TA的每日心情 | 开心 5 天前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 . s6 `7 v$ }$ @- O' D
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
5 `5 i% C N1 B8 `, ]1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可3 u3 U2 B3 o2 v b M& M
2. Lambda的估计需要依赖于归一9 y9 w' @/ C+ h# `
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
7 k: C" e1 C. A+ S7 `+ L, {" q: P" H
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.4 A* w4 Z; C( h
) |, s \; E& s' i
这很直观,您再想想? |
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