TA的每日心情 | 衰 14 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 " k" ~# [, ?2 n1 K. P/ l
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。2 A# Y7 g' ~3 H. D. g
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跟大家汇报一下最近的学习心得。. d9 d! z$ r" j+ o7 \
9 J& S' l: |8 O( d6 k因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨0 N+ m/ p) Z- F6 P+ c
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。9 |2 [* U! l5 | n7 m
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我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。
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( F+ w0 O8 t7 X7 i! P# w; o/ B当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:1 O! ]5 t7 x1 H8 p) C
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Example 1:
) P1 z; M. O+ z# k* E$ e9 D7 t5 t. A+ O- X: B8 Q
咱去哪儿玩啊?
5 ?5 p" `7 `% B' d# r1 N都行7 W8 j( G, }/ Y
那咱看电影吧
( a; L3 m6 l* ~$ J. D太老套了
8 n- i0 |5 k W2 F+ S7 I那咱打保龄球吧?+ E+ j3 Z' U% z- i" N
大热天的。。。
9 \8 _% ~' k B那咱去哪儿玩啊?
, R( f1 M3 B7 X* ]5 b. j都行6 H% D# Y7 |+ U& b/ L
) F0 J2 X" B( U: x1 \, S
咱今晚吃什么?/ N9 x) T4 |* o+ u6 i" h
随便' q; M: g2 q* [: }9 U/ h8 @) Y
那咱吃火锅? S7 F6 C( _# r/ f' [
吃火锅长痘痘。9 s I. I$ Q- [/ T' y* L
那咱吃烧烤?
0 |+ p' C. @: p( `上次刚吃的烧烤。# N( ^: h* T; K* k" d- h
那咱吃什么?8 ~1 A4 Q+ q* [# [, W6 w% d
随便 / K% k. e8 B. R! ?
% v+ `2 }8 H) m3 }; ]6 mExample 2:5 v E: m( ~& ~) B" }
Houston, we have a problem.
8 V; w3 Q7 X2 X4 O( r& cWhat? . X1 S/ P2 Y, u. a+ n$ v2 G
Never mind
6 l5 q, O0 H1 \- E0 o8 F7 bWhat's the problem? k& l/ i) r7 X' D. q
Nothing 0 k0 K; \' D; k3 U
Please tell us? ( O: R; ] B# T( w7 @& `% W
You know what the problem is.
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, h* o) |% Q. K% W& J, m女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。! i2 U! @- }6 V' l
8 |/ X) a8 C+ \: E D4 k6 A先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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4 n# Q+ E+ B6 ]0 M. P; W具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?
# S" u2 l$ }/ M- y+ H' j再来看看前面的两个例子。。。; i) a) o/ N+ Z/ h8 ?9 e
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。
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别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?! X* V: M7 |' C. x3 Q
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弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。* a- `" {+ M v
1 Z& |& H. k( y1 d为什么相爱总是简单,相处太难?得training。) \* Z' M- R5 e
5 | Z4 R9 M0 I# X, J- a这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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