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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    $ ?7 w; \2 n! c, m* F
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    ) |: @! ?" Y" D( H# D" q/ d) m* A1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可1 u9 s$ v9 h0 M/ K7 t6 S0 h4 i
    2. Lambda的估计需要依赖于归一* N2 F- _* ~' H# D) s
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    9 v2 o) v: ?  P4 U

    0 P4 ~! X5 J: R8 d如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.+ J7 M4 T+ g, i0 t# A% N
    3 O6 o7 @" W( C( Y( C' _
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    3 }/ B8 Z( T5 R# z- Q) x! v3 x冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    $ o% r2 o- H0 Z0 V4 S
    8 y7 \, g4 |% x9 p8 w  b思维方式挺像的~

    & d; K8 l9 ^7 ]. ]( H我希望我搞过.可以当年没赶上机会.. F2 q. b( F: x4 \
    6 f1 o4 K/ W+ G" f. C, C
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43+ ^- {; U: D, {, r" h
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    7 c0 m/ Q  H+ U嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. 5 ~" q+ c* t; h1 ?: ~7 |: y3 k
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 2080 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    / T0 C/ l; Y. N" D如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ! n6 z! @5 j4 l9 L; [你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1872 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56+ y/ H8 Z( I8 u6 p
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    . Y  K# o' J! y! Q8 ]+ D
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01# y$ Q, x$ J- ~1 q5 v5 W3 @
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    3 e3 y! @0 k4 C) }
    ( C$ V1 `' q. l/ ^7 X5 u
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55& S0 @, w- W, M1 h
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ) W/ I! _; I5 f' C( C/ B
    # Z% `8 Q( W/ z
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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