【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
9 m9 E2 h$ T. I
跟大家汇报一下最近的学习心得。

因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

) U& j( l9 U% q7 Q( A

最怕这种品牌问题。简直送命题。
$ }0 q: j  a1 i) _6 ^4 L3 a
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

9 Q" e7 S: X0 @0 s# Z" R" \这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

' j6 S+ h) u" A: A3 x当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
6 L. H% B4 V% b/ R& V1 T
Example 1：
! G2 U; T, W4 f3 O$ Y  m8 S. p7 m

咱去哪儿玩啊？
2 Y8 [$ D5 `3 e6 s2 x3 s都行
: W4 G# Z1 s# w1 j) ^$ t5 Z% @8 T3 c那咱看电影吧
: X% R2 Q! o/ a: t/ m  b6 Y/ N; L" O太老套了
那咱打保龄球吧？
大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
, }' \  E; c3 U$ o" O; _% O4 A# z都行

咱今晚吃什么？
, `  v; X; m! K4 _随便
# N& G) R' C( l5 ~那咱吃火锅？
6 f0 y6 l1 R  Z* ]+ w' e1 H3 J吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
) R1 F3 @( B. O* U2 e! z$ w  o5 l上次刚吃的烧烤。
. r8 S9 R" o! G+ X1 ^那咱吃什么？
$ a- |3 x3 Q' O  K. w8 U. X$ L! ^7 w随便

- s7 N' @, S. U5 q. v2 `
Example 2：
- S- U- e+ [$ [9 o  O& x( i5 x

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
) b) W2 a9 B) F+ q2 f. G: U$ {What's the problem?
, d4 l# }+ A9 I! U  GNothing
Please tell us?
! d$ l8 q" F% X2 \# B( FYou know what the problem is.

% O1 M& S, P$ o1 O& b女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
5 I* m# w, ]- u. _
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

5 U- F3 r! e3 i6 \5 B看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
, G: g+ x7 d- _9 }
, E+ Z0 a" O6 t* Z" m8 c( T别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
4 I( m) B: W1 A
" v8 P4 u' H" w1 e其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

8 A+ E, v" j% h6 D' @% r/ m弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

% U8 u' M1 n' z+ a这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
# [+ f. `* ^- e( Z1 Z# e
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

2 U4 R% Z) s* r4 Q- v) {: e
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
% W# E* E# |# ]( W9 ~
, ]2 p% f' `5 c; M' Z但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
$ H0 k; u3 H9 ^+ s' U
例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
2 V0 _+ o4 m1 U) R

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

6 ]% T, C- a. ^, P: s( e

有意思的联想和对比.
( x' `! k' z6 @4 m# {
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
" F) O9 p2 m( ^3 ~! `
- t3 w% \: ^! ?* f7 X$ v# G比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
' B- H% ?* |' q! D. V6 b% M

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
+ _1 v' h2 j2 j8 P, [9 y+ O" p俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

- a4 V2 \' K  \2 z8 E% ^0 k但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
( w4 Y  K6 S8 W2 ^这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
; l0 y+ e) i' Q& R5 a1 g+ [不怕被LD拿擀面杖赶出门？

1 y/ m8 O: ^3 y8 p( }; O# H不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
  Q2 X1 g( C% }4 I: O" N2 A
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
8 g8 E4 v( {& ?. g" y$ @9 b顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
  Z# H) A+ s; f- ?
! i. O7 j$ g0 H6 D+ T0 f  X" w, [  C这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
/ x1 d9 l3 p2 l不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。

1 B  ]$ x, z6 W5 U0 m
( H* d, m+ ?1 y( l2 W同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
+ o3 Z/ T+ o  V也可以理解成人类的惰性。
6 A7 m' W6 E) L( e8 w' J能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
' `% }) z; [% [' C# N来来来。。。讲讲这个故事。。。

6 Q( T4 ?$ X6 Y% a5 x
+ g7 [4 K' K3 T5 W. q" b我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

7 J/ }& _' t, O3 E2 L5 _5 [4 J9 J6 M相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
; C0 \5 h3 u) T% _难道数值是女生

  ~$ G2 L# @) K" _这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
& X$ X6 H' P  W% _4 }. a
这是个虚拟世界...

世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

6 a" S5 w  }' r* B  B凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
/ D& e$ h  U2 v) c+ W* S( ]5 Z8 C豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...