【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
2 _& V8 @- d- t* {
跟大家汇报一下最近的学习心得。
! P* C3 r" s2 u
0 a+ l$ r* H3 f& w: v  }因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
& e) k, O& k' y
) b. l( U- d) f4 @1 ?

最怕这种品牌问题。简直送命题。
& h" }- Z' H. z
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

. W' z3 m8 W; R9 {9 L8 {9 ]这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

" L, m3 H+ X1 l% {4 s' Y$ L% u* W# f当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
' f( Z: I' q+ v% B
Example 1：

: Z3 O3 ]; C3 M

咱去哪儿玩啊？
' V# @. o4 K  P' [# g, r" }- V都行
* H; u% d! h% I% r3 g' {那咱看电影吧
太老套了
8 `, b, l4 K6 v# J5 J  s* |; T那咱打保龄球吧？
+ T( [8 \; j4 D4 w1 G' t+ D大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
. H& z& J4 I; F% ]/ n* ^0 n都行

" p. m. d' O2 S5 r咱今晚吃什么？
$ u- U; [5 U) ]随便
) L* y+ b1 A) E* k那咱吃火锅？
1 f  _4 T& Q* H3 m吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
1 w$ Q4 V$ q% \% X上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
随便

% g8 ?9 g. @3 @. P! G% U- k
Example 2：
' a5 A! H# F! l; J

Houston, we have a problem.
& w% P7 N# j, [& pWhat?
Never mind
6 q& g, T- b2 v" t4 ~+ x, z! Q: n# FWhat's the problem?
Nothing
. S% I# A3 E0 O7 N8 k6 d6 zPlease tell us?
. s1 E/ Y$ _& w0 d) \  Z( rYou know what the problem is.

; c/ T9 \) I5 s2 j0 k$ |
4 k  ?3 v) y1 o* l; d5 p女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
9 v4 [! M7 c% @7 x2 K
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

  ^4 A; u' q6 c/ F, A具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
- c; ^( Q" {. Z
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
" _% c, W# w& O0 |" w" P- j2 R! I再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
1 `& l6 v/ y& x/ M# w
. V1 P# c) ]; ?+ ?1 ]0 O9 a: I# w2 E别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
+ a# m; U% P: g9 t
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

" l; O$ Z9 a3 Z: s' R7 J1 Q这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
, S) r( P: z1 @- [6 f& S
7 `3 x1 B4 h. ]# g* o+ d, ]- ^对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

; l- k, y* f& E9 c8 W
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

5 |+ R  c( ?7 G$ C但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
. \, ], ?/ L5 i9 ]0 r( _2 B& y
+ f% C+ s5 [% r例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
1 S0 X! N1 y, k* e

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
# j4 t* o! O  U; }. T. s不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

有意思的联想和对比.
+ q% \+ J) W. X4 l( P
, H0 h- u# T: u机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

7 u4 _# e: S; d! U比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
: }$ d+ n* A- V& d' g俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

0 C; T0 b8 z+ t但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

2 z9 l4 ~7 w, ]/ _/ p顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
7 j3 S5 c$ I( q0 N$ F欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
7 ^0 N$ |/ r0 {. I顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

& _# M/ x7 X  X0 K8 T这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

9 N% E+ @. O- L" G1 F机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
8 A5 r/ ~3 {) h0 r. v. p& E( k( |
7 g% Q9 m9 G3 O
5 }6 n% Z# K4 Y$ U' g同时，这其实是件很恐怖的事情。
% e) H3 f- l$ H, S8 B- L# B知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
, V7 B# F' j6 Q& ]$ t9 Q这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
& o* K1 X  y5 w& u* J' X/ Q8 b9 s; W1 l也可以理解成人类的惰性。
( B0 S3 Q, r$ K* [+ d: }3 N( y. A8 k能够满足的情况下，不愿意去改变。
2 |' l6 C4 u$ |  G/ U" ^# x2 e如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
( D0 j6 z) x0 d: j0 L从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

+ a/ k( h+ A' [: N  v. i来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
* x) r8 M" M( x+ U) }& ?* r8 Q来来来。。。讲讲这个故事。。。

. y3 ?: z' x4 Y( P, ?% c
我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
9 X/ d$ `: j! L从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

* R/ a! u/ `$ b; ?; p9 `' A相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

8 v7 a: F( q& b5 u* L还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
) o# w. }2 _, [; h- m- N1 a难道数值是女生

8 p9 h9 `- M! G8 Z3 G$ l4 t这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

9 O2 D) a4 x* q1 ~7 o  \世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
) i6 N- e5 i5 K4 r这结论是怎么得出来的

9 N$ f; T) g0 ]) ^
' G7 L( g/ y5 }  n# e6 u凡事都得分析.
  U: X1 a2 K1 \3 ^& U& [: r这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
1 b5 [. i5 \8 O4 Y然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...