TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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( Y; x% n2 r, u提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。* k/ N" }# u6 Q, D& W/ x( J. l) x
9 N/ s" g8 x2 Q- I: ^! S+ W) K/ p跟大家汇报一下最近的学习心得。; ]& I0 ~7 m$ g1 W8 Q
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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3 O; n% j" k2 X4 U这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。; W, I' U, F7 O! Q# a0 r
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。" U4 K- t4 y( @9 |
- g5 X, \+ E# j+ j/ T- M! b1 p9 e/ n当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：) G9 t8 n5 k8 Q* l) o4 u
" f* p* z* c/ |( o2 BExample 1：
- z. Y' M- I3 G0 i* i$ T2 {1 R8 E. Y$ }5 i. Z
咱去哪儿玩啊？2 @0 P, w4 M. W1 ~% o6 I, X- E
都行
: I1 N' m! A! J2 O( f) P4 Q那咱看电影吧
% S6 Q: A( b, {- v# h太老套了
: t: W0 j* p$ A: f7 Z: _. \$ _那咱打保龄球吧？3 t# z9 N7 W$ j
大热天的。。。
& v3 P1 U) t! |那咱去哪儿玩啊？
Q1 K/ Z" s" ~) ^& ^0 W+ Z都行$ M1 x5 O: b4 m/ A
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咱今晚吃什么？& h/ z: r2 i$ M5 \
随便
6 i% g) {+ P; v! m" k8 M& i$ z+ ~那咱吃火锅？" F0 B6 M8 Z$ `, ~1 p0 `
吃火锅长痘痘。4 F: u' t7 W6 Y y) G
那咱吃烧烤?' H- O0 ]. w: m* _
上次刚吃的烧烤。4 O- z* h2 P; ^, {, S- H) j
那咱吃什么？
# A; z' U7 Q$ u& K q2 q$ ^随便
# X5 ?7 X$ i" w" J# x/ v7 @Example 2：0 F/ \8 Q* a/ s7 j) M! ^
Houston, we have a problem. $ Z9 f7 d0 {: r% ]( T
What? ! t% u' F$ z, X/ D) ~0 I6 o ~
Never mind 6 F7 n6 a7 {$ q
What's the problem?
8 f- s% d2 b/ o7 x% kNothing . ]$ `" i1 m1 ^/ b* p( n2 \
Please tell us? & \/ U$ C d5 g0 K, o0 }8 m) P# N
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。1 f, n8 c- a. D# [/ @9 J
) u+ p: p# M& t& B先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
8 r) A3 ~4 R4 s9 i, D+ i" Q再来看看前面的两个例子。。。" V' }6 @! ]1 T: R
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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; E2 B6 E, h$ n1 M" d别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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6 F+ m0 A* j+ c; W3 s4 ^为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。, f- N4 {( W- A8 v9 W3 _' ]' ~! A
3 ^% e+ `$ m; m ]1 a对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道