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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1754 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ' H/ s' d/ ?; Y; r/ \
    holycow 发表于 2019-2-5 02:423 @, G& P9 ?+ ?: ?7 Y5 o' m2 U7 k. Z7 F
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    4 L# y5 X5 {2 b4 O; g3 Q6 J% D# o2. Lambda的估计需要依赖于归一
    * J1 P* y% T- _0 @: D1 W; i3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    + e5 [% e' u  ]; s% a
    " U. U: x# v8 }7 t9 D1 N# O
    如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.( X8 G: x) ?* E  c9 f

    0 H4 c6 k7 r. l( J8 b这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1754 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    # U) ^$ J* |/ `冒昧的问一句,你搞过竞赛么~   p  D* r  W8 X
    " W( P' @! i. S/ a+ G, l' }
    思维方式挺像的~
    7 [2 L( G7 w, Q: r4 g5 i
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.
    7 p% i+ z: _2 ]3 |
    6 K/ O4 _! E, e/ F) l& h不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1754 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43; V* v! G. C; g( k7 k  z& [
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...
    3 c3 }+ j/ ^( w8 M- K1 g/ B
    嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    ! A! g) O$ N/ d2 O# e这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-12-14 20:50
  • 签到天数: 2056 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47: ]# H  I- H9 N; p
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...
    8 K( E* E, v: G0 P/ G/ N& L
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 1754 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    7 A" u9 d0 Q7 S& U/ P  {$ H你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    1 V; R. z0 e3 o
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:019 Y; a* i+ s: i$ F  I- u. ?
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ; F( i0 u8 Y) _! r/ b6 C
      l4 ^* M: D% G3 r
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    ) m1 G: |, ?$ d% U春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
    & p' N: X" ]9 s) U1 P$ C! z

    + g5 o/ v/ B) g9 s( M是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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