TA的每日心情 | 开心 15 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
$ ?7 w; \2 n! c, m* Fholycow 发表于 2019-2-5 02:42
) |: @! ?" Y" D( H# D" q/ d) m* A1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可1 u9 s$ v9 h0 M/ K7 t6 S0 h4 i
2. Lambda的估计需要依赖于归一* N2 F- _* ~' H# D) s
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 9 v2 o) v: ? P4 U
0 P4 ~! X5 J: R8 d如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.+ J7 M4 T+ g, i0 t# A% N
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这很直观,您再想想? |
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