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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑
    9 c6 n) C+ K& s, D+ x+ @
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34% }. A" W3 t8 y
    有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...

    5 e( |# X4 |( M6 N
    ) J. d6 {+ w' p; I8 J0 L怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。
    ; p, c8 A$ Z( C, P# l/ O/ t  n2 s/ [% i* Z$ S

    0 l" V. q7 Q. b! c: N+ Q, m, ~(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)
    5 A( j+ k# D) p: I, E  K) K, q4 N* S( }& M4 V
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 03:10
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    2 L5 t) y8 S9 V) |5 _
    & H! M; V" C% x' U4 e9 t/ N1 D( s你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。
    ( Z* V; H3 [) e  @+ Z4 @你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。  }/ f" a# F" Q# b, b* k6 R

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。: r9 t: T: o, h5 n  c0 B0 S! o* y
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    7 E8 |$ B' r  a, ?& `& b- l+ M0 z唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    5 C- O# i( X# a3 b4 J我记得MATLAB支持OPC
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    开心
    前天 03:10
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:562 k( J* S6 F8 A
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    / u$ y. e! G0 S9 d多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    该用户从未签到

    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    3 O5 u) h/ K& V' h
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
    $ |! k# `, s/ \( p没人理我?都在忙着吃年夜饭?) E8 Y  D2 ~; G% X0 r& q+ y& y
    0 d, K1 E% \/ L+ e+ P8 @8 x
    @煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...
    9 K( t( C' ^1 X6 ~
    晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。
    7 C; c3 `/ s. e6 J+ A0 Y3 `/ p! L4 N8 l" M$ \' ~' O
    如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。0 Z0 r& _6 e( L8 W) n9 ?2 E

    ' z, U6 c9 M: d1 R; ~3 z
    1 j/ R/ {2 {' l( Q( e% v8 c# l+ a. s% J

    ) w$ ]% q" d3 x" m+ m
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56
    ; e* {8 p" r4 |9 f" t: J$ N0 Y你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
      g: X- E7 l  l1 x
    这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    ( D% k' a) f$ s* ?' k; I我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...
    0 d8 E* j& \, M# N" n
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39
    6 X. N/ B% L( M+ t- R5 L, T$ y可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    # k, e1 {) Z5 N6 F' k9 ?
    这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40
    # f% k" _. O6 z( k9 g% X1 L石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    + p2 u' v, ]8 g数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...
    5 d9 j, e) t0 a+ g( a  j
    我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
    8 ~+ t2 q! ~( |3 l6 Y2 ?我记得MATLAB支持OPC

    . J: s+ n- Y7 O/ m是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39" c- m8 C% Z  ~8 Q: }
    apologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

    , ?  M9 o) d, t7 L. u再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    该用户从未签到

    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36: A) ?  U3 O5 m6 F
    晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!
    # s; {8 b, Q8 L9 {
    松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    3 n: Z$ P8 b1 \% l* U; Y0 t% x2 O- z是我描述得不好。再来一遍。
    0 c9 g; `# J, N/ _. |$ m% t; J! ]1 Y+ G( k
    我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    2 T. [0 P7 j0 ~" I% j0 t
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    慵懒
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
    % Y( c. o8 O+ u6 g7 V! [0 A对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    - A' R$ z7 V9 E- y) x" Y+ z& y42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。
    6 F5 @) r  B" }4 [4 V- Y( q% n* M2 v6 @4 G# {  M
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    0 I, t6 {# _0 Y4 g, i+ R多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
    & T+ u2 i- e( Q4 \5 _+ R- }
    多谢!记住了!- v! l, X  k! g3 d' i- i

    . ?! {* r! n+ K" l0 t其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    8 w& K" Q; D7 K& }3 c  l. S! g咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    - b, o$ |! r2 Y7 K0 X0 U* y
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    " O( @7 D1 {8 G  D2。规律稳定么?
    4 a1 M% N/ r5 n3 A. f: R; S3。可不可以简化成20个点里找最大值。
    ( R! u1 s% `% E+ m+ \4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:313 H0 E: i1 q3 [
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    0 d1 `0 M; j9 y' u- v
    差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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