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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    & k) c3 l4 s, D2 e& X
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
      w5 A7 d. a; c2 M4 P0 G1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可' Z2 G: l1 ?  u, ~4 z0 g
    2. Lambda的估计需要依赖于归一9 }0 `9 t  O* N# I  h5 P
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    6 m; D* w+ I* N' z( i! [) r' a% F
    7 p# c$ t+ ~/ r1 x3 e  a
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.& J1 Q2 m. t% g, g, u

    ! L# _. H3 p& ?# [, v这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26, A/ V- n( y! \4 s4 S' U+ g1 u
    冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    ( t: j7 ^/ H# h  T# J
    + W. ^: X& ], a  k9 _思维方式挺像的~

    " ]0 c6 m- ~! [+ C9 S我希望我搞过.可以当年没赶上机会.1 k0 ]  {: W$ \* t

    * e2 b$ t1 x5 d  ~0 C" R不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    , h0 h8 G+ a9 C问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    , p7 Z& Z' c) W$ g. E$ q嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. 9 w5 R/ G2 P& Y" W) O
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 签到天数: 2072 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    7 J0 C' k& N; W" h, {% s如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    - Y+ X* a* [6 {7 c0 q. f2 e
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情

    15 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56; N2 p% T+ \- U, j3 o) `
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
      Y2 [/ \  ?2 Y5 t* g
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:019 O! D- x  m; O8 ~6 a3 T7 ^
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    4 w, b3 l: {) v0 m! K
    ( h& j, }0 {. P6 L
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55% h! s* I# I* [$ i, u! \9 k9 F
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    ) C4 F; H* s; ~6 B. D/ w9 T

    0 O5 ^. @! @5 V8 c; w是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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