TA的每日心情 | 郁闷
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本帖最后由 煮酒正熟 于 2016-3-10 22:00 编辑 % p! P- L( Z/ b
删除失败 发表于 2016-3-10 20:36
, x* F+ W& @ C$ k: C您的回复让我有了一个想法，( ?2 K$ U; [$ `. U8 V
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阿法狗的深度学习神经网络是不是可以理解为回归分析，基础数据是人类的棋谱 ...
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; W( r5 f9 M# G7 ~0 _+ o阿法狗到底是怎么回事，我也不十分清楚，只根据我的猜测胡乱说两句吧。' p, `4 A m# v1 {+ l6 x
传统棋类AI的基础是蒙特卡洛树型搜索 (Monte Carlo Tree Search). 阿法狗自然也有这个。但这个是很低级的计算方法，不是高级算法。阿法狗算法里面的高级部分是价值网络和政策网络，这两个东西合在一起，就是要模仿人类棋手的“棋感"。价值网络和政策网络负责掌控宏观形势，基于对宏观形势的研判，指挥蒙特卡洛做有限的树型搜索。注意有限两个字。如果没有价值网络和政策网络的宏观指导，光靠蒙特卡洛树型搜索去下棋，以围棋10的170次方的近乎无限种的应对方式，阿法狗一步棋会下到地老天荒。
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价值网络和政策网络的技术基础，是很高端的所谓深度神经网络技术。这个俺不懂，就不乱说了。
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8 E& r: s: i* U* R* A+ k说到底，阿法狗之所以下起棋来比较像人，就是因为它有着相当复杂精妙的价值网络和政策网络。它在实战中的应对之所以屡屡技高一筹，得益于大数据时代的软硬件（比如cloud computing，你说它是硬件还是软件？）+ l* b! w7 e( ~* Z+ b
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至于你说的布局方面要打破常规，我觉得最大的可能是被狗狗直接识破并干翻。狗狗从一出生，喂给它的就是职业高手的应对之法，一开始也许是囫囵吞枣知其然不知其所以然，但训练久了，它就逐渐明白什么是假招儿虚招儿了，也就是说已经知其所以然了。就算你玩儿什么百花错拳，妄图乱拳打死老师傅，最多也就只能赢它一盘，甚至连赢都赢不了，只能暂时抢到一些优势。长久来说，百花错拳完全无用。3 `! \: E* n5 k5 x/ U$ a2 l }
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雷达卡
楼主
显身卡
发表于 2016-3-10 21:52:42
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