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下面就要来说说“量化”了~~
3 S- ], J6 ?" c z; n8 Y3 w对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。- j6 h3 g7 d' r; |' u+ s8 ?
术语上来讲,叫calibration。
3 l6 B9 |3 m/ t8 Z: ~" p4 ^# F怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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- C7 V" l* S, W8 T b上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
3 v, C% g2 D( u% ~2 P9 _那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。" r+ z0 T6 P+ C! {$ R+ L
——计量的方法。- D F, t: B! P3 U' L; d; o
# n3 ?5 e$ A3 A- K. {) p计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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4 d3 O) @# P, u7 l8 A" L0 O下面我提几个问题,- x$ Y/ m ~8 ?
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
/ p+ a$ X) v& `+ p. Y再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响0 Q% N. G3 E$ ^ {8 u. K& z& Y7 }
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
1 W E. ~5 M' j9 t这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
# ~6 z4 k2 e4 t3 ?: |& l术语上叫做regression。
; N- Z! S5 {0 }8 |" w; X而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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g, h5 t1 I3 ~0 i3 K0 v+ p最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。2 ]& G" c1 [; c& f' S
每个观测到的数据之间是否是独立的。
" l( X: r' V( G& f: i, }" d比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
5 ^. Y4 J4 s( x1 Z H9 ] R0 K这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
8 b+ _8 ], m: y这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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1 W8 i. N$ C ^9 k1 S6 n8 n于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。 r( W+ Z) X% S! J
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
' ~5 D3 d# F- d1 N' v" q0 ]至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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