TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 4 D. b: O2 q9 n& a6 P/ o5 p
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。; P! o: j' K. s2 N: p* M2 x% V, X
# Q# l% L3 q% C* v跟大家汇报一下最近的学习心得。
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; B3 Q; Z4 B P2 ?1 F因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨3 l' O; s; Z3 Y% a/ o" b; o
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最怕这种品牌问题。简直送命题。0 t5 q8 u" l1 K( I3 U
; c0 C" m4 u8 }7 t比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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5 e( D" z" g0 b, k, _7 _我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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0 N% q7 J3 ]5 M/ x* g: C) H' F当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：* q. x7 c" s8 n7 O& {+ K% `
9 \* d# s& j, h! [: z, `
咱去哪儿玩啊？7 A/ `; w; h; s5 x6 D
都行
! t% x( R- @, `' s那咱看电影吧0 X. R% _$ F D1 ?5 c
太老套了
* K# j6 J( f s. X那咱打保龄球吧？
1 y( A% I( ]) m0 G4 Q4 p大热天的。。。
& |* q7 y( `* [- r那咱去哪儿玩啊？5 h) {9 e/ E& L/ G* _/ J
都行1 A3 M4 c7 T$ K1 [/ A/ r' t- F
- ~. [7 @ ]" n4 H2 A2 t咱今晚吃什么？
$ p5 ~0 n% s9 L) u3 `* b随便7 p& i* G7 v5 H$ C
那咱吃火锅？
- V) E% Y8 L9 f0 R* S) v! X吃火锅长痘痘。1 ~; Q( g- J6 G( p/ u* h! z/ ?
那咱吃烧烤?
& H' Q |' i4 N& U上次刚吃的烧烤。
7 B7 B+ C3 X4 B/ `/ i那咱吃什么？
0 m- Z; Z$ e$ Q" t& ]" M' N U随便
- _) x) h' t: F0 NExample 2：2 |! \' N4 C3 n
Houston, we have a problem. ( j3 A8 l' u4 y- w, |4 }5 M) U
What? - s0 u4 l9 t7 N8 E
Never mind 6 X J& }/ d$ @- L0 ]: z- \
What's the problem? 1 d% R' \6 }& J+ D* q
Nothing
' \% y* o* K( v+ {Please tell us? ( z5 M* _% s$ [& P9 H2 O( M- Y
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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" w- A3 C, u6 @: h先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。% S' {* A' f4 u& n
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。5 `- E9 t2 [8 C% u! n8 w
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
" r0 N9 [4 S! K9 l# c再来看看前面的两个例子。。。6 ]5 B. `/ g- p5 ?; q! B% n' Z# N
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。0 {* s0 K$ G+ Z; C* `2 ]
1 t6 W8 D! u; Y$ X( j别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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7 b) e; ^7 z' b+ P- A' d其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？' h9 k9 b2 t w8 T0 b9 H
; @# B) E a8 Z; q, u弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。" k( V3 A4 |2 G- \3 r8 j, Z
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。8 t* [9 v. O) v8 a9 A
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。& ~" h0 ` l h
+ _3 F+ x1 A/ h) o" w5 R# }7 |对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
! R5 F& A, D! {
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道