问题：如何从数据里估算普瓦松分布的均值？

数值分析

* B( z' C: f$ [

holycow 发表于 2019-2-5 02:42
$ s3 m; c6 B' Q8 [) ]" S1. 极值出在哪里，只要估计出lambda即可
* w9 _3 E9 }1 o" S# K$ l2. Lambda的估计需要依赖于归一
$ u$ Z% W5 i* o0 X3 ?; d- A. f3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

, M. \% v8 {6 `2 w2 h$ h
2 N# o5 l0 K2 W& g- y$ J如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
0 P. ^6 r  D6 b( T: j
这很直观,您再想想?

数值分析

tanis 发表于 2019-2-5 03:26
7 R, m7 u8 b# ?6 ]4 g冒昧的问一句，你搞过竞赛么~
, n6 E7 ^  V  q3 ^( i% @
, s, g1 @8 l: I" Y% |) V# _思维方式挺像的~

6 _% }% i$ `& j( d" j9 H; w$ h我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
" l4 @* F1 J) y. v1 F) e9 M3 p4 F- ]
不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...

数值分析

Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
* O5 x& `# |1 v4 {. ]+ {, r问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点，只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...

holycow

数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

# ]1 G1 _& I( k6 L) A: G, O" i, V你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊松分布

数值分析

holycow 发表于 2019-2-5 08:56
你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊 ...

" J* ^+ \" ]7 m/ `7 H对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

晨枫

数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
8 w' _# j  E8 c* M5 L# g对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

就像那个“哥德巴赫猜想”一样……

老马丁

春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不是统计问题，而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案，就不用专门答复我啦

晨枫

老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不 ...

3 t- i7 Z! W" f: _
是的，已经解决。这个确实不是统计问题，是数值积分和重心估计问题。