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[LV.Master]无
数值分析 发表于 2019-2-5 01:079 p. S- o, I6 \2 ]" Q: M1 ^ 你可以试试,平移没有问题的.你把他想象成求重心问题,曲线平移x,重心也平移x.. ...
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数值分析 发表于 2019-2-5 01:17; K) g( ~9 ]* [ c, J7 P- g integral f(x)* x*dx=lambda右平移a个单位,则新重心位置integral f(x-a)*x*dx. 设t=x-a, integral f(t)* ...
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[LV.10]大乘
晨枫 发表于 2019-2-5 01:06( ^1 o% {7 F! k3 l 呵呵,好久没见Melissa了。她笑起来还是很charming的!少了点妖气,这是她的长处,还是缺点。Too well ro ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:20, Y" |* U4 Z4 z 当然,前提是integral f(x)* dx=1,所以我跟晨风说要归一,否则确实不灵.
Dracula 发表于 2019-2-5 01:37; }4 l, ] B& D+ r1 \" s8 C 曲线下面的面积等于1,这个条件肯定不满足。因为这本来就不是个概率论的问题。4 l P$ @9 E+ c: B* x 8 J: d4 h g! G- e那个公式是sum(xi * yi) ...
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Dracula 发表于 2019-2-4 11:217 b" g0 i2 O$ e5 W 看来你不去我的那个Superhero电视剧美女贴,那儿我最近一个月基本上每隔几天就会贴几张的。昨天庆祝CW宣 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:41 & c+ |, q! K4 w y所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49 @5 ^1 d7 b, } I/ l0 K话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票! 4 [/ B$ H6 V) L; s, k! K( e" t9 A2 z! W6 c3 A& c 多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49 , {. P. E! G" A/ a8 m话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票!& {8 M1 W+ H; K6 R) U% h ' d; ^/ v8 s2 _- W多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:41 2 h) U" m# Q m7 ~; W所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:547 C6 q. C. m. O- e' d 不过不管灵不灵,晨大可以帮我验证这样一个事儿,即把整个曲线平移n个单位,用同样的算法算完,结果应该是老 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:516 H( }2 Y6 q4 J2 D* W5 X 如果不灵就是你那个偏态曲线和博松分布曲线实际上并不像,即重心和最高点不重合.不过有的修.如果到那一步 ...
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数值分析 发表于 2019-2-4 09:41 % E# e' @# o7 j' j所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:15# e- m9 o( R) S- `& H0 } 伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:15. i3 z3 J \/ y 伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 10:32. ?. j7 x; o/ T3 [ 顺便说一下,如果是对称的单峰分布的话,就没有这个问题,随便上下平移,只要归一就可以. ...
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[LV.9]渡劫
数值分析 发表于 2019-2-5 02:23 ( t$ Q8 \2 T' h8 Z; M' D这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 02:23 $ N' J' h" x5 q( ~* P- E这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
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[LV.3]辟谷
对某公共汽车站的客流做调查,统计了某天上午10:30到11:47来到候车的乘客情况。假定来到候车的乘客各批(每批可以是1人也可以是多人)是互相独立发生的。观察每20秒区间来到候车的乘客批次,共观察77分钟*3=231次,共得到230个观察记录。其中来到0批、1批、2批、3批、4批及4批以上的观察记录分别是100次、81次、34次、9次、6次。使用极大似真估计(MLE),得到 的估计为λ=(81*1+34*2+9*3+6*4)/231=0.8658。
木不铎 发表于 2019-2-4 15:31 & x# _8 E4 Q1 o2 }8 s7 }不麻烦啊。查一下维基百科上关于“泊松分布”的页面嘛。1 ~7 b2 w. v# p N0 _, Y3 r g( G! D# B; V" `0 b( m泊松分布的概率密度函数为
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