TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 " s6 u. f$ G9 o
* t0 D" h* l% N. q; U2 ?4 _提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。$ m: p1 S( g- K- B/ M. \9 }
N1 z7 B" `8 t$ c) r: k0 H9 L跟大家汇报一下最近的学习心得。3 w) z) `% M6 c8 V; f
: |( [: X0 |' `* s) l* n因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
& H. v7 u3 f+ R& }
7 F( L6 U" d1 T2 `5 q最怕这种品牌问题。简直送命题。
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( j- `2 R/ X" Y" n比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。) k) q. F# R# }' D! y& C$ x7 {8 r
$ F) w) H3 b R# W' Q5 t. {当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
2 W9 ^' }* \. W: x z! Y
[6 Y% u: X ?" J: {2 c6 n咱去哪儿玩啊？& v8 i& A! s3 z9 F d
都行
% `3 y$ k/ d+ ~1 J那咱看电影吧8 e# ^' _2 L2 A/ {5 ^
太老套了; s z! N6 u* L1 J
那咱打保龄球吧？
- [6 ]& o; P, ~大热天的。。。
& Y8 t) p( E! _3 S" C% q那咱去哪儿玩啊？4 i3 S# C( V6 t9 D; o
都行 Y% E2 k* K! R, L; f
' B A3 F7 ?( ?: u9 N+ E' y咱今晚吃什么？
; k7 {( }7 D* L1 l, w5 y! S# H随便 u. T7 f( ^7 T) m
那咱吃火锅？
; d, q. i" Q) V5 ?& Z+ ]4 P% {吃火锅长痘痘。
2 y) h! E* o2 Q; E/ E那咱吃烧烤?
- Q; I. K7 I J* A上次刚吃的烧烤。% r$ ]' C2 B3 l$ J) T% r. r
那咱吃什么？
: B$ z# P; d' X2 t7 O2 [随便
4 S: r- y8 k4 E$ w
Example 2：
. a @: u1 B* P2 MHouston, we have a problem. * t' W8 j9 h1 S! A4 Q( |
What? " {, [0 U$ k$ e
Never mind
+ p. V8 [/ Q8 K* y1 ? E& tWhat's the problem?
0 {! u' {: U! }! V! tNothing
# r( b: c' G, V. w# t6 MPlease tell us? ) _. {9 f# B6 p7 o% ?' F( J: J) Y
You know what the problem is.
! [2 n G! Q9 H* p& K7 \- T4 E5 k5 w6 l
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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& K2 L* p' R2 H7 A) X先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。/ \2 u' f2 f/ W8 r; q
/ O! p# [1 N$ n2 C1 Q1 V0 f: |9 U& _具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？3 x* \. H; q$ D+ u1 q3 b
再来看看前面的两个例子。。。
" h3 I& E4 s* v+ @. d0 h& gxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。5 L' r4 L1 D# V F: \! _
/ H k# n# y( A1 M别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。( p5 W8 U( W0 a8 e. P6 N n% `
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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+ _3 ~9 r U1 [9 a2 L, U: V为什么相爱总是简单，相处太难？得training。 g+ l" m( z5 F- ]. T
0 C6 {$ n9 }9 e& T这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。' j: @* p" `) n& O% o
$ r/ m4 O" [5 Q7 j对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。# \" }2 M4 u+ J4 K3 `
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道