TA的每日心情 | 开心 前天 14:50 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 + q8 R" r" L5 b. M( S
holycow 发表于 2019-2-5 02:424 J2 R+ d5 v% |3 r
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
, N( X' p& b/ x1 m. J2. Lambda的估计需要依赖于归一
# C0 s0 L) w4 b8 r3 M6 h7 Y4 c3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 8 w' @7 M+ d X+ |: F
) Y5 m# o4 @9 r. ]: x, J" i3 M+ q如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
1 @3 K4 Y% e; V" r. T7 O( O
& x% ^/ L5 Y5 X- c# Z" {这很直观,您再想想? |
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