在AI时代，学不进去的人怎么办

晨枫

有一句话说得好：历史上真正改变社会经济秩序的，不是技术本身，而是稀缺性的转移。机器让体力不再稀缺，互联网让信息不再稀缺。当某种核心要素从稀缺变为充裕，经济结构、社会分层与制度安排都会被迫重写。现在这个“某种核心要素”就是非创造性的脑力劳动，AI使得非创造性的脑力劳动不再稀缺。AI能完成信息收集、分析、写作、决策、协调，法律、金融、医学、会计、写作、编程都可能成为高危职业。

另一方面，AI将创造全新的需求与产业形态，形成类似互联网时代的正反馈。历史上，大多数技术革命最终确实使得整体经济和就业走向扩张而非收缩，但这一次的分歧，在于三个核心问题：人力再就业速度是否赶得上技术迭代速度是否？生产率收益是否能重新分配为大众消费能力？制度是否能够在技术加速之前完成调整？

比照历史上蒸汽机、计算机等颠覆性技术出现时的情景，答案应该是肯定的，同时答案也只是针对能适应AI时代的人。这些人适应力强，尤其善于学习、勤于思考、勇于创新、永不停步。

问题在于，“生来就学不进”的人怎么办？

在体力劳动年代，也有人生来笨手笨脚，什么都学不会。他们形同残障人士，而真正的残障人士反有可能而用脑力劳动填补体力劳动能力不足的问题。在AI时代实际上差不多，“生来学不进”的人形同残障人士，只不过这一次他们就是真残障了，没有脑力劳动的“空子”可以钻，干不了脑力劳动本来就是他们的残障之所在。

人类历史上，总是有残障人士。在生产力高度不发达的时候，残障人士大多只能自生自灭。经济和社会发展发达后，残障人士不再需要自生自灭，但说他们生活得和所有人一样滋润，那也是不实事求是的。他们自己都未必有这样的期望。这未必公平，但已成社会默认的“现实如此”。

从社会达尔文主义角度来说，这或许也是一种物竞天择、适者生存。

住在乡下

对症下药，AI不是万能的，很多都是夸夸其谈，实际中办不成，比如山里修渠，一般是东面，实际经验，西面有局部小环流，应该修这，不实地调查，不知道。

数值分析

这里面可能有个比例问题。残疾而不适于体力劳动的比例（相对）小，而不适应学习的比例恐怕不在少数。

其背后的机理是，不适应体力劳动的基因，在（人类文明产生前）的自然选择阶段很大程度上就淘汰掉了，而不适应学习的，相当大都幸存下来了。在现代社会，不论是无情淘汰还是人为救济，都会是个社会问题。

松叶牡丹

什么样的人不适应学习？这个要怎么定义？考试成绩？

隧道

只存在没兴趣学，进展慢。