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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    5 m5 g3 i; N) x( {: p, \" Q" Y0 J  U
    ! b8 v1 @# r: \; u2 C7 k" _, s其实是个概率问题。
    3 r7 B6 r5 x& E% E6 D+ B那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    1 K& p8 G  t& g2 }. b在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。. v2 g, [6 X( ^7 t- e' r0 f
    问题就是这个人的表述
    * y. L6 T, _, ?# Q9 u6 ]# @  |1 ehttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    5 ]6 g: d) ~, B, r, l' C% `4 ^; g. I! q7 A! U4 K
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1); @# t4 c2 y0 o$ T( q/ y6 b
    0 Q# H6 w4 w2 r  X0 S
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    9 {1 f* K4 y0 G: }; ~9 m7 [* O5 ^) X) C9 z2 t3 R$ U+ f
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。4 o9 N) X) k: X# h
      o: V# F6 ^# k( h, U
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 $ E( L# N# n: ?) S" Q. A

    % o7 R3 X) x  T7 w4 R0 U您对答案的理解似乎有误。1 B. ^7 _. k* q4 x' l3 `* j
    随机变量X是测试过的元素的数目
    " j+ l8 S" I: B. j' O: V而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。5 o8 F4 @4 J8 s7 R
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。7 v8 ^8 L7 T  d4 b8 g* ?
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    ) q' A( n; h4 m您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:9 @6 U4 \; V' h1 C  B' c

    $ p) o5 ?+ K" l2 g9 c3 zE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)! K6 m7 K' o4 Y
    - ?( ?4 C8 I& \( r1 ]! Y9 u
    然后从头开始:  Q3 c1 V5 g# t6 q
    E(k|k)=1
    4 P' b$ U1 j8 T  l3 d) h# yE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)2 i# `# y$ Y# b
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    % H& L! m! D) h5 v0 i$ ~Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)  v4 b' ?2 w" }6 W' `. J, N
    , Y8 x9 I( ^) b$ |2 V6 V! E% O
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:322 o4 [+ W& ?7 z3 g( T0 b7 N2 X. U# j
    您对答案的理解似乎有误。6 T7 }0 Q) w/ p$ C
    随机变量X是测试过的元素的数目
    - i+ ]5 y) |+ O: ?而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    / c1 \: V9 O1 \4 ]. T3 Y& C明白了。% v) V2 P9 w/ _) H
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)) H6 S! {, ]) {6 d
    多谢
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44# V" j: F/ F) r' P
    这个题目可以用递归的方法解决:  B( `4 G- u, U

    ' M$ f7 l: R( i1 u: U* F/ Z5 BE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    / `% S# m3 A  L

    , C: v4 `9 {. K- [$ @5 \7 y5 ]递归法也是可以的。
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    该用户从未签到

    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07: z, Y: z) b. B5 H  K" R
    递归法也是可以的。
    % ~% g$ |4 }7 e; C* H
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    + b' _/ I5 s, k% \5 t; f( o# H
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    " [: W% e7 P0 ~% P7 V其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    ' z0 ]9 J5 Q* A# Q
    7 E% I7 l# l; c$ x: D1 f我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    $ ?9 F7 b; w, ~9 p# b否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    ! }% O& H: `- E, i1 T; t0 A
    7 I3 x' E2 d" t& o% ?* p8 v0 \' r而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。# h3 |. ~1 |+ G3 y3 b; F$ O
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
      T2 q9 D+ @, n; \. o- ~
    ) z5 v: e3 Y6 T/ wLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. ' s' x  I2 W4 _) K, M' G
      e, _1 j) B  k: L* i! Z/ I4 K" n1 C
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k., }$ Z/ b+ n- G  n1 M

    ' U+ }9 x" ?3 X& m( F  Y7 [For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    ' Q4 l7 M) }) B+ J( {! V; [/ y! l; O0 k+ [) A8 u7 z
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    " C! y9 {. F& \. w. K+ c7 Z1 n* L. ]! z
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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