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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 1 X% H6 ?" d) V# L
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    - ]' M2 e# z) ^1 a8 l有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...
    , q" b6 J) R5 E% f7 p5 i4 J8 |
    ( Q7 u2 M" K$ d2 V* \$ q/ P' b
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。. c0 f. k4 ]- g3 s. r* C
    9 n% a- u% y! \* N
    3 f# t! S/ s4 v# X+ I2 U
    (标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)9 a6 v3 x1 G4 Y9 J; J# e7 v

    9 U7 [2 ^9 D+ j3 ~. O5 @+ M0 ?( L
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    # F' c$ c6 V1 V) {" O3 {0 v
    ! ^; }  H; Q3 {" q0 R你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。
      D4 a7 h, H  V# j' T1 h) B: o/ k7 R* ^你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    1 M5 r4 j6 r2 ?

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。' w, a3 K2 l" M2 K# T
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    8 D3 n/ p/ f6 M3 S$ v1 e- D+ T% ~唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    + `- q4 J, t- o; O9 a$ j我记得MATLAB支持OPC
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    2 E7 E* G; J+ G+ N7 H" R  b5 t你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    3 u3 a9 N7 v$ I: h, C7 \5 E: x多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    * B, N& d: b: o* N* Z
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
    3 B7 T  ^3 e, s" x没人理我?都在忙着吃年夜饭?
    $ q, T2 d: @% b6 X) V  E' f8 U( A6 D. k) F+ B0 Y: i9 s6 c" N
    @煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...
    6 D, v, `! Q! O6 {& N4 \
    晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。
    - B* e, R' h- j
    / y+ b- Z3 }2 `* X4 T3 M+ J如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    ! P! @/ ?" K0 I8 K0 E6 G# ?3 F( O7 {* }2 ~4 S

    : @7 u3 w# N; p( _. h6 Z; @7 z. ?' k; U  q
    6 A# R3 a, Z% O0 `
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:562 v2 H' S1 }. }: ^
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    7 `- b2 E, A' i1 H这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    ( p) `- o% J9 m8 B0 b5 ]; J. t我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    * Q" k& U5 `( V' K. F* K+ m对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39$ i7 k8 j$ q# ?
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布

    8 _; a4 L! b& v4 g/ g  D: p这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40, c& C1 b; A: \  v8 V2 Y( Y3 }
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    : `) D$ I6 L$ L- V% _数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    8 D5 ^9 z' R9 Q1 D我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02. B( `. S/ X! a  i5 x* v- O
    我记得MATLAB支持OPC
    ( E2 W$ [7 L& e* Y
    是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
    " X0 f4 i) w0 P/ G) @! j$ eapologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

    ' |4 `3 p( C1 Z6 d- E( x# t+ s再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36! {: K  \0 ^  z1 c( p: D
    晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!
    + D% c0 p' f! s- k% }
    松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46: t5 n$ f; `4 F2 [8 M/ R
    是我描述得不好。再来一遍。' O9 @% y; L& ?; K- l
    ; N+ v2 c$ K8 u. L2 U: o& \5 ~# w7 X
    我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    / _( x$ t$ y4 q7 U0 K% i
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    慵懒
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20. K4 S; Y5 _" {6 b( u
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    0 J2 g, T7 p9 ?$ ]# Q5 S42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。
    1 \) J. T/ [+ v/ O0 c# A3 h) }+ \- H& q
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
      Y3 c+ m( q3 r( n% L7 @4 R多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
    2 A$ i  \0 ]) w# z% a0 Z7 y& E
    多谢!记住了!
    " o+ ?7 V4 O# ^7 Y1 O/ Z5 G0 f
    $ [2 |+ ?7 Z  q9 V# U' Q其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03) t% \% N4 r2 h' M" Y
    咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...

    $ z' |! [# e2 @0 D- O6 j; K2 }1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    5 y3 \- s. H1 K% Y2。规律稳定么?' u" j/ h( m7 a6 h8 k/ c
    3。可不可以简化成20个点里找最大值。
    ! l$ c+ `; u! `- Z; e" w4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
    8 `/ Q+ L5 ~  u* }' a6 G3 Z就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    : k% I6 u! J# v4 r1 Q% a$ i
    差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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