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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    19 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 8 t2 J/ M- R5 I- ^6 l6 ^' b
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42  w( S" s8 ]" Z: m- ?, E
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    . J5 O. j+ n1 s7 P) U2. Lambda的估计需要依赖于归一
    - C3 t2 x3 t9 f; Y7 @) s3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    ( }( _. D6 I* G2 S" `, X

    " W& w/ d" F  N: x5 C: g如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    # e  f5 f. w8 n3 H( |# w; b- x
    & b- L+ Z+ y2 A" b# U( I7 m这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    19 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:266 A0 n/ r) L' ^5 [
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~ " G; |$ @- U1 U1 I: I

    1 |. F. G) g2 [$ l4 x思维方式挺像的~

      v  a( c: X$ T  v我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    % b( H# O- Z' A  p7 D1 [9 X# l: N
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    19 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:431 N. x6 J7 |! z& f5 T: o
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    % g# v- T* ?, ^. K# x) R
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
      E6 p; E5 F) h) N3 G这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 10:51
  • 签到天数: 2109 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    : b/ s8 p% a; T6 b. f如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    6 k# U5 h2 G, _6 Q# s8 V) H6 u你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    19 小时前
  • 签到天数: 1944 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56* K3 N4 b: ^3 g1 p. Y) E  k
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    / e, v6 \5 S6 X& b& |; Z1 Q
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:016 F3 A" T9 @) [% M( A' }) ~# Z/ W1 K% l
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ; K1 _: M& ^3 c. O* Q; X, ?
    . c' O8 \+ K% b2 y
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55" j2 P: W) `& @- t9 W5 x1 r
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    4 Y  q' w6 }1 c* X
    ! W8 k3 g) m; r' }是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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