TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 , I/ ^# o4 M" |) V3 h" ]7 ?
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
% O' p8 T0 n; G* i0 ~ y$ j1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可3 d8 r7 e( d0 ?4 I4 ^
2. Lambda的估计需要依赖于归一
% P- [# i- g7 [4 l" l, h& C: O3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
5 k% Z: A' r3 r+ L- O6 S0 x- k4 ]- V# ?( G N: r0 ]8 R
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.% U1 b0 x: `# ^
: T' n7 r$ l3 w' s4 b" W这很直观,您再想想? |
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