TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 0 W$ F2 Q0 A0 O `6 S( s; m i
) d. |/ g6 O- C9 `6 m1 J书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。 Q( q' E" F' g
. I, j L* P5 [8 t! E. u: J这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。8 q: L' ~1 |4 x7 Z D8 Y: u
6 F! \$ q. z J8 N; E. y但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。+ G" H+ f4 ?! v0 ?1 g t4 ~3 ^: _% t
3 L6 m$ V7 i+ |2 t r* n% i7 e我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。' \) I, ?* V8 ~6 y$ m' Y" W
# N6 p7 @ s2 Z5 q: r
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
! m0 i3 f: j3 W9 u% |/ v0 a9 O
. [( N! L- _8 c+ hUnobserved-components model
) g. r; c: c, I9 _! M- x/ J, HComponents: deterministic trend, order 1 cycle
4 n4 @! k/ P% Q% n; C/ s' I( E1 Z' K
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
2 u% U5 ^( D7 b. {. D" B9 a Wald chi2(2) = 1354582.067 x6 Y |( e5 J/ K; M2 P
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000 e& m) ]1 G+ P7 y
------------------------------------------------------------------------------& s9 t5 _# C, R: n* g- u# A- k
| OIM
4 W; g0 S" U8 b- B# a% ?; B/ @ priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]5 h4 @% d! ]/ i$ I' m' n% D& A
-------------+----------------------------------------------------------------
7 h. O: ~# L9 [' \# O) O$ f9 r frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643) a* ^( q8 I2 m6 w
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
7 }: D. Q6 Y+ c6 k' ^( ]-------------+----------------------------------------------------------------; o' ]8 L8 X6 H/ K0 G
Variance |
5 J9 i' P, o: [" h+ c# \ @* M cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278: d$ f( A# @7 F2 P/ i
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577550 S [# @) V3 n1 i, p$ G' Y) x
------------------------------------------------------------------------------$ w$ f8 A8 E, G
Note: Model is not stationary.$ i& N1 W: \- e) c5 N
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
+ Y" B. }6 G3 Y2 T3 n, j/ Z. n* g# W h% S7 y; C9 N- G h
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。, I% e6 n7 l8 p
o6 C% l) J# n6 X& @8 M( ~
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
B2 Q- ^- }5 W. l
5 G$ E% l" O% h( Y! v8 W-------------------------------------------------------------* I/ ~& P, I. p% F2 a
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
. m8 c( I8 s. D+ e/ ~-------------+-----------------------------------------------
, ~8 |# x4 y- f5 |' e& I& [ period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
- r/ B* l; o# G) v4 U7 q frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643 G+ }1 \4 {( {+ r8 e) _2 D( Q4 R
damping | .9974763 .000861 .9957889 .99916380 ]& D; D: w8 \: L8 i% v/ A
-------------------------------------------------------------
- I/ ~7 V# q% h; _+ } M# O" C/ I4 e1 p4 [+ c; D! e
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
3 o% _6 x8 `9 ~6 r0 v: x4 b0 @1 y! u6 ~0 Q# x0 j
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。 z! h2 R$ ?: S5 Q1 N
; f) j% w8 D0 W# o: @ x我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
7 |# t; c& A# c" y) |* R0 l" _/ M. }' C7 [: h9 c1 t
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
6 j; X/ z" {$ J/ c8 o" W7 m- w/ k) @; ? O: Z
" q; K |! s/ F/ A! ]8 R7 `/ ~7 l5 V5 q. w: e
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
& I6 [1 q( s& v( X' b6 M, ~1 Z4 K- ?
! ^0 V7 z* }7 ]' m6 S: H
4 e& p G8 {, ^( D7 {也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。# b0 L8 U: I8 `4 o% n% {
: V4 }" e4 {: m3 ? w% {) P, k& r
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。3 A) T% K# M% T' q
, C+ S$ `) S2 ~; I K+ s至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。5 \$ p+ ?% b; O; n
! j+ R" n) n5 w' j d9 U3 [- s3 a. u2 d
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。- U) y: u# P2 k# q' E) T8 G' d! Z; A
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