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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    2 V5 |) v, |& v8 Z( N5 K3 v( Z
    holycow 发表于 2019-2-5 02:420 \2 T' Q# D1 U0 U* Z
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    8 H8 Q) Y4 U1 E' W3 p" q+ s- X3 \2. Lambda的估计需要依赖于归一
    5 w( i0 Z  b8 Z6 e' Z: ^# ]' Q' n( X3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    " S: \5 X$ o0 {8 ^7 @0 l, j
      a2 R+ m: {7 t' D
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.1 ^6 q* y! j, [' c: h2 I. h# e

    ; C' F* P7 h, S% e$ n4 h这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    ; b! m$ S6 f/ ~3 S. ~冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    ! C% B+ Y1 D2 i/ J
    % x  e9 ^) @2 e+ N9 p思维方式挺像的~

    1 f2 }  T2 h. G' ?7 _我希望我搞过.可以当年没赶上机会.. O' s$ E* s4 Y+ B" C& R" }
    6 Q) d2 K; a; q2 ^6 G& |4 D
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    3 W; x: `! d& ]' N问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    0 Q+ K! u9 a8 n0 p嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. # P( z; E+ J0 z9 }, I# M. i- b
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47  L3 o$ J, x/ O4 a* }
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ( K9 ?" t( X0 L你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:561 h: v5 A, z8 K( ~" y8 \$ M
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    $ }" S+ M" S* z. p9 A2 R2 v" T% k
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    ) X. r" q. W' s% j" ~对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    0 w* g1 k3 H, q* w
    " Z, |8 x  M; o; c9 D, w' V7 u
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55# ^# u/ A, z- h) \# H# i
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    $ E8 A9 j$ u4 b0 Z2 a# p

    . |3 m, Y# s& w0 t是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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