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[LV.Master]无
数值分析 发表于 2019-2-5 01:070 p% n+ x6 n# Q; Y0 p3 {+ V4 X 你可以试试,平移没有问题的.你把他想象成求重心问题,曲线平移x,重心也平移x.. ...
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数值分析 发表于 2019-2-5 01:17 5 d9 L3 Y3 x: Uintegral f(x)* x*dx=lambda右平移a个单位,则新重心位置integral f(x-a)*x*dx. 设t=x-a, integral f(t)* ...
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[LV.10]大乘
晨枫 发表于 2019-2-5 01:06 ( x) C' s$ I, s( O呵呵,好久没见Melissa了。她笑起来还是很charming的!少了点妖气,这是她的长处,还是缺点。Too well ro ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:20 6 u3 p( u/ P) S- I当然,前提是integral f(x)* dx=1,所以我跟晨风说要归一,否则确实不灵.
Dracula 发表于 2019-2-5 01:37 % K) H, V# O" L" X4 z曲线下面的面积等于1,这个条件肯定不满足。因为这本来就不是个概率论的问题。* L/ a+ z! m5 W" y9 y( ?- j 4 C5 |7 }$ }' O. {那个公式是sum(xi * yi) ...
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Dracula 发表于 2019-2-4 11:215 I, m ]- `1 l& ~4 O2 f 看来你不去我的那个Superhero电视剧美女贴,那儿我最近一个月基本上每隔几天就会贴几张的。昨天庆祝CW宣 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:410 F) t6 o& T: J$ b; L0 x' L4 U 所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49 F( i' H+ J: F6 S% c* h6 A话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票! ' I0 L ]7 V8 Q# K+ K9 v1 R 0 [1 D" n5 p- r- Q, F! M1 e多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
晨枫 发表于 2019-2-5 01:49 ' V% B' ?& Z/ k/ r' W7 \7 w话说,如果选“爱坛最学术贴”,这个贴有没有希望当选?我肯定投一票! 7 ?/ ~! U7 S. T4 L& h( B4 D( z" O4 R/ ?- C. y H 多谢各位老大帮忙、指点。正在用 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 01:41 ; K# g& Y. V' ^7 D/ d9 h' M所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:54 5 {+ P6 ?1 h7 x+ U不过不管灵不灵,晨大可以帮我验证这样一个事儿,即把整个曲线平移n个单位,用同样的算法算完,结果应该是老 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 11:51( W, d' S4 T0 |3 N$ x 如果不灵就是你那个偏态曲线和博松分布曲线实际上并不像,即重心和最高点不重合.不过有的修.如果到那一步 ...
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数值分析 发表于 2019-2-4 09:41! N3 T; h9 a, L9 N& G4 @ 所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:15 $ l- n3 y- L2 k9 E伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
holycow 发表于 2019-2-5 02:15- {: i9 r! B) m 伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观 ...
数值分析 发表于 2019-2-4 10:32$ \0 V$ h! y+ | 顺便说一下,如果是对称的单峰分布的话,就没有这个问题,随便上下平移,只要归一就可以. ...
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[LV.9]渡劫
数值分析 发表于 2019-2-5 02:23 6 w2 Q; \9 _7 x这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
数值分析 发表于 2019-2-5 02:237 I) m2 ~; J% ]) \& }/ s, G 这个答案很简单,因为用零度才像泊松分布,如果上下平移的话,重心还是存在的,只是和最高点不再重合.你可以 ...
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[LV.3]辟谷
对某公共汽车站的客流做调查,统计了某天上午10:30到11:47来到候车的乘客情况。假定来到候车的乘客各批(每批可以是1人也可以是多人)是互相独立发生的。观察每20秒区间来到候车的乘客批次,共观察77分钟*3=231次,共得到230个观察记录。其中来到0批、1批、2批、3批、4批及4批以上的观察记录分别是100次、81次、34次、9次、6次。使用极大似真估计(MLE),得到 的估计为λ=(81*1+34*2+9*3+6*4)/231=0.8658。
木不铎 发表于 2019-2-4 15:31 - {1 q- W% k5 ^$ q不麻烦啊。查一下维基百科上关于“泊松分布”的页面嘛。 ! e: v3 k" b* v0 X/ O$ o/ V/ N ^) j5 N* @/ B7 W 泊松分布的概率密度函数为
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