TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。8 b$ S/ y3 O. e, ^( c% n7 X
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跟大家汇报一下最近的学习心得。, n4 w- M# D2 c. L1 w
) e" N) V: q, i: `! y: x3 v因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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c1 `! Z% @ o最怕这种品牌问题。简直送命题。! |/ F D3 o3 S+ |0 @ d
) _5 M6 ?5 [7 S+ t$ \3 T比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
. W4 e( D! a% ~" W这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。3 {% Z' s! y' K1 ]& r: E* {
1 ~" l/ z+ O. M, k我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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5 i; n) w& {' ^0 a0 ]; z1 ]" x当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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0 _: G6 n9 V5 K3 N/ I6 zExample 1：
/ [" q0 _* c: n$ N7 E" X6 o3 G) [' N& E" B, v
咱去哪儿玩啊？
" @/ V0 q% k8 E0 _都行
- M( @( y- D4 f7 j. s那咱看电影吧4 {, ` M9 A- a5 ]' A* J
太老套了4 f. f ]3 s0 e7 [9 L
那咱打保龄球吧？% y7 _% A( o3 B5 M- U5 o+ W% J
大热天的。。。
6 u4 ~/ ?9 W E& U那咱去哪儿玩啊？
6 x4 b* u2 c5 D% k! S都行 c! w: ~ d2 |! y5 `4 C
8 `8 Q( Z$ i w* L+ V' l- ~咱今晚吃什么？
- }# G) J4 K: X7 J) A) k7 s( n随便9 A; h" f; s. Z3 f4 ?
那咱吃火锅？
: ] W* H$ t6 c1 ]9 v. L吃火锅长痘痘。
' z! n+ \- w+ I1 O( m7 w那咱吃烧烤?
% {. Z6 s% p4 a/ p) X" G# G" M上次刚吃的烧烤。 ]. G. \3 x2 n0 ~+ [( J$ \
那咱吃什么？
0 K: B O; d* L+ C6 ]% i, O9 `随便
/ p2 Q) i2 Z! ?& a5 B
- |( C" K" s% b+ \' f' cExample 2：
+ ^- l! y5 c1 `Houston, we have a problem.
. f" v$ G, Z5 ?. B5 n' XWhat? 9 F& ]: N3 n `# Y; Z2 Y
Never mind
0 U" c6 E; q, D# D1 EWhat's the problem? \& O! b7 j2 a. t L# }& i0 t& L- x
Nothing
: U$ i4 }6 s+ V1 x4 @# rPlease tell us? % @8 x( [. d; y* M
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。$ b$ k& z9 s8 k+ M
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。* a/ R9 J- T+ ~/ `' U- k1 _ @
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？: W: t. }5 d2 l+ w! F
再来看看前面的两个例子。。。# J1 K- Q5 D2 w( p
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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- ]7 N# E1 o& U" `& B弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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( [: S% h% E: n) n为什么相爱总是简单，相处太难？得training。( j! o( e9 i Y3 c$ O4 B$ i
1 ]3 h& f0 m- Y* R, Z) u这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
0 H. e* d0 {5 @ @' ~! Z
( X& T) _4 ^/ q7 N }对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。) b. n" w1 M: I# K% C
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
8 ], N2 j2 ~2 y
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道