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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    ) g: C2 n6 @% H4 p& [
    $ y# n( r+ o- j9 ^$ n其实是个概率问题。
    # @- T" }5 \$ x2 t; ^7 Z那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。) ~3 y3 Y5 B" W- k( K
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。7 _2 X/ f" O3 T# M, }& c( m8 {
    问题就是这个人的表述
    . `; F" S& F4 i7 N; \+ l% dhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    7 V3 j* P5 J- c$ {) V" O
    " G! t& I9 ]5 K  }& b& r按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)2 ^2 Q1 r2 G* F1 F

    / b5 ?1 q$ M( F8 Q5 d" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    4 U0 B9 G- E( i! d4 G
    $ y5 `. m6 k6 N' I! Q没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    : S, A8 r" u1 v0 Q3 g2 \& M# S- X2 t$ T4 O/ M
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 % x. t9 Q6 c5 Y7 p. o' A
    : ~# Z0 l) z, N+ l5 ~# q5 c$ f
    您对答案的理解似乎有误。
    " A8 P: `5 h/ \* F, ?# }# f+ [9 E, K3 k随机变量X是测试过的元素的数目! i2 W3 \! p( y$ B/ `4 x3 [
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    " n* J. G* f; F7 V所以才有E(x)=sum(E(Xi))。$ l* U0 V3 G+ W: F- v
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    ' \0 ~5 O! `% f4 U2 X/ J. X' K- ]您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    2 m9 r* r. [0 p. y/ X$ Q
      N: M0 ^4 y4 _4 J" Q8 p: @) IE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1). c% a7 t7 R0 S6 o. W7 l, Q0 ]$ d9 j

    : b2 M% ]4 I4 ]0 f4 `# y然后从头开始:
    0 O0 c! K1 b0 q0 ZE(k|k)=1. O$ Q, z; ~& |( y/ j- ?7 F* G
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    . \, k$ }  Y) c" o4 c. }E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)  W3 e5 [5 u2 ?- m5 c; I
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)2 w7 b7 s/ c; P# K
    : o5 `0 \6 P( J) ^* ~  W* h7 l
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32* \/ y% C) K- T
    您对答案的理解似乎有误。0 p  X9 h: L$ ?$ X
    随机变量X是测试过的元素的数目2 e& C/ q' N$ I$ K' o* \! Q
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    / L$ g( q( Q. I1 l# ~' ?+ t, ?6 d
    明白了。
    6 `7 A6 ~: W. L是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    * ^3 ]% I  |/ P( u多谢
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44$ U) r7 I# |: f" d  {) d
    这个题目可以用递归的方法解决:
    : d8 |8 {5 }; ^- e4 d7 r
    9 l8 v' t9 X2 \. rE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    - k- r2 G8 m4 d% y2 d6 \, I  X% C

    ' h. v$ a( w' g) F递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    1 L! F8 ^4 o2 c6 e9 C* D' g递归法也是可以的。
    1 u& h+ g7 h& |& h0 @; e7 c
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    ! K/ F3 i$ i7 t' V. m( U# S# Y
    老福 发表于 2022-3-26 12:01% \! \# p- W' U- k
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    - L' p) f5 i. @2 W0 j/ E8 C
    8 D+ K1 R7 W/ S, P/ H8 z我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
      _$ s3 e# Z/ d/ C7 P否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    ; J; J/ Q7 {5 H! g) W, d$ E6 M
    ( F8 }1 N3 Z; ]" v" }" o" q4 J* R' g0 L而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。' N: x& ?8 p* j- @% u% S. K2 K' U: i
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    ) ]( N3 U/ L1 [& P
    7 N, c2 L% ^$ oLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. " c0 `$ |  Q0 J1 r" q: T
    1 d: r9 K. ^7 j( l3 f* R
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    4 K  C0 ?' ?2 g4 t0 x4 w$ g1 a" P' T! o0 |- m, a
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).& I2 j  q1 N1 B/ w! b9 P
    6 A% p+ w' l- ]) n: G+ a
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    % M" |) F7 Y$ i1 l3 R/ P4 u/ d6 ~$ N" E8 [/ f9 F
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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