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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    , Y! z- c8 v# Q
    , \  n/ P: @9 I其实是个概率问题。
    $ ~& Z( P: U8 N9 }, p) b/ ^( |那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    4 Y$ Y' R5 q- c7 {9 x. f; Z4 r在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。9 D( M4 f' n0 w- n  }
    问题就是这个人的表述
    5 H; S# R" ?1 G; J2 @https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time1 q/ n* Z4 K1 m9 i) y2 W, q

    * l5 Q7 Y3 n' a$ j3 W0 j7 }按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    3 N- d! |6 X, `9 f/ ^
    + \7 s" m8 g) w9 B! f" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 0 L9 x- o) U. [
    % K& _9 _! V. E- N
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。4 n* k; |) T- N  m# n
    4 x- j" s6 A/ K2 ^# s2 T1 i: Z" }
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 0 }+ L- \" s3 M4 Y: |

    . D8 U* l/ F5 v1 Z您对答案的理解似乎有误。9 ]8 J. |4 m6 y3 R( s& e: k7 q- R
    随机变量X是测试过的元素的数目
    $ a4 z% P4 O/ P: Z$ Q8 ?9 [而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。, j/ `7 V6 t- H( }. g$ Y/ A
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。" N$ W$ ^! o4 C. l0 V7 b3 H  Q
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    ; H2 w; O: n8 g  p您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    9 V% t0 g: i7 X, w# y
    1 N2 n) g) r" Y, F/ yE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    5 T! D" [' J( C5 C
    - D7 L! M1 O; j6 A) A: }. I* E  E/ |然后从头开始:
    9 i9 g) ?6 g- K+ q5 w; N* D" W+ L6 eE(k|k)=1' R/ `; a) S  N( F3 C
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)& J7 k% L& S7 e0 ~/ P1 t7 h
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    / [( S+ W) a& ~% b7 A" b4 AFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)0 l; v$ Y! C  ?( v1 v  |9 v

    : @6 X% ?, A# l原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:323 a7 {. t3 N5 l9 s6 z" D! p
    您对答案的理解似乎有误。
    ; H, Q6 J; t- [7 f$ K$ ?, m' t- r4 [1 d随机变量X是测试过的元素的数目
    & R. ?: i' P4 Q. ^7 _- H而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    2 @6 B0 a4 r" p9 a- j% K. g
    明白了。% {' q6 f, n) V3 s7 L
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)% l0 R2 L) l  m/ P
    多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    - k* n8 `& E4 U1 j这个题目可以用递归的方法解决:) V: \# w1 X0 B& h, q6 v+ S' v6 P

    ; x4 h2 Y9 F# \6 u' K% iE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    ) g0 d2 ~( U8 L
    9 W, ~, E' P  ^, g7 |; Y1 B
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07# s, j/ N( l' g) \0 s! [  s+ {
    递归法也是可以的。
    $ L( q9 G* o" c
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 ( y# b2 b8 `0 {& o, ^& ^
    老福 发表于 2022-3-26 12:01  d% b: y: t! T
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    7 ^7 t& D! }' R6 f

    6 O+ Q) G; w& r我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。; v; Y: L* A3 H
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。3 F5 b6 U$ h  H( l
    ; j. P6 ]( Y2 B+ Y, o  e+ B+ X
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。) c7 O5 R) j: T3 s1 D
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    . D4 U# x4 N9 N4 t# R$ s" i1 ^7 M; E* \
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ) O7 ]. u! f- D$ p+ a# i+ G+ h6 }& j' d
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    * B) v2 p3 `. v4 l7 P. H: x2 {
    5 p. \! x4 ]* A3 j" yFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    + E! U! K' v7 l# _* t
    8 a* a( U, W8 ~7 t/ R; dThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).4 _" w5 {+ w$ ?  Q4 t5 Z; r

    3 s8 V6 N  c/ A* u8 r8 x3 _理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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