设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
楼主: 晨枫
打印 上一主题 下一主题

[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

[复制链接]
  • TA的每日心情

    18 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    101#
    发表于 2019-2-5 08:47:33 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
    3 P: V. A$ s% B' U' p. {
    holycow 发表于 2019-2-5 02:428 ]- C' q. b1 |4 Q6 s) h
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    , k7 [0 @; m( ~0 O1 g2. Lambda的估计需要依赖于归一+ u- ]$ m1 I0 }! P1 I2 ~7 o
    3. 归一的分母是可以主观确定的  ...
    , o- q7 O+ `% J% n; s6 ]

    7 I9 X+ N& A$ F5 p9 `; \( f如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
    0 I' q* w1 h2 r: b* m. w' c- \# ]2 d' `
    这很直观,您再想想?

    点评

    手误了.多谢.改过来了.  发表于 2019-2-5 09:07
    后面应该是“不对称的单峰分布”吧?对称就没有skewness了。  发表于 2019-2-5 09:04
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    18 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    102#
    发表于 2019-2-5 08:49:26 | 只看该作者
    tanis 发表于 2019-2-5 03:26
    9 G; N3 \: W) ?* v) Y8 y2 q, C冒昧的问一句,你搞过竞赛么~
    ! t2 `" d& i& i: c
    % Y' c5 m1 b8 |6 q2 |" q2 M' v思维方式挺像的~
    3 h+ E" b; S  J# H( g: [  S/ g+ Q
    我希望我搞过.可以当年没赶上机会.5 y! }( u# J9 F9 U7 ?/ o
    ) q* u: K5 M3 E0 H
    不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    18 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    103#
    发表于 2019-2-5 08:54:08 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
    $ k8 H9 _2 m' W$ _( U" I/ N问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点,只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

      ?- F  Q2 y4 s, {嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
    ! T. d2 y1 V8 i( |! I这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 签到天数: 2072 天

    [LV.Master]无

    104#
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
    6 {* w" O3 h& ~3 P  A如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    - r6 D# n. W4 e" X1 m9 [你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    18 小时前
  • 签到天数: 1852 天

    [LV.Master]无

    105#
    发表于 2019-2-5 09:01:03 | 只看该作者
    holycow 发表于 2019-2-5 08:56/ u" w( q# ^, S9 z% }1 h) E3 l
    你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊 ...

    % g, a- ~1 k1 K( Z, Q. E3 ?( F, O对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    106#
     楼主| 发表于 2019-2-5 11:33:06 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 19:018 E/ j3 K8 k# A0 S/ @
    对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.
    ! K7 M; l- W; E. Y6 H
    $ A5 X7 n+ _! c+ X) @
    就像那个“哥德巴赫猜想”一样……
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    107#
    发表于 2019-2-12 11:55:43 | 只看该作者
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不是统计问题,而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案,就不用专门答复我啦
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    108#
     楼主| 发表于 2019-2-12 13:45:31 | 只看该作者
    老马丁 发表于 2019-2-11 21:55% w8 ]6 X* _0 E' U* c
    春节一直没来。现在来看到问题,这个问题是不是,prob(X=?|T=max(T))?实话实说,我没看太懂问题,我感觉不 ...

    4 F6 l# G1 p0 j: g- z0 H) u% m& `7 f
    是的,已经解决。这个确实不是统计问题,是数值积分和重心估计问题。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2025-4-3 18:56 , Processed in 0.034662 second(s), 18 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表