TA的每日心情 | 开心 12 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 $ j O( j, Z& F l" [5 a0 h
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
3 u) P4 j, x) j4 C- J1 R1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可* V: p, |) o) Y% c/ m
2. Lambda的估计需要依赖于归一+ `, u/ b* z6 l/ m- V
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
( C% R* D& w! |8 R: G2 g# w" H5 H+ L1 S6 }
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.* e+ H8 e2 G9 A! `2 y( n) ?! T0 x
. x8 Z; o0 W1 T7 O& p! I t" T! Q这很直观,您再想想? |
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