TA的每日心情 | 开心 18 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
O/ v. ]: I2 E+ w% ^holycow 发表于 2019-2-5 02:42
5 M# G3 f) }9 J+ X1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可 e$ h2 T9 A+ ~' J. w% V: E8 V
2. Lambda的估计需要依赖于归一2 ^+ t- f1 F1 u& H; E6 {
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... , C' Q- o; t/ U( E# A6 B J- h
- P7 ?6 G0 k9 {( O8 H如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
5 C7 W, t+ @" f3 C% B% m( ?9 B# K2 [
这很直观,您再想想? |
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