阿狗是依托日本围棋协会积累的2000万棋局利用深度学习算法和蒙特卡罗评估算法实现了对人类的超越。深度学习算法根据2000万棋局的学习保证下一手的下法是高质量的，蒙特卡罗树状评估在围棋规则时间内搜索足够深度保证全局最优，这完全碾压了人类的智能。

阿狗C罗是在阿狗基础上用强化学习算法，找出超人类的围棋算法。所谓的左右互博，是指阿狗C罗对阵阿狗，阿狗C罗在阿狗下一手后，随机下另一手，然后评估这手的价值，这样在所有着法中找到最佳下法，这种试探方法叫强化学习，只要计算机足够强，又没有围棋时间限制，肯定能找到更好的棋路，所以阿狗C罗三天后战胜阿狗(胜率大于50%)，42天后碾压阿狗(胜率在90%以上)。这不是不依赖棋谱，这是一个武林聪明小子整天缠着天下第一高手试剑法，最后成为天下第一高手的故事。没有阿狗，这个吃了2000万棋谱的第一高手，哪来的阿狗C罗。

DeepMind后来依照上述套路，又培养了阿C罗，不带狗了，拓展了国际象棋和日本将棋。当然看了阿狗的风采，国际象棋和日本将棋人类高手就不再出马，阿C罗战胜了国际象棋和日本将棋的网络冠军。

阿狗故事截止在2016年，后面发展没有深究，

有时间再谈谈，深度学习、大模型及逻辑思维