TA的每日心情 | 衰 15 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
& k) c3 l4 s, D2 e& Xholycow 发表于 2019-2-5 02:42
w5 A7 d. a; c2 M4 P0 G1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可' Z2 G: l1 ? u, ~4 z0 g
2. Lambda的估计需要依赖于归一9 }0 `9 t O* N# I h5 P
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 6 m; D* w+ I* N' z( i! [) r' a% F
7 p# c$ t+ ~/ r1 x3 e a
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.& J1 Q2 m. t% g, g, u
! L# _. H3 p& ?# [, v这很直观,您再想想? |
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