
随便* Q4 v' d" n o4 M
那咱吃火锅？3 ]. M/ }; U8 k# E4 }2 [
吃火锅长痘痘。
. }# I4 e S2 D5 r那咱吃烧烤?
/ J9 O6 z$ i5 o2 J) c上次刚吃的烧烤。+ t2 R1 ]5 i. V- A; Y2 V- C% Z8 K
那咱吃什么？: B$ [0 {, e% z$ f2 b q' j
随便
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; e B" r) X1 N( m0 N N. wExample 2：
6 f8 N+ S1 l/ V# B6 L/ j: {; B2 YHouston, we have a problem. : |7 k$ ~; g: V
What? 7 X) E4 w9 @; ~7 E7 `) Q9 s* j
Never mind
5 \& E" _% Z V( UWhat's the problem?
' c- z5 B/ L# c A j vNothing
1 u' p* p ^2 m, W! ]1 v) v: |Please tell us? * [$ U0 K6 ^) K7 ?
You know what the problem is.
0 m2 h* k' h6 o, n. R. C' \( q
. J+ w% ~% T6 Z" |) j0 h女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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1 g; m' I* d. a. }0 w1 @先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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; d0 w. P9 c% P' H( o/ \具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？" {) ?2 g+ i9 ?/ E- ?1 Y
再来看看前面的两个例子。。。
2 z( q# ^0 i( Q% |xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。" F& A. n0 L1 k" K1 Z1 i
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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& f. \4 a& H1 K6 o# T0 L* \弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。' B5 f1 }; S' ^
1 m" e7 n! k! {2 ?! U为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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' V( g5 C6 I+ D6 s$ ]: z7 W& t这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。# Y; | y0 ]* ]9 B& a
$ o& a4 U2 j0 R* }
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。* \8 n3 l* u& Z6 p6 ~
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道