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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-12-25 23:22
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 % [5 ?. E2 x2 U
    & T1 W4 p/ q9 V1 U1 F* s/ r
    其实是个概率问题。* v) N2 ?  B) W2 ]1 f4 V
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    * T6 z  a3 r, G! \) q在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。4 t* }: ~  }2 s- n7 ?
    问题就是这个人的表述
    5 E' @! X5 a1 F( v3 Bhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    7 V" ]- n) X# I( t3 D( j6 H* F# f& x9 s- Z% f
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    5 b+ S4 z  M7 A% _; i+ K$ \
    ) w6 ~' z0 a  x. B8 C8 z; G& v7 C" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". % t% H& p* m' D+ p" l: b. {
    # R  b8 d& X* J+ }- @* ?/ l% ~& Q% V
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    5 T& I& o' I0 T5 V
    - T5 X6 M' ^3 [老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情

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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 . G) _# O3 a) u* P& P- l

    , l- b& ]- K# W: [# F+ n2 G- Z您对答案的理解似乎有误。1 C" ?3 G1 r2 q5 y8 _  x: Q6 u/ ^
    随机变量X是测试过的元素的数目
    8 Z! h; m! i) a9 h5 ~4 g而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。5 d0 J7 r/ W; S5 E6 W, y" s* w; l
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。# I% u' S  R- `( _- ?  q
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)1 L( N  U8 p# e' q# n6 Z# t
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    1 u( Y# u! E% O+ x1 A1 t8 S+ x# J9 L$ q
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)+ g0 S! ]$ z, i6 I# }4 h2 H% y& u' a
    7 `$ M; C4 w* G5 `
    然后从头开始:- V0 l; _0 ?" k- h  \) X" z9 y
    E(k|k)=1. Q; I5 _  y* D" A
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    5 W- m) A) g# t% N" tE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)9 K3 _2 [! H" S* a" b6 V) W) r  M
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)- T/ ~0 W( y4 }3 G6 @2 O* J
    % Q! o- O: E* F9 j* l  S$ b
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-12-25 23:22
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    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    ( y% l; u7 v# l7 y0 C# q2 f: ~! _您对答案的理解似乎有误。
    3 d& q& b& L: {* \) p4 w随机变量X是测试过的元素的数目
    2 W8 Q. U6 e0 i/ i4 u  F5 x而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    ( u* o6 y! G( `9 P$ @
    明白了。
      z- M, T7 }; C/ i2 D* t是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)8 f( K1 N7 H2 D2 j
    多谢
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-12-25 23:22
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    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    1 c, v: t3 Q' C8 g这个题目可以用递归的方法解决:
    ; x+ v$ ]9 A( i/ d, Z
    6 e1 `* d. Q6 k3 k  j% [$ M  OE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    0 I8 u0 D7 u1 b# h: W$ A, a7 z  H% F) E" y  Q' F0 x
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    ( z) _8 \6 x- b1 X; `递归法也是可以的。
    ) v+ t3 R4 {1 J1 p
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    0 ^. a' r& E$ x) M  |' u9 B
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    " ~6 o9 E; k; k# B其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    $ j& ?: Q- q# g/ Z3 p
    1 i4 s' ?! s  k) V* y' |. K我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    5 Y9 _4 I3 U* K) _; J( v* L7 Y) |否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    ) N2 H9 z3 W/ M3 r- D7 ~9 H- @7 J' x- w+ M$ b
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。; w$ S3 g+ Q* j5 E
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    " g. n0 Y6 t- C# g# a5 k) k; `7 c, p2 U: U6 }# t) O
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ) t$ |5 I& Q0 h- V/ w
    ! n  j$ h5 C5 l; `' PFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    8 w; t' C2 E8 Z9 F, O. j3 K. S! y! b: z4 B* X/ w7 u% v. u1 {, P
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).: T# e9 W' c" j5 j

    6 k! H) ^+ y, bThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1)." ?( H) n& F$ |
    / [3 X6 c5 U- j, v1 K
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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    给力: 5
      发表于 2022-3-27 02:46

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