TA的每日心情 | 开心 14 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
: f; J! P9 N4 E, M' D# A! C( C% Tholycow 发表于 2019-2-5 02:42
* T' y" K5 _+ }3 s! R1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可' D! I' H6 ?" b6 n1 V
2. Lambda的估计需要依赖于归一4 V& B/ C6 q, r2 n; \% S/ @
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
- N- i# p U) a- ]* V. h6 h" S
. r& U4 o' H8 Z2 d: I如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
, o+ c# F r- P* z" o. b0 F- e4 W1 r6 ?
这很直观,您再想想? |
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