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下面就要来说说“量化”了~~! J( o0 F J# i" @ x
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。 h2 X' ?) @ U: t
术语上来讲,叫calibration。 ` q# k. V6 C! D2 h5 V
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。 L3 C. \, V: v0 N/ f4 G, E
5 c) o! ^0 W' S3 p% g上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
. C: P5 G' ?% g/ z: N那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
2 m# \+ J! C* x——计量的方法。) v; o, _; y. b% C; L# c x
( y2 W9 T0 a( [- X) N4 L7 y计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。: T; W" p: u2 P& S
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下面我提几个问题,& g, ]5 K; ^, {% m+ `5 B4 c* r
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?6 W8 e }6 n5 c- G/ N, v: a) S
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
+ f4 i! o" P6 y再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?; D' I! H# o- H3 {( o
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
3 ?# F8 @' x2 l1 O s术语上叫做regression。
2 I% S+ W1 g+ G8 O+ B% R4 z& H而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
8 }- G5 Q1 v! b h* }% k7 v/ w: c" Q8 y, T H& T; f) ?
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。3 U+ D4 Q' `/ S8 O# c5 @
每个观测到的数据之间是否是独立的。
& n& |# v0 _( q8 B" U比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
0 v# e5 Y9 U5 J4 I% ^* m/ H9 Q6 e这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
) B" j0 z6 o# U这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
3 g& n0 T$ c2 b' \* n( {这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
% s/ b# B+ I, F7 x5 o' d- k至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。! i; j9 \6 {) Z) F* U3 f" a$ g
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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