TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
, ^ Q& x. ?1 M; a: @' `' u0 S; I- R" F
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
: e" q- O. a% A; G2 `" L$ G( p. x$ P8 `/ l
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
) l Z2 o& I9 \: \6 D8 d* z* U$ L p# [" ^, y
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
' i' r1 } J# {+ H% U1 h. K. P O* o; w" t$ g
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
[6 Z) a1 j5 j9 L8 T' }" r1 U' u
( E2 k, Y# N# L; O3 ?如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?& H8 D0 `& K- Y5 @
) t' F0 F6 [7 M2 g; a( R7 yUnobserved-components model
- Z# B: }3 k" X5 c# S( R. o8 }: v& _Components: deterministic trend, order 1 cycle
6 [9 B0 c. ?# \4 L" T, h
' U1 L7 f3 ?! ?" I+ l; NSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856& p Y8 ?3 z3 |$ X1 A+ z, |
Wald chi2(2) = 1354582.06
2 ~' [, i9 B d6 rLog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000% C! Y$ Y/ P2 S5 K0 y0 m
------------------------------------------------------------------------------
& }7 ?& q8 p: w, q: J; g7 Q2 ]* B | OIM
- K* ]# B( a b% [ priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]( y7 w0 U+ Q! ?
-------------+----------------------------------------------------------------; I$ j4 d" @% N
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
6 q3 E r- s5 K" Z) l% Z damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
- _( I2 X |. t! L* W( z3 C' E-------------+----------------------------------------------------------------9 C% w9 ]& `6 f U; ]. {( t( E
Variance |, b& w# _8 N- w4 P/ O$ _% i* g
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278; J9 R$ R7 e4 r$ p* h
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577550 Z; m5 t. F) x# | g5 K, ^$ q) J, l
------------------------------------------------------------------------------
9 ]4 y% R& L+ q' b, SNote: Model is not stationary.8 }' P. [) e [0 S, `1 L: d
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
) q6 E2 \: y5 m$ p& {0 v; q2 {+ L1 d: Z7 u
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。2 n7 ]8 I5 D1 a/ V/ G! J2 t* H- I( Q
9 g5 V" v6 x, ?
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
* W- |+ ?/ \* H! e6 y \: _ |1 g2 ^4 I7 v
-------------------------------------------------------------; b( g1 {* a; k' F) W$ A* z) A0 W# Z. t
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval] s9 Z6 o* z2 N8 m, a2 T
-------------+-----------------------------------------------
' ~; p, R5 X- P+ v$ q& M period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
1 c. N+ e' j; I5 f) e% s frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643! P* z. h* Z v" Q( {' t
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
$ g- A6 ^6 M! R2 s% U-------------------------------------------------------------
B6 {& h q9 A8 @! D+ z9 u. C: p1 [4 q
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。# { z% N& \4 _# ~ b- E; L/ m( q
$ S7 F: v+ _- I/ R; v4 f* X如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
! H3 X3 S' K$ h b6 X2 c B$ R5 q
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。# g0 ]9 g% y& Y: K/ r
& g7 R$ O; j. m; l6 R. E0 q7 a
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
0 }' W {8 H2 g7 I, G9 c2 h
" q- S V% \- U# G V1 J; I; e
# C0 [+ U0 o, Z" g" `
$ z2 m$ s( B. P1 R, A O; O: f我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
( E6 t; w; Y1 H2 h5 y# |
9 ] ?6 B% w& @0 ?4 r% p) s
7 u( _' h* r& _0 }2 l5 @1 k2 l& D" y, p+ f! N
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
. s7 ^+ f+ M. O/ ?& d( C; X. S! Y5 G! B0 B, h
如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
' @4 i5 m. y# ^) }; K2 U* o& W+ J- T3 K. o8 |. E
至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
6 S% X7 W" h. a: V/ g% o9 N% M! G5 e- h9 A' k; S3 a0 L
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。* _/ I. K3 I6 a; u
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