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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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    2024-12-25 23:22
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    , x% Q7 Y: u5 b4 [1 o6 ?% {% k0 U8 v$ c( y: n5 K6 {
    其实是个概率问题。8 q; w. |! `# l: i- O
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。+ V/ o$ c3 x" w  Y' D' C" J
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。- F+ ?% y2 A% z/ v
    问题就是这个人的表述
    4 ?' {3 _( {* @+ m+ y# rhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    6 h$ H  {# M( D8 {
    . h/ \5 m& J* }2 T- w按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    1 Q* G- J1 Z/ v: }' q- {$ e+ ~: o% Z& u! E2 `' ]
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    ) Z( t& n: n- D7 R. y! p8 f# _$ u( J& g# ^+ k0 [+ `
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    1 [( B* \+ G) c$ l/ D$ P
    1 f' Q) B5 X! @+ H老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    9 小时前
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 ' Q* k4 V# I# E9 K& A4 X5 Y0 G; A* {

    - Z/ g8 F" K( b# ]您对答案的理解似乎有误。
    ! s9 O/ M2 @) n' h) z/ L  A- c" e& ]随机变量X是测试过的元素的数目( y: `8 n& s1 d2 F
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    ! @; L6 M( Z. H) [! D# a, s所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    7 a, |. K; N1 N, d6 x而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    & l1 ]5 Y/ ~! i您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:. @% p% a, B3 L$ B; X# q
    , Y9 c+ ?9 Y; p! L, `
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)& U0 k4 e! T( s0 G: G3 j* p

    , A) t) j( J- U4 u& W: o$ u: A3 y然后从头开始:
    8 `* K! G/ m; {! f0 S4 C6 H0 ]E(k|k)=16 n! b9 t4 h  N* K+ s* o% Z
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    3 Y# r; w4 D+ y5 q, s% f1 sE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    4 G# f' W5 Q, nFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
    1 A2 O# w0 A) D' _2 V8 U; X$ t: B" z# o; I: z
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情
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    2024-12-25 23:22
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
      Y4 r1 G/ m# f$ {4 c您对答案的理解似乎有误。- \+ Q3 ?# v. T0 r# ?' s
    随机变量X是测试过的元素的数目* \  Y- i0 M: l  P, G  Y
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    / k  ~$ {6 u  _* e9 [' @' ~3 P明白了。; \' I1 H0 L/ s) X% c
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)4 Z5 z3 o2 l: K1 m0 b3 h5 Z8 q
    多谢
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    ) f8 i# j2 Q, `2 V9 w7 {; m这个题目可以用递归的方法解决:
    6 z( W( a* F# l# }' Z& d7 x# [0 }' {$ ~+ S  O
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    / p' q3 m- ^9 w) ?! {7 w, n
    1 t/ f" ^) l: S1 S, O3 s递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    : _0 w6 |$ |# g/ L递归法也是可以的。
    3 E9 Y$ g4 f& R% ^
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 $ A+ c5 i6 I' Q& W8 x6 M
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    ; h) Z  `' x1 }, p, m  l其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    # w5 o6 H: t9 a% `2 }% A  f1 y

      l1 g% L% k9 t1 w1 k; S* z5 b9 k我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    5 m3 y& T' ^: H( X& ]否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。1 `& s- U& g7 l
    1 H; k; }$ ~% r- C" Z" N4 ~3 u
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    7 O! ^+ N' @1 d2 v3 l所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。6 e( e3 i+ s6 c; v! x) p: p
    6 r8 q4 `5 q' x  n) U" E  T
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. # X# `: m! i4 _8 d# l* x
    5 g- V# R5 G3 P
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.' W2 q, A8 }6 R8 t3 a% a

    2 N  ?9 x9 d; H/ p7 X5 W' OFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
      N) ?% a& Y3 w4 y
    3 ~( k3 K& u- E7 s% AThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).; N$ q6 w; @, u! t- k2 _4 D
    ) n* {2 m1 r% P/ d3 s  A$ \3 V# r
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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