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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    开心
    18 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
      O/ v. ]: I2 E+ w% ^
    holycow 发表于 2019-2-5 02:42
    5 M# G3 f) }9 J+ X1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可  e$ h2 T9 A+ ~' J. w% V: E8 V
    2. Lambda的估计需要依赖于归一2 ^+ t- f1 F1 u& H; E6 {
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    , C' Q- o; t/ U( E# A6 B  J- h

    - P7 ?6 G0 k9 {( O8 H如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    5 C7 W, t+ @" f3 C% B% m( ?9 B# K2 [
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
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  • TA的每日心情
    开心
    18 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    * H" @* _; b" v! `冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    8 z* R9 q# T# F& [* t6 C0 ]$ U9 O# u8 r
    思维方式挺像的~
    ; ]; s9 B0 L/ Z3 e1 E! R# F
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.2 N8 i3 P$ [! ~0 Y6 q* ^

    0 y* ~" P+ _: ~/ y不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
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  • TA的每日心情
    开心
    18 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43" x, {2 E( O2 w
    问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

    # T6 V: A1 X. |' }嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚. ; J# b2 R: F1 M; e' i$ ?- B9 @2 |
    这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 08:10
  • 签到天数: 2072 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47& G* Q3 b4 C) n3 E7 v
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    1 o- {; W) c2 z6 @! u9 R( G, g' a你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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  • TA的每日心情
    开心
    18 小时前
  • 签到天数: 1851 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56
    2 W1 y: j0 H9 K" x& \9 H你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...
    ! d5 m" x; d) H: ^
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
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    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
    7 F: c  M8 T8 z: c2 r' r: A对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    2 L: n+ W7 x' [8 N& K! d$ S) y6 t
    4 T. y3 E5 A4 F- m5 S9 `( K
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
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    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
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    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
    4 |  y; \' m5 f( q春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...
      K8 N4 K7 `$ H, E! i! W
    7 B8 e7 e' |. P7 R7 G
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
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