TA的每日心情 | 开心 17 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ! ^9 k- P9 L* ~5 C
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
: L' `. m' H( P/ J; x' c1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
% {/ V- c9 M& h- j2. Lambda的估计需要依赖于归一7 p2 S) ?) S6 P
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... % P6 S* o% A# M, x& B; p
1 Y, P' D) c1 u; v! o3 {$ `
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness. g) A5 P! N. \; h
4 T- n" v8 p8 e0 K6 n这很直观,您再想想? |
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