TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 E t( I* u& p$ i1 w* H" S
holycow 发表于 2019-2-5 02:428 c8 d& p. k1 u6 h4 a
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
; r2 k& K( F( z* J6 @( `2. Lambda的估计需要依赖于归一: z- i: x3 b2 d$ y" g6 [: i
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 7 {1 _/ y. v8 T# [+ x' \- a' h
1 {$ h# ]% @# W9 _9 B2 _1 h, G如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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3 v( P3 V0 x* ^/ i这很直观,您再想想? |
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