TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
|---|
签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
|
本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
; E; S/ A( D0 I' R, v/ [; ~
! v9 R3 d0 r' J, a" @书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。) P' d* _ Q3 f5 b
1 k [: J- P0 C* U这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。* U) v* ?9 w4 _$ @/ }% |* N
- N3 A: P4 G0 t7 v) R; J( N但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。* A+ w9 K1 g2 P6 C3 ?, d; b
?, W1 p. R/ q4 D9 r) B我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
4 {0 Y' O3 F3 z9 f# G3 j
) c- {& a/ ?7 L& k如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?6 f0 u3 T1 N: J* j3 ]; x8 o L
8 I, [6 q/ e* L' @- {5 r
Unobserved-components model
! Z% J% g! q/ D% l, GComponents: deterministic trend, order 1 cycle
, l8 s) x# P0 I6 k7 @. h+ B% z# e6 \1 u, F1 R; H5 e$ H0 r
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
7 N& G2 j q! e X" z- m Wald chi2(2) = 1354582.06
+ }5 m3 s* t( ~# |: l2 H- nLog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
# n6 D) |/ A) A------------------------------------------------------------------------------( }2 a0 G6 y" O, {3 d7 o, O+ `1 y
| OIM8 d* a; R: F& P& A; C+ d
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
* O9 X$ E9 J0 y7 O) A) u$ I-------------+----------------------------------------------------------------
* L1 n9 n) }; H6 D frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .00786438 I9 m% ]4 A6 A( {! {* T4 C
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
( @+ H$ C, q/ S m B$ H-------------+----------------------------------------------------------------1 {% ?+ ^3 K+ u$ D, H* f
Variance |( m- S( R! F, m- A F o/ o$ ^$ O2 ~
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.2786 q2 T0 p# G# d8 j# N
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755$ @) f' K0 d7 s7 w! O
------------------------------------------------------------------------------
4 h: B `5 |7 J0 C2 @2 t: J' QNote: Model is not stationary./ K( _2 _4 d& L) v& z" K
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.$ m: M/ X& J e2 i' [8 a" r/ B
5 E1 w/ d: j, J2 B5 ~3 L' b8 s$ _; \结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
. o+ H: U- f5 J# Q) j/ t/ U% v0 e; ~9 @; h
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
: Y5 M. V4 v8 R) V+ q0 [$ c' R% e, c% ]; \
-------------------------------------------------------------% A( P* c; U, n1 G* s; d. f
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]2 D: E$ J- L0 H: ^! ?6 p- X2 J- v
-------------+-----------------------------------------------% `5 {- H, \$ v0 v1 j- L7 U" C1 U
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913" e0 Z! v3 N$ |7 X" P+ [
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
O2 d Y' Z( Y! [% C damping | .9974763 .000861 .9957889 .99916385 `. G" \* ^* M! A" L8 j1 ]
-------------------------------------------------------------
! |. j5 H$ U9 D$ q$ d! [/ J6 w$ l4 h
3 ?5 Y* b" R. X9 y" r/ v" v) n这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。( O, P% k2 W7 S7 w
8 p. ?2 Q0 [% k# a& d
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。 U2 g& G- ^ `; F1 v% t3 [. w
5 x ~/ D8 {2 U: W: M* c+ @8 `我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
$ x' Y0 |% L) l! Y2 V8 u: G+ d- B( n9 x, \" S
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:4 @8 f* T9 V8 G
% Y, ?' V# {/ Y% ?) p- |5 z. _& N3 v: P
! e# s3 ~, I4 j i$ P; Z. `
+ K7 N% e! Y- ^! f# D: Q0 ?我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:) Y7 w1 U5 ~; P
% t+ R6 f% u/ o( v
0 d+ B+ i1 Z+ V, M! T4 \: r( I$ i9 u' q1 S: Q1 J: {
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。2 z5 P& U5 B/ ^8 y# r7 U: C: y4 A: L* m
: C+ ?( c: S, I
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。( i, e' }- ^6 [) }) \0 m# f
9 R8 ]1 q" f* L
至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
7 \9 |% k' v7 j( V8 o" n' Z' u! K w
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。6 @, {2 ?* J) \! v# d T1 A' h5 C
6 _9 ?$ h) B4 \; X, @+ Y) i' k& Q8 F' L9 T' b2 x' }8 W
6 v- l* y# \/ M" m
* ?- v# \/ b/ Z4 z' z! W. @' q
|
评分
-
查看全部评分
|