【突发奇想】机器学习视角下的中医vs西医

沉宝 · 发表于 2017-2-9 20:46:47

本帖最后由沉宝于 2017-2-9 20:48 编辑

本帖只是把我突然想到的一点记录下来，有些标题党。没有能力展开，不知道放在这里合适与否，不行的话我转到日志去吧。

Google最近的deep learning项目展现另外一种可能，就是从原始数据中构造大量的冗余特征。这些特征虽然质量不如精心构造的特征来得好，但如果数量足够多，极有可能得到比以前更好的模型。

——李沐的博客 http://mli.github.io/2013/03/24/the-end-of-feature-engineering-and-linear-model/

使用机器学习解决问题的一个典型过程是：1)提出问题并收集数据，理解问题和分析数据继而抽取特征。2)依据这些特征建立预测模型，用大数据训练该模型。3)使用它得到问题的答案。

其中，特征这个词大概其对应人的认知中的概念。简单清晰的概念可以使人很容易地掌握。比如说，把人分成男女两类，即使是三岁的小孩，简单地教一下，也可以很快地达到超过90%的辨识率。

对比中医vs西医，西医中的概念是精心构造的高质量的概念，以普通人的智力水平也可以无歧义地掌握。同一种病，可能全世界的专家门都能给出一致的治疗方案。相比之下，中医的很多概念都模凌两可，往往带有大量的冗余。辨证施治，既是中医的优点，有时候也是不得已而为之。一个问题有许多不同的答案，再不就辨证，药方都开不出来了。

然而，本帖一开始李沐的那一段话说明：只要数据量足够大（在医学中就是实践积累足够多），中医有可能得到比西医更好的效果。对于中药（成百上千种效果不明成份的混合物） vs 西药（单一化学分子为主），也可以适用这个想法。

狼人 · 发表于 2017-8-29 09:51:15

真的沉淀了哈

MacArthur · 发表于 2017-8-29 00:05:35

老财迷 · 发表于 2017-8-28 22:50:27

有宝

jingfan0410 · 发表于 2017-8-28 18:08:52

清凉山 · 发表于 2017-8-28 15:50:27

一元的红包也抢得这么踊跃

建丰 · 发表于 2017-8-28 15:05:23

njyd · 发表于 2017-8-28 13:23:49

？？？？？？？？？？？？？？？？？？

jellobean · 发表于 2017-8-28 13:01:48

沉宝发表于 2017-8-28 11:56
, E- W8 y+ i5 f1 |) F这一波都是奔着红包来的。其实那红包就是一分钱，居然趋之若鹜。

你不一样抢

料理鼠王 · 发表于 2017-8-28 13:00:15

燕庐敕 · 发表于 2017-8-28 12:09:45

沉宝发表于 2017-8-28 11:56; |4 f. x& G. T7 t
这一波都是奔着红包来的。其实那红包就是一分钱，居然趋之若鹜。

也挺好，省得像西西河一样，大家都觉得你只抢沙发不发主题。

沉宝 · 发表于 2017-8-28 11:56:51

燕庐敕发表于 2017-8-28 11:471 r6 K8 `6 L. n2 C. Q# s) K
这个怎么又热起来了？

这一波都是奔着红包来的。其实那红包就是一分钱，居然趋之若鹜。

燕庐敕 · 发表于 2017-8-28 11:47:48

这个怎么又热起来了？

laser · 发表于 2017-8-28 11:41:32

视觉错误 · 发表于 2017-8-28 08:09:57

马鹿 · 发表于 2017-8-28 07:00:48

来晚了！

喜欢 · 发表于 2017-8-28 06:08:17

重重无尽 · 发表于 2017-8-28 05:52:45

沉了个啥宝？

mezhan · 发表于 2017-8-28 05:10:05

只为红包 .....

清凉山 · 发表于 2017-8-28 04:56:12

本帖最后由清凉山于 2017-8-28 05:38 编辑

有红包拿？

无言 · 发表于 2017-8-28 04:05:57

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[信息技术] 【突发奇想】机器学习视角下的中医vs西医

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