TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
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书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。+ Q/ B! f' H3 H- p
. y4 o8 o4 z. o/ I这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
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5 j4 w% e( m7 i) }( ^) Q9 Y但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。5 P2 {# B' C' f
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我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。0 A5 p* p4 ^3 ~9 k' y- h
2 l8 a" F( L4 h9 S5 u2 J如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
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Unobserved-components model
0 U, p# |& F1 p& [) GComponents: deterministic trend, order 1 cycle; \2 v5 ^& _6 z3 x" @# s
2 F5 g* J' u6 y# lSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856% C$ R$ [+ e; m9 f& i4 s; P, b, X
Wald chi2(2) = 1354582.066 O. l0 }/ u$ {/ f2 J
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00002 ]( \2 d3 b: g3 r2 E! L' R
------------------------------------------------------------------------------# E; b- S7 T- _1 r" d3 C- E6 a
| OIM
9 ~1 A' _8 c+ o" I) p priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
" `' O; x# w4 n) ~) e-------------+----------------------------------------------------------------
" m& X# Q' \0 u frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
8 t1 c; B% ?8 x; R" W+ n( w! ^4 g2 G damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
/ Z' d9 R2 h0 X. {4 G% W# v-------------+----------------------------------------------------------------2 [) i# D* C5 r0 ^7 E
Variance |4 D5 g3 [" y+ r- F/ Z1 A, h. W0 H
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278( U3 ]0 f# x( D- [
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755
$ ~+ I" `& p4 |------------------------------------------------------------------------------# {- o" Y1 G$ x* }+ J
Note: Model is not stationary.
C5 E9 E% y/ i2 Q* MNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero./ P: `) O* C- M' R: n
* [: X3 V1 b: S$ W结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
9 Q- k- B; e1 c+ z( u! ~+ c5 i8 r/ [: ] [8 e% u( a
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
$ w0 d% F: e& X9 r7 f2 y8 j7 I4 a; w# I( G
-------------------------------------------------------------3 q2 N& V. C- t2 u
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]+ Y8 p" V$ E; f% ` K
-------------+-----------------------------------------------
4 j3 I. T" H' A. I period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913+ D( v; y7 z4 t A4 E: s
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643/ ~! W( V$ V& @' q
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
- C- D! _- D* S0 ?' \/ F-------------------------------------------------------------
, `! K, j. B6 u! j Y, \! j
4 x, h" B' G# ^7 Q这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
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如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
( A( M& l" O% x8 ]# n |/ l1 A w; O1 G, z+ ]0 u& Y2 u
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
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最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:5 q* C( K8 I' U1 \! p
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我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
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也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
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/ i- i8 y- T9 |1 K1 Z如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。3 S( B7 a& e( p) G
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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