TA的每日心情 | 开心 前天 04:12 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
# [" e, S# H9 w1 g ]- B7 yholycow 发表于 2019-2-5 02:42
% |) i1 }* F9 G$ Q* l. T1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可$ ]+ C3 P. ]3 }2 P+ O+ ]; b
2. Lambda的估计需要依赖于归一% A" h/ D: \% J/ s# U- B
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
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8 V4 O8 [) O1 e& E; ^; k4 b" ?如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.9 z3 j9 s0 F+ q: O. ^6 o8 K: w7 h
9 {! f: u9 f. G- o- s" ^这很直观,您再想想? |
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