TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
8 @3 j# e. Z7 \6 ]* |holycow 发表于 2019-2-5 02:42
6 V3 V* F. T8 ~4 k* p3 f% X1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
2 G* ?/ m( n$ q% ~2. Lambda的估计需要依赖于归一0 z! G4 Z, G$ s2 m" q, t. `2 g
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
6 W7 ?' @1 z$ S
! i/ Z- U2 }+ {- M( w如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
$ j& \' X( S" M6 ~0 @) E7 r. z" ?: F3 Y
这很直观,您再想想? |
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