TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 8 W. [) ?& B/ o6 Y8 D5 @ b
+ [; }: T" @) h书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。0 } S! E# ]! F; s& v5 E
; C5 R' d% V' a1 M: o5 T' O6 Z7 c1 U这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
0 H3 e/ B! U! h5 t8 G$ G( v* Z3 V# ]% p+ L- q
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。' l* t3 U% R9 s8 i' _* X
9 |* ?! U* G% l# q+ s' r4 g
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
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# T$ C/ d2 @- ~7 @+ E( I+ o0 z) Q如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
& a3 ^8 \0 [0 e& H: Q
/ k' @4 K$ b/ R. i5 k3 M4 gUnobserved-components model: f: R2 [ s/ w
Components: deterministic trend, order 1 cycle
" w9 @" R$ {: [$ O. [9 n
* N& E+ w3 D0 s1 F& hSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
/ t1 k U$ S x- [( j$ h, S Wald chi2(2) = 1354582.06
* ~7 G, L( Q( I/ pLog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
- P, ^3 Z2 F- x& F1 P! v------------------------------------------------------------------------------( y$ [9 c: V# g( Y# i. y$ C
| OIM
3 v* I- W( g( E" B( L6 ? priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]! l' @1 v% u; y
-------------+----------------------------------------------------------------
3 M/ h. }6 M9 w3 O frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643: L0 _8 i0 q$ G5 p. ^2 u6 b$ V) V
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
. S3 L5 U8 E* A d; k' N! N$ ^" Z-------------+----------------------------------------------------------------! c6 X* v( i7 j8 z% H$ Q7 d8 m5 Q
Variance |" @" v5 `, O/ I( [1 }6 ]
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
9 g @$ w; D/ U; d5 L" Q0 O6 { M priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755
2 a) @7 z$ O" t$ O& s: E: K------------------------------------------------------------------------------. q# ?" j- r! I9 `9 f9 Y+ p @
Note: Model is not stationary.) u* r: g, j: f b1 P0 l: }6 o
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
) \( n/ F6 C5 [6 l* h1 f; x1 u
S7 Z% U( W$ |- l) b结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。& J/ k+ M$ Z% t: T& U# `# r, K
. k& V6 ]5 m2 k- p( n6 U/ ~
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:8 R" a. I5 ^, g% `
7 \ l# A& h j. {8 l q( G% R- h) A-------------------------------------------------------------
$ k7 N4 K1 a4 c! Y- D cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
5 s1 ^/ v6 {& Y4 Q-------------+-----------------------------------------------
4 l: i) @ `& w' A4 E) q period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
- O F& y, t! ~' z9 j& `1 N/ j. ] frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786439 I: r& E1 `8 v6 ^0 b! O L6 c
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
7 v4 l7 S. ~. {' L" p( Q-------------------------------------------------------------8 Q d, {" e' P$ ^# B0 I
# x5 x7 A; I" b( Z) h" b5 Q) \
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
3 I- }/ K+ n% i# n) `+ x$ S* {* }* N/ z/ G) N8 l3 H- l. B2 g
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
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我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。- s. ]- E9 `" S: J8 Q
+ f# O% Y N1 u1 B \+ c" p最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:: B& G4 i3 x) o3 D ~1 D
" a4 h8 a/ Y! a$ P
- p/ R$ ?7 I9 @! x- ]! C" t" o b. t$ B% S D( I. g% h3 T
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
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* e; l/ O0 w4 r5 X
6 {3 t2 x! e3 @& O; C也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
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9 ~/ h! O: K' D: r, ?2 e如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。4 g K9 E- [3 _% E5 c$ L0 @
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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7 G$ b2 X+ ]! b7 e, @8 e. T好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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