TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 # k' d' d7 F# H" z
5 o2 s( h: ~4 l4 u$ \书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。 R5 [. ~% | C. u) u: l8 i! R6 g6 ^0 W% `
+ v0 ^) ]$ A% Q! l9 i" q' c这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。& U2 I" A7 ~3 t0 m
+ F; W+ v( P, }# u$ j- J但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
5 H Z6 a0 _2 x% z1 }; e3 N! u( w5 V9 P- h
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
- E" @7 P8 R1 m0 l
. P2 Y5 m( s0 C2 Z3 k; ^如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
m0 H5 |# h7 l8 s( o# k7 @$ b" v1 k& h+ w0 s
Unobserved-components model
1 N0 h& k' ?7 i* UComponents: deterministic trend, order 1 cycle9 L3 X' o2 j0 ?7 J+ T
+ A& g! Q3 n, @4 k6 B( M# c2 B1 [Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
0 O; I( v( Z/ k# P: Q Wald chi2(2) = 1354582.068 W" n0 f7 h' A: T7 g
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00003 [8 Y- l- G1 ]# M; N6 @* a$ e
------------------------------------------------------------------------------# y/ Q3 I; I& w1 P( z4 l: x
| OIM
, [' W1 `2 a1 c& N priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]0 O3 j, v7 h+ j( i% P2 r' r0 s
-------------+----------------------------------------------------------------
) K2 @" n/ N$ R& A7 p" y; R frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
& h2 v, S3 I# w2 {( l( u* V damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .99916382 Q% M+ j+ q6 A1 q
-------------+----------------------------------------------------------------
& @1 n" R6 R, m6 r; {& A+ xVariance |9 w, _$ m' l: J8 Z& G# x8 Q0 F8 P
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278% ]( p" K5 C/ Z0 b/ g8 b
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755; j+ @2 v( B( L' Z- n" F
------------------------------------------------------------------------------7 S& v% Z/ C% S/ ^9 I
Note: Model is not stationary.+ Z3 C L( X& T% `
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.$ B. z6 H6 K: s9 u/ q4 j
' Y" X, q- n* X5 B$ q( m* Z+ O
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。7 F0 C* P, y4 {! z- U! B
( g5 g4 l# y& K; {& P! V
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
' M. j. L' e6 P, B( [0 }: R1 q
. [& k* R- n% @$ v: o) F-------------------------------------------------------------
5 X4 K- i" I0 u' O$ v5 E cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
5 B7 d6 V+ Z5 m6 g8 F5 ~9 M- V4 I- {-------------+-----------------------------------------------/ u; A% x, z5 |; \
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
* k" \; C9 A: E0 ], d frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643- S+ o3 ]/ Q- W: o4 i
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638; \; Z, \' w7 e, ?/ W
-------------------------------------------------------------$ Z& i5 k( X' O6 a
! E7 Y) T& l- [! a B$ {, l& b5 I
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
4 S" Q( P# v5 h% A% h' S7 G; Z- N' j
q$ U- }1 L* F# x3 ^1 B# [- o如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
" k, z- I$ I+ O, c4 G, F+ {3 u, m8 s! N1 y* ]
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。8 o1 a3 n# s3 f8 o4 z; c
8 `6 r$ j' s# I" B! a: D; ~) D, ?
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
- S0 I: c4 P" D* E9 P$ C
# {2 s& I( k6 K- i3 E! K. E/ s, r# L8 B
7 T) {4 F% Z( U- ^' _* ?9 W2 o, ]0 |
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:& Y5 d" p0 I; T1 h; t$ L8 ~) L
1 j8 L+ k$ f, L9 I a! g6 Q3 \. B
% m* ]0 Q) q5 q也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
: P! |* {' Y* w2 X
$ J. S! o2 q3 @2 y4 X如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。6 \$ b2 O' G# x
5 a; j: ]3 m5 d; C; Y+ |& ~' |- D至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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