TA的每日心情 | 开心 15 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
% N! E/ A" G# q/ i) dholycow 发表于 2019-2-5 02:42. U- s( P {$ M
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可; h+ \. _ ?- F" u( k: J6 @
2. Lambda的估计需要依赖于归一5 M% n. r2 Y- q2 _2 _& j7 Y
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... . H6 T. K. c% P' ^
" Y( U5 x% j1 i8 ]
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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# X" C4 ]+ o% M( E0 B8 h这很直观,您再想想? |
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