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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 8 D, \9 q* R$ p. }! ~* y
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    6 G* x, F& M/ X+ q5 U1 ?: ^8 u5 X1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    2 [- d  M% W/ y6 x+ h2. Lambda的估计需要依赖于归一
    6 b  k6 i: M2 J' C: W5 V& f9 E3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    ( |9 g8 H. d/ ~# ~

    ; f+ q0 s/ ?2 x" t0 e6 k如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness., ^+ D  r. h0 e" J1 a: Y9 V# y) {9 N

    ) e( ]- G+ [* Y这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    % A  C2 N' k. s5 d6 S# ?4 Z冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ ) N1 f; r: \& w

    ' L' o2 `8 Y9 j* G3 G( V/ q思维方式挺像的~
      ^( k4 M4 A/ X" t: {* }7 z
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.  I, T0 G/ b% G7 {

    % R' a7 L# |1 \( U6 ?. X, n不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43* V3 O" d& w, z5 q6 Q
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    + o! Y9 y. R( \嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    8 @' z8 m# D  ?7 c" o$ A这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2026-5-22 04:48
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    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47# U- i3 l; q8 p
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ' |) B) k+ i* W% M* Z. W& U% B. }" _你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56" ~: O4 H# u* G2 I/ t: v
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    8 y8 S+ z, ^- w! m对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:016 i6 c. B; p2 v7 o, \1 q. P2 x
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

    2 e6 c1 _- ]- b+ g; h, d  e4 i/ F
    " i' g8 e, {4 z9 e就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
      \/ _2 Y& c& _" F* Q春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    & D+ s$ j) G! D9 D/ W/ Q
    # C+ h! H, f6 b* H9 z7 n是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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