转载：对AI泡沫的看法

老票

来源： 洪广玉  新浪微博


昨天看了@猩猩吸猩猩 铁总谈AI泡沫的帖子，接这个话题说一点我的想法。AI最开始被热议的是2023年初，当时舆论上普遍的一种看法是，AI技术是革命性的，会改变很多行业云云。这种说法如果不加限定条件，应该是对的，问题在于：需要多少时间？使用的成本收益如何？2年过去了，大家都看到了，并没有什么重磅的应用出来，对各行业的影响不算大，而且目前也还没看到什么革命性的应用在酝酿之中。

AI技术肯定是非常有价值的，而且未来可能会非常有想象力，但就目前来说，应该是没到狂热的程度。

为什么会是这样呢？我先说我思考的结论：人类社会对于某些粗糙、误差甚至错误的容忍度其实非常高，这大大消减了AI的价值；AI的努力方向是在逻辑思维方式上类人、超人，但是，现实中很少有仅有逻辑思维能力在发挥主导作用的工作，这意味着在短期类，AI在绝大部分领域都不能独立工作，无法代替人，只能搞点辅助性工作，这严重限制了AI的应用范围和价值。

在2023年初，大家有一种几乎不容争辩的观点，就是AI很容易替代那些文案性工作，比如编辑记者。我代入我最熟悉的传媒行业，很容易就发现AI远没有大家想的那么有用，帖子如下：

其它行业我不了解，就说下chatgpt这样的人工智能能否代替编辑和记者，我的看法是只能辅助个最多20%的工作，也许还不到。需要去新闻现场的调查、长篇通讯类稿件，人工智能基本帮不上忙，会议类的新闻稿有可能帮上一点，但是最关键的内容仍然需要人工修改。更重要的是，实际各大媒体都储备过大量新闻模板（稿件库），对于模式化的稿子，成熟的新闻人很清楚从哪里调用，人工智能也就对生手有点用，对熟手用处不大，但是媒体培养生手是必需的，而不会真的用人工智能去代替生手。

这个帖子下，有网友评论说，记者发稿之前使用AI修正一下稿件中的知识型错误。这个建议挺好的。不过，仅仅是这个用处，还是用处不太大嘛。退一步说，不修正能有什么问题吗？其实问题不大。我们的媒体（不仅是中国的媒体）实际上有很多远比知识型错误更严重的错误——为了保帖子，我就不举例了，知识型错误是那类容易发现但也不太要命的错误。

这种对错误的容忍程度，决定了有多少人愿意为AI付费。简单来说，免费或者低成本帮我校正下稿子，那我乐意，如果要花大价钱帮我审一遍稿子，那我就不干了——因为出现一点连老编辑都不看出来的知识型错误，其实也没什么大不了。你就说这AI应用能收多少钱吧？

这个就让我想起，AI应用有点像搞科普，听起来高大上，但市场化难，买单的人少。科普就是修正错误，提高精度。没有人否认科普的价值，但科普的买方很少，为何？因为现实中整个社会对某些错误（科普的对象）容忍度非常高，不存在不纠正这些错误社会就不能运转的问题，甚至有些错误成了社会运转的润滑剂。科普的对象往往不觉得自己“错了”，当然就不存买单的行为，而掌握科普工具的人，也不太买单。

所以，直到目前，科普仍然相当程度由政府主导，政府买单。AI技术可能也有类似情况，政府可能会出于某种“战略”价值去进行投入，而不是市场收益。现实中嘛，AI算命和AI中医问诊最先用起来了（笑）。

如果以传媒行业往周边发散观察，可以更清楚AI的优势和应用局限性。比传媒工序更短一点的，比如翻译工作，AI的用处更大一些，但是，它仍然只是现存翻译软件的升级，并不能在所有方面取代人的工作——当然，我相信很快就能在一些非文学性作品的翻译中取代人力，甚至优于人力。

那么，AI能替代同传吗？很难，同传比书面文字翻译要复杂，复杂的地方不算特别多，但特别难以跨越，比如对一些非常隐讳的、高级的语境的判断，比如在几个人同时发声时判断该处理哪种声音。我了解的一些行业会议，往往会请长期、专业做这行业同传的人，因为涉及较多个性化、临场发挥的术语的转译，这些地方是AI相当难挑战的。

也就是说，AI的发展方向是在思维模式上类人、超人，但是从硬件上来说，从“传感器”这个角度来说，AI没办法真的类人、超人，这决定了AI还需要漫长的积累，何时能从量变到质变，目前不好判断。

