TA的每日心情  | 开心 2018-6-27 14:41 | 
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 本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑  
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- E2 W9 l# p4 Q- T. l0 f书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。 
9 N8 t; u- I7 p6 }6 _  ~* ^0 q4 F  g' |) X2 A& b6 B5 D+ m. c 
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。" F' S% _$ @) o! E 
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但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。* ?6 D5 p3 N6 P3 F 
 
) w! m+ i7 T0 G% B6 {我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。 
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9 U9 u; e0 P6 t/ S& [( M( |如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?( T% D0 G. k2 B' l& Q! j: v- _ 
 
% C. T$ Y( @) X% i0 KUnobserved-components model% l) d& j$ w) `( Q! y4 o. y& ] 
Components: deterministic trend, order 1 cycle$ Z1 R/ A/ L. ~) h2 T 
 
5 g" S) I1 W5 h) t! _  F# s5 QSample: 1 - 4856                                  Number of obs   =       4856! h0 n) M) e# i8 C; B* d  } 
                                                            Wald chi2(2)    = 1354582.060 i; l+ ~2 j1 g& y 
Log likelihood = -25147.743                       Prob > chi2     =     0.00006 f4 n* x& c! }5 }# }& r+ Y" Y; _ 
------------------------------------------------------------------------------0 k/ `+ Z* T1 S' A 
                    |                 OIM/ `5 E5 f+ k* n9 R# `* C* r 
  priceclose   |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]" w0 y$ x' y9 u( s6 q- ^ 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
- [: b: M9 ~, @7 M6 B7 [; {* i   frequency |   .0060479   .0009268     6.53   0.000     .0042315    .0078643 
; I, A% j5 P" S7 O2 X) B9 R     damping |   .9974763    .000861  1158.57   0.000     .9957889    .9991638$ V' z: L6 q6 v! Y# d! a% ?3 A) F 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
; Q# Z9 L9 |3 h5 P4 L; GVariance      | 
" s9 x! l0 m+ K. v* N  cycle1       |    1841.55   66.18922    27.82   0.000     1711.821    1971.2787 D' N( I' U( g" C6 s 
  priceclose  |   1.233259   27.21698     0.05   0.482            0    54.57755 
  a: s6 _* W4 R6 p. A3 D' F------------------------------------------------------------------------------+ {8 n# V+ y! t! N2 w& h, V 
Note: Model is not stationary.+ E' m+ g0 d! s7 {* h; w5 E* Z: U/ U  M 
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.5 t) {1 Z! l/ C; f8 D! c4 @ 
+ O6 Z+ d8 Y) y/ L- z* Q% _ 
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。 
1 U8 O4 Z- Z9 _* i2 S" H/ Z" i. E/ ]$ _& V 
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:2 s9 ~+ ]8 P" ]& ~ 
6 K* c6 c8 Y. C4 X; z2 _ 
------------------------------------------------------------- 
; f1 r! Y/ L4 T         cycle1 |      Coef.   Std. Err.    [95% Conf. Interval]; R( _% i" u( o/ D 
-------------+----------------------------------------------- 
) b$ {- [- \/ e. H3 G5 v         period |   1038.896   159.1952     726.8796    1350.913 
4 A. W$ r" r! T1 F9 q9 k   frequency |   .0060479   .0009268     .0042315    .0078643( ]* M2 Q! `5 l4 c. z5 ~ 
     damping |   .9974763    .000861     .9957889    .99916389 X" b/ P/ E. q6 R) Z1 ~ 
------------------------------------------------------------- 
8 a7 s/ K+ l4 |8 c0 r8 U5 j( N8 }0 j# M& _$ h( Z- O 
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。; y6 w+ Q- m, t- K 
 
" Q" w+ O8 r" j9 N0 D* @/ v如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。4 ^% g7 e# D* |- h5 m  w 
 
4 W* m4 k" l& `+ ~1 D! s我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。$ c- U" p& x5 L; j, T4 f+ r 
3 l9 b+ ]% e: M. m 
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线: 
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我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果: 
( K& t8 `6 y6 e2 s: T; \# F" a3 x9 T% g4 L9 {2 g- Z$ K* q1 F0 v 
* d/ M' l+ T8 ` 
 
! s$ N# D9 I6 h$ H8 t! @也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。 
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。 
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。 
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。 
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