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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 ; s2 |* c, }, c6 t
    . U  ?9 w6 A8 F% s
    其实是个概率问题。' E9 q; w1 ~8 `. I4 {
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。; }# R' N0 {6 j. c
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
    ) E% J4 k. w. ^3 ?问题就是这个人的表述
    : Y) X, x/ p: s4 Q( Ihttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    $ T2 w8 `6 _: s. A6 s
    2 A: z$ n6 O9 R: Q按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1), ^2 m& [1 z: y: @! t

    ) Y) s8 N% e# Q; f" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    3 z- t; b5 X, q4 g
      ]' \' y  g) b' l没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    & _) j! u( j% N' R* B# A( x
    + U" G/ _/ s, H. B' u老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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    开心
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 " q5 y$ x' b# s) ]% Q& e

    9 I& X4 v' ^7 F1 W' R您对答案的理解似乎有误。* I6 e1 ^4 j6 C
    随机变量X是测试过的元素的数目0 w; j+ Q- \0 |1 T
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    " V' j# C; `, h6 }; d所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    ) Q& m& e' W3 L. @而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
      z2 v; @% F$ ?( j您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    8 {$ ?) a  L: o# I# y) y' D- ^8 j) |3 b1 [- ?. E, W# ~, ^' F( J! |, y
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    : N& V2 b5 }! N; ~5 Z& l! `: c+ m& U  p" e7 i# E, G8 T
    然后从头开始:
    5 [" a6 s3 \# T3 _E(k|k)=1
    8 T. |* E% m% m& m% y. S$ |E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)9 ^+ G8 o- q( z, t8 w6 M0 e
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    * X9 P$ c4 `3 f$ B6 fFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1), F* Z5 c& I9 g$ `3 T+ L' R) t
    ( U4 H' k& @4 \5 b
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    9 G5 U  V& u' t您对答案的理解似乎有误。! P+ x! w3 G! s$ S6 G+ U
    随机变量X是测试过的元素的数目
    ) I" m* O( m" d/ s! u3 L而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    & Y! D2 Y; }+ {3 Z/ b9 W6 P
    明白了。
    9 ^5 f; w, r) \8 y3 ^$ @是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    . b8 e+ @5 ~) U) X$ u+ O多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    * d2 V7 H# I. \( p! D这个题目可以用递归的方法解决:
    ' W' p& M8 h. w' m* @# d+ r- z2 r& ]3 I
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    + Z$ x3 T! D) x" D$ `
    0 V: o" _- v' m8 e+ [& d8 Y% W# x递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07% M$ V3 l' \! J. q, K$ K/ f6 h
    递归法也是可以的。
    / m& x- A. `% u8 [$ o2 R$ P
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 0 o7 f7 }$ Y; J+ O0 ?
    老福 发表于 2022-3-26 12:01% j5 l0 q! a* h3 k1 t: h
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    ' E9 \5 \) F2 C$ A0 I- j+ C; J  f& K* E: f" f
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。9 O9 a* c$ t6 c0 b$ Q
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    6 o0 L) w  ?9 w' C0 C$ L, b! @2 h! a
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。* b/ t* H  w6 \1 y. N5 t: s% u
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。+ S3 }( s6 B6 x# F+ @5 G7 c

    % ^, z. B. A; z! L' \4 b7 q# ~) QLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. 4 X3 b3 ]2 r2 R' V% w! U
    ; Q0 ^$ F7 n+ ]8 s5 L& A
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.' V5 ?9 f3 c9 k4 O; n$ o

    , L1 j4 R/ T  Z5 e) j' [3 XFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).! B2 X4 Q* X7 q' ^7 H
    * W+ @7 ?3 i( E$ Z! w
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).  o* k& I8 O. X8 }5 F

    $ L8 D' D) ^% c1 u( G" _3 D理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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