设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    % N! E/ A" G# q/ i) d
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42. U- s( P  {$ M
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可; h+ \. _  ?- F" u( k: J6 @
    2. Lambda的估计需要依赖于归一5 M% n. r2 Y- q2 _2 _& j7 Y
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    . H6 T. K. c% P' ^
    " Y( U5 x% j1 i8 ]
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    0 W4 ]& W7 R  v9 O
    # X" C4 ]+ o% M( E0 B8 h这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    7 N4 ]5 G0 N# L3 U冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    : ]9 w; I" d0 @. T5 {5 R: o* y1 f# _! i
    思维方式挺像的~
    : [0 ]8 i& Y) o# N
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    8 S. O* O0 s/ j) r/ J6 D7 K' Y! ?7 @. m4 T, v0 l3 X
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    , k1 I6 }6 p6 ?. t6 v/ h问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    - y$ o7 ~' M$ X2 z3 B3 e2 i
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. 2 q# K, A  W1 _* R
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 2080 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    : T! v$ a5 m. l. a$ M! k如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    # [; Z5 \% h7 q4 U$ z# @! l) K你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    2 @) c: V4 X' L3 ]0 d你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    * e% ~# P, ~2 q+ ?
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01. W( O% J  W1 Z5 S
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ' S( s9 @! u5 k* F6 ?1 k

    1 C; C5 y# x  @: \8 N就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    3 S/ T7 t" d  Y春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    + ~. m* v7 Y+ e  f; g$ q! z% x6 p: |8 @1 n  C
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2025-4-26 19:28 , Processed in 0.044015 second(s), 18 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表