TA的每日心情  | 开心 2018-6-27 14:41 | 
|---|
 
  签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷  
 | 
 
 本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 ) ]+ W/ j: f4 n  Y2 G" H 
7 L1 j" \2 p  l/ p" F5 e$ ? 
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。 
+ }2 ~; D( Q0 R 
+ k& r; C: s* A# ^& R  `! ^0 R这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。% \/ c6 i: \4 A1 S& d4 ^, E: L( A 
( [/ b! W! i5 } 
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。 
, O  |7 O# U- R) h 
1 b3 ~0 e" Z$ n" ?/ @! h% q我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。: c0 U+ u* f, \ 
 
5 i! q$ l5 v0 \如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?, B1 Z0 T$ S; V' g8 N+ R 
 
5 R1 P4 @8 I4 [- w; q. _# FUnobserved-components model 
+ U, o1 S! e( g  e4 e+ _. `Components: deterministic trend, order 1 cycle 
  G9 i# f( ^3 @1 ]1 M3 d. z( b 
/ J- ~& b! p9 F2 hSample: 1 - 4856                                  Number of obs   =       4856 
1 R, h! T0 E0 R+ r8 H                                                            Wald chi2(2)    = 1354582.06 
% n. E; P8 Q- x: D+ {+ r' |Log likelihood = -25147.743                       Prob > chi2     =     0.0000 
% T! q/ {( Y  ]+ H------------------------------------------------------------------------------ 
9 F$ R. }: o6 a  S; q                    |                 OIM 
$ N3 X7 h% a8 z. ?4 p  priceclose   |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]' r" H$ }( ]$ ] 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
5 o- X2 j$ v5 @   frequency |   .0060479   .0009268     6.53   0.000     .0042315    .0078643 
+ I. \" G4 c  f+ ~, v% |4 Q0 h" x7 v     damping |   .9974763    .000861  1158.57   0.000     .9957889    .99916389 V  v! q+ T" S0 f+ S1 ~. b 
-------------+----------------------------------------------------------------6 K2 l  t/ V' i 
Variance      |6 }+ V/ D( c0 Y! @ 
  cycle1       |    1841.55   66.18922    27.82   0.000     1711.821    1971.278* W& ?6 y! h  A' u+ n 
  priceclose  |   1.233259   27.21698     0.05   0.482            0    54.577559 f) S: k/ P, u 
------------------------------------------------------------------------------ 
6 X! O1 ^/ \& v9 f; hNote: Model is not stationary. 
4 p# q4 g9 i1 c4 rNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero. 
1 t, c% l1 M" `6 }! @5 H+ g7 H: V1 @ 
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。 
. s! f# L6 \! ~5 L1 F. }5 ^" f 
# Y; i# w* u0 }3 h$ w7 z7 I我们把这个低频转化成对应的周期长度是: 
8 T3 c' p0 b* L: H 
+ R& I3 G. K# p0 T------------------------------------------------------------- 
) Z1 s9 f9 H2 {1 [! r: g# a' d         cycle1 |      Coef.   Std. Err.    [95% Conf. Interval]6 k1 a$ ?5 E+ p 
-------------+-----------------------------------------------, ?5 `; t& f( f, M- b2 I# Y8 Z 
         period |   1038.896   159.1952     726.8796    1350.913: r/ I8 k3 \+ [3 m$ q9 g0 j 
   frequency |   .0060479   .0009268     .0042315    .0078643 
' ~# }4 Q+ Z- g8 _  |# t     damping |   .9974763    .000861     .9957889    .9991638 
5 O. O: p$ E9 v9 ]6 |( q-------------------------------------------------------------3 Z5 R9 v0 P) W0 f) b( t7 h 
/ L$ |  E* Y1 A* \6 Z3 V- o 
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。 
. J6 t0 ^' I- P5 O# a) ~+ L9 B( l( c% Z 
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。5 Z. \2 @& W# ?# ]! c" I 
 
/ U6 s, J$ [" M# K' T我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。$ G2 f5 D* X. l: W# z 
 
/ ]3 q; V9 h1 H$ m) D4 X/ v& n最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:+ S) t8 k& v5 u% p' ~8 ~2 Z$ k, V4 `( n 
& Q- Z: R! {8 k( p9 |/ s' {' X/ W; J  ? 
 
6 s5 w: c5 ?# D9 c" o. l5 T4 Z8 s# c! p7 Y& {& D) K( ] 
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:  f1 R" K' z& p- T6 M* X 
/ V3 m; Y5 @( ?6 n" B! ? 
/ |( U( [& n* l$ H2 r9 n4 M+ i! I 
2 L, ?2 V/ |9 X% _) O0 l 
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。 
5 H' h' a0 y8 ?2 Z8 E- H- `/ H% d6 c) _9 s* i% ~: h( u( y7 \! n2 H$ d 
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。 
7 \8 j! m" ^8 v1 J4 Z4 m! G' ^2 f; n7 Z2 H# v 
至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。. f7 A% M7 S3 j; Z" n 
 
1 P' o8 m6 n3 ^% f; G6 q5 I* G好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。+ t: V! k3 I& Z" |0 g5 S 
7 j& T5 [5 M# K 
 
3 Y9 _; S: S/ ^% @- T. Y3 Q2 J5 `7 u 
 
& L4 e  J* m7 ]2 V9 J* ~" t |   
 
评分
- 
查看全部评分
 
 
 
 
 
 |