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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ! ^9 k- P9 L* ~5 C
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    : L' `. m' H( P/ J; x' c1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    % {/ V- c9 M& h- j2. Lambda的估计需要依赖于归一7 p2 S) ?) S6 P
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    % P6 S* o% A# M, x& B; p
    1 Y, P' D) c1 u; v! o3 {$ `
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.  g) A5 P! N. \; h

    4 T- n" v8 p8 e0 K6 n这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    0 `; e, _& S( O3 H冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    ' z( w6 u9 m( r- O3 b  T4 H8 Y/ R9 R; i$ o7 g- M
    思维方式挺像的~
    - ?. M. v* [, ?( k
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    % o1 c! J+ ?2 V! H* x# t- `/ b3 B1 b2 S/ C5 S
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    9 U% C# u. k. H( t' b" R) d- ?问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    - X( O! p( X2 O- t. R% y
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    ' K, B9 \8 f( [$ [8 z# Y' g这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 10:51
  • 签到天数: 2109 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47' @8 O6 c  O# u: w% {5 f1 n
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    6 Q. F9 a$ g: P
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    3 N+ d6 v% t6 H# g/ ]/ }2 a你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
      r4 y3 ^) o! h& y1 _
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    / _# R% V" O& A2 J对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    $ h. Q% t, I6 e0 Z. @+ e2 @5 z; H
    8 O6 E7 C6 T  H/ W; D: c2 A
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    $ L- v# m* Q' H9 K9 n; d9 O: b春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    : |; |7 A5 ^; }) z7 ~4 E! }8 f, }8 _# f) w% \1 P
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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