TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 . b9 Y e. y6 `% y
6 p' I' H( {4 b$ F+ ?! g, l书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。, ^2 W/ A A' b# Q4 D+ H/ {
. O: U# T& Q+ c9 m4 G
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。8 a9 R- L: E) a2 T& Q; Q! ?) v* N
; o' A. z% s* z5 l, V) Z _' E" Z3 t
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
3 Z7 o: x: w! J; E- s7 Q. |0 q9 Z# `
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
) k/ @) d1 L3 Y8 `: f; h' j' Y) n) H, O9 Y8 ]* i* O8 B, T& V
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
6 ^% }( V7 |! f1 x) W7 H' r; m0 j2 o# c# V1 Z3 R; N* d$ A A
Unobserved-components model
) S& |* w1 W- L# f( x! c! cComponents: deterministic trend, order 1 cycle
* {) L# a. {5 Q0 [6 \! T2 y) c
: o; R; x$ O$ i# h5 q$ mSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856, B, r' H2 f+ G. U
Wald chi2(2) = 1354582.06 p+ h( W5 I& F6 p) e* u* d {+ U1 z3 G
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
X/ z& \( x+ b9 M' M' _------------------------------------------------------------------------------& Q/ ?0 n- i1 @, @0 f6 `9 A! O
| OIM
# M9 r* l6 F1 O& P/ a priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]- u5 V! C6 K2 A9 J" x2 m
-------------+----------------------------------------------------------------
& i( @1 d7 G5 h9 E4 E- w* z frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .00786430 k2 C2 N$ P- @. _
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
! Z. ] I2 f& y; n-------------+----------------------------------------------------------------9 E' a4 h/ I4 ~: | z) U
Variance |
' |8 R1 F& M, { e. z cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
) g5 {7 [0 A3 h. N priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755
! k, a m: C; c" W* G% Q$ L l" `! @6 r' w------------------------------------------------------------------------------
# V @# j6 g, S; N7 V$ Q! VNote: Model is not stationary.9 P1 m9 a# M/ p5 o7 t7 l& F
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.. }0 z; a% f; v( }( l& `
+ q9 Q2 ^9 h5 l9 f( s! Q6 }
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
+ z0 c7 q V2 k6 L2 N: z- w3 J0 E/ c9 u( N! k- r( B4 d" D7 l9 X% X. o
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
8 z9 k& f; `! C7 b5 F3 b) u q. _
+ F W( k5 L: t& q& x( A-------------------------------------------------------------
( J- H `$ x3 P, t cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
$ q0 h8 }: @$ U3 M-------------+-----------------------------------------------
+ D: D5 g* P! H; E& Z$ b period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913' {* H5 h2 o8 d4 e
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
# D" K* } \) R+ O5 t9 G% ~- J0 V damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
$ d4 J/ U! j `+ x1 X" H-------------------------------------------------------------" |; g( W5 K' F
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这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。5 t" f5 q. \8 I2 _2 {
3 H# g$ D* B2 _1 p8 B如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
; D7 A! ?/ {( X4 P( r/ Z$ q/ b
1 x, A) i# p8 R: ?' V/ q# j& f我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。* b! s6 K* `$ b# z$ T8 R
/ }6 i/ C2 ?, m; j最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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( J1 t! q2 e( n; H8 |7 x& A9 X
2 K! O$ j: r& H' _5 m e0 ~) a7 V: E, Y( Z
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
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2 D M' D' f* M) s. q5 {; R4 G) x& \( }, H6 {0 }. Z7 E
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。* Q) g& p& W) @
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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, T* m& g* J7 J4 W6 ] R8 c至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。& I3 a p8 P2 }5 |9 @
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