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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 - ?& r; M% h9 m* ^6 N" Q  A5 f" D

    3 a: n/ P5 T% ^0 @( o) G; F8 v& N其实是个概率问题。
    3 c) e% f7 ^8 Y. T那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    * ]9 t: v* d: e, f3 U5 w8 U6 K' D$ X在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。! o, B6 X3 O7 S- c7 K
    问题就是这个人的表述
    ; x) t- |; `3 a; ?https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
      L: j/ u2 K! G- {! h1 h# J1 x( m
    2 S9 z8 Z) d7 C5 |/ s! k按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)# ^& G$ I; E5 Q: P7 N, A( ~; {

    * v0 x6 E4 }: c8 e, L. u" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    + m5 L0 ?9 ]  l8 d- e3 J- Y% d# c5 H* |% ]" q
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。2 W" [& w$ Q$ `6 v% r( ^
    8 n& N2 e: e, h* j$ C
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 & [6 [9 ?! K, W6 k
    6 {4 f5 G& L0 z" |% ~
    您对答案的理解似乎有误。, \, z7 n) ]6 j6 n4 U
    随机变量X是测试过的元素的数目4 J" ~) T. S3 f. n2 P8 p
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    ; a$ W+ F' _9 a) ^/ h9 t1 D) {( W所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    2 E' D: ]* a# |) b/ t9 f而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    ( J) p+ X- D1 I+ h7 E5 B' n您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    : R; p: W" H+ s# X+ }
    ! [5 L) |3 K7 F# [/ b! iE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    2 g' Y9 ?0 M6 W8 G; ^2 q7 ~
    $ y) F/ D4 V9 p# i6 m然后从头开始:$ I. O4 t1 o. O
    E(k|k)=1  W! z5 V* T: d# l
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    / f$ o% E7 N, t4 l, K8 `E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)* {" c3 F( i9 U) E' F
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)* ?9 x; o$ ?$ u$ V
    $ E9 [# m( q7 }* G
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32( I& u. w+ @! D/ c+ ~
    您对答案的理解似乎有误。
    " k6 o" f; k- [- d$ N+ [随机变量X是测试过的元素的数目! p( X! ~* `# x4 f& E% e1 y8 x8 [
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    : f. [5 q: ^* L0 m! A; n
    明白了。
    8 A7 V& @6 g2 q( r  C- p5 J. s是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    % k# `( a- A" h. u! l) _多谢
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    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44$ ^; a5 n) p2 d" A+ G
    这个题目可以用递归的方法解决:* J  V5 G* T1 i9 R

    7 A9 x; Z! A  w, ]E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    5 ?7 q! o; o7 F  e8 \) N
    ! S7 u3 D) h) B  |; b递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
      S2 y4 M$ @& V递归法也是可以的。

    6 f* a5 R. t$ r; N其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 " {$ K! T+ Q. L# B- n+ _
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    8 j9 j/ b, u+ ~& c1 V, U& K其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    & s3 s6 G2 w! i# T" \# B' E
    0 C; N0 m: Q4 A( ]
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    9 ~0 F1 ]( B; N; g否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。# n: u4 P, O1 ~4 L. t3 w
    2 x  S9 O3 `: v0 N+ t
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    + Z* J! c  m( f所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。3 _& f+ Y) B) Z' }

    : z2 k0 J& u) S/ W7 R. j9 MLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. ' s* y8 |) M9 S4 t2 \1 z
    8 W* B& _, L4 ~' u: z
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k., q- G. N; H6 K1 b
    " Y; c8 h5 I- Y4 q
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    ; b3 k% A; S- z3 a2 y0 y) h8 L( y! T2 I( @5 p2 I
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    2 E) z  }/ [% M# @; }' b1 ?
    0 j/ r7 g( s) _; _$ o; j理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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