TA的每日心情 | 开心 19 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 8 t2 J/ M- R5 I- ^6 l6 ^' b
holycow 发表于 2019-2-5 02:42 w( S" s8 ]" Z: m- ?, E
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
. J5 O. j+ n1 s7 P) U2. Lambda的估计需要依赖于归一
- C3 t2 x3 t9 f; Y7 @) s3. 归一的分母是可以主观确定的 ... ( }( _. D6 I* G2 S" `, X
" W& w/ d" F N: x5 C: g如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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& b- L+ Z+ y2 A" b# U( I7 m这很直观,您再想想? |
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