TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
. H8 }- j% y; F: K# `, U
' }) A& S, \, t4 h, z$ }书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。' T7 e) ]7 H6 s5 T( k$ p
* p; L' X0 _! S. Q2 { x- a+ m这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。 n! L9 B9 t3 ?1 N
9 l* \' o5 u& m. N& n9 V但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。; n# Q- n( O7 ?7 [; S+ X* x- e5 Z
" ^+ Z3 N& E% M( x' h1 t6 ^5 \: X
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
7 ^0 w$ Q6 I! W$ w+ u- d! ~) `2 v: G9 U& A* y1 A- T3 a. ]
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
; J7 O1 S, ?# p& v. |
: Y/ @2 q+ N6 L/ E+ U3 N. D8 ~Unobserved-components model
( k, A3 k$ X" f, I' W. J: qComponents: deterministic trend, order 1 cycle
, S% A; W- ?" C
( b6 O8 ]' A ~5 I, V9 H) _2 T4 ASample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
/ t; H# A- l! ^0 B Wald chi2(2) = 1354582.068 L: r7 x4 o0 H0 S9 ]. t
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000( I- c X C/ I8 N
------------------------------------------------------------------------------
4 |# W5 h0 }6 X4 ^ | OIM* m. O+ n. {$ D4 y2 l2 ~
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]9 n* v$ G# P' K. ^
-------------+----------------------------------------------------------------
' j# G! g! I g8 ^2 p frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643' @* ]: q; l* w1 @/ L
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .99916380 Y8 C# \' L ?; z, |0 y
-------------+---------------------------------------------------------------- ]' E( \: [% i# f# P# U+ R3 o
Variance |. }1 P( _. M% R5 ?8 [
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
9 p& E8 q) D5 g5 C4 X/ F priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755
* F- ^4 a# o* N! u7 e- [------------------------------------------------------------------------------" c7 w4 [: x& c" X0 t9 @: X" G: t9 R
Note: Model is not stationary." Y9 I# `0 Y) D" L+ D5 A9 ^
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
1 l- h6 l9 m$ A! \: q1 w5 a! d0 J& |' c3 z* T( L; b- Q- M. O
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
6 r2 A& p2 A9 B6 c+ U6 N- ^
+ a C7 ^+ r0 j% h: s1 R我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
* M6 h3 k+ P$ F7 }( c- D) C
& Z) K% J* [# {/ v, A7 g" Z D-------------------------------------------------------------! ]6 n7 h/ |) V5 ]/ F, D- F- V3 p
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]! @1 p8 q8 M! m
-------------+-----------------------------------------------
{! r, P: }/ r period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913! G' E( a% z1 W6 {7 l2 ?; H
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786435 m- u. ] ]4 D; D! w
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638) B2 t3 P" J, c+ G; |- X) |
-------------------------------------------------------------
3 B* x H% _ [& `/ f2 r8 `! I
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
7 ^0 V2 r2 C/ v( u6 G7 u5 v
% y/ } U" v" S: U/ B7 g如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。1 C) ?5 L6 @3 l$ L* Z/ ]9 J; U
0 Q& j* g# K8 @ U我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
: J6 m& k/ _# s0 X" A+ }
' G' H9 h* w0 L2 {最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
: w; M* A( [9 r$ k3 B( q+ P1 e; ~, W/ L
4 X& P8 t; [8 }! t8 t6 o( X# I, s! X; s0 a0 U! d# ]; {8 K; L
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
9 E [# l, x- D5 H- N/ X- w; T+ ?$ G R- ~) v
- ]/ H) j/ b: |* T
{. X0 L% V5 |5 I$ ~% w' `
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。( d# k h& d: L( v6 }1 U3 ?
9 c7 ?" X$ K' x+ ]; R. Z+ L1 \5 U至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。+ k o$ Y, ~% l h, s
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