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本帖最后由 晨枫 于 2026-6-21 09:01 编辑
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在2005年,中国有3.4亿农民,占全国劳动力45%。现在只有1.6亿人,减员一半都不止,还伴随着严重的老龄化,60岁以上的超过25%,平均年龄比非农劳动力高16岁。年轻农民很多都离开农村了。7 R% j) M" Q) z5 U" n e8 S/ y
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农业机器人已经在用了,而且发展很快,从2020年的19200台增长到2024年的58600台。
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( p* v. y5 i. L2 O& Y, C+ O% t广义地说,无人机已经在大量使用,播种、施肥、喷药是专长。无人拖拉机也在用,农活最后还是要下地的。蔬菜和水果的采摘可能是下一个风口。
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这是劳动力密集的活计,动作复杂,但并非物理AI学不会。把中国的机器人制造能力和物理AI结合起来,甚至可以由农民带上必要的装具带着机器人跟着动作、自己训练。自训自用有点浪费,自己训练完了给村里、县里的农民用是有用的开始,作物、田野条件相似。更加广泛的商业应用可能门槛更高。但条件都具备了,可以开始跨越门槛了。; ~: `5 Y: y8 \$ ~1 W
# }; ]; q( k, E这个生意做成了,可是大生意。现在还有1.6亿农村劳动力。农业机器人即使以一当十,也是1600万的需要量。实际上还有一些农活不会用机器人代替,那也是几百万的数量。加上更换、升级,这是源源不断的大生意。这些都是生产性的工具,价钱方面也比生活性的汽车之类有更大的利润空间。这还只是国内市场,国际上是缺门,需求也会很大。
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农业机器人不仅解决了农村劳动力日渐减少和老龄化的问题,还新生一批农业机器人训练、维修的产业需求,实质性地提高农村就业的技术和收入水平。. @& F0 A' _/ G& i' c5 I7 |
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甚至一部分电动车的产能都可以转移过来,这方面相通度还是挺高的。
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农业机器人也不必拘泥于什么形,什么形管用就用什么形,比如上半身人形、下半身轮式的“半人马形”。这是用来干活的,不是用来表演的。视觉、嗅觉都可以用上,看成熟的摘下来,还没熟的绕过去。机械臂可以很长,很多灵活度,人类不容易伸手的地方都能伸手,这也改变了现在大棚的垅宽,可以提高种植密度。采摘机器人和自动运载车配对更是没有问题,需要信号加强,田头设置一个移动基站就行,比如可以皮卡拉着跑的那种。5 f) f, d `+ }& t/ }
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这里有很多技术已经存在了,但还是很小众、昂贵的存在。中国的长项是量产化、白菜化、大规模出口,一旦启动、铺开,美国的“墨西哥农民”要没活干了,老欧洲的贵族农民索性揭竿而起? |
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