问题：如何从数据里估算普瓦松分布的均值？

数值分析

holycow 发表于 2019-2-5 02:42
% Q2 J4 F' z$ h# i( v' t1 d1. 极值出在哪里，只要估计出lambda即可
8 B" B" ~' I3 v) o, M2. Lambda的估计需要依赖于归一
2 \1 i. B$ Y# d9 e- ?2 h: _9 O6 ]3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

9 Q' J: V* ]8 y4 u/ O9 R9 Q5 D) ^1 z
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.

  s7 H, t0 J, {2 u- n5 H# q" B7 N这很直观,您再想想?

数值分析

tanis 发表于 2019-2-5 03:26
7 D! I# ?2 G9 R% |! X" h1 [$ W冒昧的问一句，你搞过竞赛么~
5 ^7 X. L# `4 M# [: z5 T1 s
( T) ?: L# q- ]+ V, h4 X思维方式挺像的~

4 P" z8 ^: H# K7 V我希望我搞过.可以当年没赶上机会.

+ U7 X3 ?2 y, D6 \不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...

数值分析

Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
: V5 P+ j6 k+ C  A1 }8 ?问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点，只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

4 ~) G, [+ x9 [# Z# L  S嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
: ~  Z; q8 z: W" c! I. w这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...

holycow

数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊松分布

数值分析

holycow 发表于 2019-2-5 08:56
: L! O6 c) T) h) R& K+ k你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊 ...

对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

晨枫

数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

  i' W" y% p5 Q7 Q
. T  @: F8 C  m" j2 [就像那个“哥德巴赫猜想”一样……

老马丁

春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不是统计问题，而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案，就不用专门答复我啦

晨枫

老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不 ...

5 u/ A& Q/ w. y: \: j* b- K
5 n9 j! `* ^4 K. G0 B8 m是的，已经解决。这个确实不是统计问题，是数值积分和重心估计问题。