如果要提一个AI真的能有很大用武之地的地方，我想到的是审理案件。我听过几次庭审，发现这个过程效率相当低，然后等判决出来了，水平参差不齐，而且胡断瞎断的很多。如果用AI介入这个过程，会有极大的帮助，比如建立标准案例库来训练AI，然后用AI介入审判的任何一个流程，收益都极大，最起码的，也要用AI代替记录员……法律行业的人对这块的想象力估计早就起飞了。

但是，司法恰恰又恰恰是现实中最难以被AI化的地方，因为AI想纠正的那些“错误”，恰恰是现实中想被适当保留的地方，你要把它修正了，那动了多大的蛋糕？是不是很矛盾？这不只是中国的问题。在美国，AI能审洋抖要不要卖？是不是符合第一修正案吗？AI判定的结果要不要认？

又想起那个笑话，“核心竞争力是背锅啊”，AI不能背锅！

搞清楚这些AI在现实中的局限性就知道，它目前确实只能搞点辅助，没法成为独立性很高的工具，也没法去为人类刚需问题做大的提升，所以目前看起来价值不大。

但是，AI的想象空间确实是有的，除了需要AI技术本身的继续发展，还得依赖于承载AI的硬件越来越先进，无限接近于人。比如将来的养老，刚需大产业，如果AI能代替护工，牛逼大了，几乎可以一战翻身，但是需要硬件非常厉害，而且AI也还需要进化很长一段时间，怎么判断一个老人是突然心脏病发、昏迷还只是睡着了，要不要报警，这种挑战是最起码的。

总的来说，AI的革命性应用，还需要耐心等待。在此之前，把AI的投入打下来，平民化，这个意义反而是大的，因为既然收益还不太高，那么投入低些，少花钱，至少能让大家有一搭没一搭先用着，边用边等嘛。来自群组: 万水千山走遍

semtex

“AI在绝大部分领域都不能独立工作，无法代替人，只能搞点辅助性工作，这严重限制了AI的应用范围和价值。”

这种想法是完全错误的。就CS这一行来说，这两年毕业生非常难找工作，这里不是普通学校， 而是伯克利，MIT的CS本科生都十分困难。一个主要原因是AI的普遍应用。比如SALESFORCE的CEO就说，IT部门的效率提高了30%，2025不会招新人了。

AI很可能会大大提高熟手的工作效率，大面积的消灭初级白领工作。

indy

semtex 发表于 2025-2-2 12:16
“AI在绝大部分领域都不能独立工作，无法代替人，只能搞点辅助性工作，这严重限制了AI的应用范围和价值。” ...

有个问题没想清楚，以后的熟手从哪里来

牛腰

semtex 发表于 2025-2-3 01:16
“AI在绝大部分领域都不能独立工作，无法代替人，只能搞点辅助性工作，这严重限制了AI的应用范围和价值。” ...

那么等到现在的熟手退休后怎么能产生新的熟手？

mezhan

semtex 发表于 2025-2-3 01:16
“AI在绝大部分领域都不能独立工作，无法代替人，只能搞点辅助性工作，这严重限制了AI的应用范围和价值。” ...

耶!  拒为他人做嫁衣衫.

mark

牛腰 发表于 2025-2-3 09:02
那么等到现在的熟手退休后怎么能产生新的熟手？

通过ai训练,可以把生手变成熟手. 围棋界目前已经大量采用这种训练方式.

nukearchie

mark 发表于 2025-2-3 14:09
通过ai训练,可以把生手变成熟手. 围棋界目前已经大量采用这种训练方式.

或者AI在现有熟手退休之前就可以做熟手啦。

潜水员

我个人认为用AI修正知识型错误的价值蛮大的。如果某稿件在我的专业领域出现知识型错误，那这篇稿子对我的可信度直接腰斩都算轻的。以往人们对稿件中的知识型错误表现为所谓“容忍度高”，不是真的容忍，而是因为正好人家不懂而已。如果媒体人真的秉持“读者对知识型错误容忍度高”这种观念从事工作，那就难怪媒体的信誉江河日下了。

四处张望

2年就想看到颠覆性效果，和当初dot com以及移动互联网时那些人的反思一模一样，都是极大高估短时效应而低估长期甚至中期效应。哪怕现在的ai chatgpt 4 的水平，只要能廉价而稳定提供，两三年内就能席卷很多行业。