TA的每日心情 | 开心 7 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 8 Y: m, N. N8 A0 Q9 m
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
' {+ _2 _7 M! V1 {1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可8 Y: a3 J+ V1 q0 p4 M1 h. s1 v
2. Lambda的估计需要依赖于归一
3 V0 C6 Z2 O% j |4 ~0 `3. 归一的分母是可以主观确定的 ... ( o: A0 q% F6 w7 @5 B# C
, _0 f6 A0 ~4 [如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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! a1 R& K7 X6 C3 K- ?$ ?2 I2 `这很直观,您再想想? |
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