TA的每日心情![](source/plugin/dsu_paulsign/img/emot/kx.gif) | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
8 v N+ s& q5 `* F6 G+ J9 C( d* m+ L( Q/ B5 X x
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
1 [. C, L$ E+ {" Y6 f- u
' g8 I! Z/ V! v: A这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。* w$ v$ n* e) F2 D0 X4 h- n
* K: n: |- z( f) N) L但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
( i) }8 ^4 T$ F0 T/ P
( X5 U0 l- \, H8 U5 z4 K1 F: M我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
, D$ |1 r4 I7 ]7 o1 P) K% E. [& e! K2 L
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
' Y) j- T+ R4 z5 F9 \0 m" B, r. x1 q. j0 X2 M3 Z5 h
Unobserved-components model
6 ]! C8 S1 ^5 Z& @3 BComponents: deterministic trend, order 1 cycle
% i" K' g) j' U6 w& c) h% n
# D: _) V7 s4 g/ Y* n# lSample: 1 - 4856 Number of obs = 48563 a- m4 J! {8 q1 b! }* ]; t. M
Wald chi2(2) = 1354582.069 z0 C/ e5 n" @0 u0 @3 S; [
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00007 N1 t. z# U. S2 ?* [6 M
------------------------------------------------------------------------------
+ c& p% C5 r. W0 }. n1 \8 T( N | OIM" [5 R5 v& k2 _9 W$ k3 d* y
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
1 r) T1 l$ n5 F1 N& {-------------+----------------------------------------------------------------3 }9 K9 ?; S- t2 e
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
\# m/ ?+ Z) C1 T! p' @# w, {6 N damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
* G; E' m4 Q1 o4 H! F; R-------------+----------------------------------------------------------------. R. k- }1 g- }0 ^+ I
Variance |6 q# c7 i# b; s( Y B; C
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
: K6 J* a; Y9 S: i- t* N! A priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755" V1 a1 v/ ?! d4 H
------------------------------------------------------------------------------
; i, F- G9 V9 [6 ]& O7 uNote: Model is not stationary.
5 g) k9 [' K! U8 B7 gNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
, e4 I8 o1 U* j8 x8 a. g9 z. u/ `4 g3 p% b% R
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
+ v! x, T$ a/ `6 p+ T- Z! W+ \* y+ N0 a
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:, Q1 G4 H" I; L* y! P0 s1 b
6 x8 I% O9 n: D. g) P% E-------------------------------------------------------------
# k4 N3 Y) Q6 X) ~. r1 O$ K' k) [4 c cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
- P/ U9 B2 _* b; F-------------+-----------------------------------------------
8 o {2 q; [& r$ p+ n- L/ j period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
) c/ J1 T8 Y5 a4 \2 C frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786433 W& l3 I; e0 U' i' W% p+ i' X
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638* \3 t: }6 v8 }+ V% D& v0 B. K
-------------------------------------------------------------
5 [3 O* K6 c# A1 C, R- x2 R+ e/ ^5 E7 Y6 r8 K
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
8 F6 g) R/ K9 ^4 `$ e0 \. H: N; u; ?9 R L9 Y
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
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1 e& d4 i% U/ A我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
9 y5 U" F ~( M( b/ s. s8 T/ U; j2 s4 S3 G# u# p
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
0 P+ T& R, q5 K7 \
# o* i3 m$ U! {5 J# @
4 u) v8 K3 n+ E8 {' J, q# i/ R3 B: M7 V5 _7 I/ O( _
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
/ T7 P. L8 a k8 E
2 p! \' J; ~. G( K" {6 H$ A+ y0 [$ R9 N
2 V5 G6 ]/ T- ?也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。6 E+ O, L+ h4 `, l2 U- _/ I- }
5 Z% X# a+ C6 ]如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
, Q: } y( ]. D
; H- t3 q$ k1 E/ W% X4 g" `/ B* {至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。- J9 i5 ~' Q( A9 F+ D( K- q1 g- T* i
, V1 U/ b& b; n. I! H4 H
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。* L+ Q- v8 n' e/ S( e- d4 Y0 F& O3 ^
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