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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑   w; n6 U% B! b) U/ o% B7 i

    0 G# s! L- X9 k其实是个概率问题。6 |0 M5 M7 Z4 I* _. M5 p
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。' A4 ^* R; \7 a9 D5 O" Y2 {
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。& t  ^0 }8 I7 z5 L9 p
    问题就是这个人的表述- S' d' {* n2 b4 U) ~5 {  a
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time9 x( q9 Q; z3 G* s8 e  {& w: y: @6 d
    ' |# ^* j/ u& }# L
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)/ g$ N' E" k3 w$ [4 J- v3 u& `0 a5 B

    ; }6 M* I- [/ Q" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 0 g9 B& V# s" j& P" q" G% ^1 F
    ! |8 A0 Q1 \* C0 V- r- W6 Z
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。3 _; `# e& R8 O

    / H" w" L6 E" s. [9 r2 K1 Y老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    ; n5 w% h* _# F$ z
    " {: p. U0 s6 _7 _) p) A- k5 Q您对答案的理解似乎有误。  s, f# p  H+ ]+ Y0 i
    随机变量X是测试过的元素的数目) R; R! D! S  D  e, }
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。0 _1 F+ Z, s( @( {- Y
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    & p) K/ |) r+ B! [而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)* o; I0 @8 k: e- ~
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    / t- k. v: _. t" F2 ^0 E7 y' }4 O) W& h4 e' ?4 ~$ q
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    8 ~+ R& Y! z: r* b, |  S% F+ d, C$ P. f8 ?; p( u% ?
    然后从头开始:
    & n$ z; F9 c0 H- |; P, lE(k|k)=13 G9 [2 z% q2 g+ w
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    & y$ M! Z; v- S5 T, _4 J8 o  WE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    5 _" M; f& v  ~0 x# K+ {& aFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1). F2 ]1 |2 }) G4 c4 ~

    . P& Q- a, e7 Q; U2 `原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32+ [! l7 |3 f1 }! n" Y) N
    您对答案的理解似乎有误。( `1 f4 g& p6 i( ^+ D7 |9 w% T2 }
    随机变量X是测试过的元素的数目9 T. ^9 P4 X/ y
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    9 |; T0 P: ^# q
    明白了。4 {- Y' H' ?3 F4 R' y. w$ t9 b
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)! L/ f% I- H3 `  y+ j4 j
    多谢
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44, c" c9 v( y/ ^0 j
    这个题目可以用递归的方法解决:* e  @  I/ H3 L' ~, l

    1 b7 L+ ^8 v% b9 ]" ^E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    % P7 L/ [* Y, F1 _5 ^: w7 s" A; c8 W
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    / a) }" t' J/ x! E+ t. [: C2 M+ R递归法也是可以的。

    * \; @! F8 g% c8 P其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    ; A& b3 I9 y- \2 i
    老福 发表于 2022-3-26 12:01. `% k: L' s1 p% D# x( e
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    6 [% j3 f4 K" a7 y, A
    7 X2 x1 M5 o; Q/ o- _# {7 k2 H
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
      f" x; g8 E- X否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。; k2 e& T" D2 i

    ; R; ^3 @$ P+ c" H& G( N3 @. V而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。9 ^4 j6 Y+ D! R5 K& l& e8 V
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。, P- C7 C) u1 M! j: _4 B

    6 J+ |7 s. l4 |* E4 T- I  uLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    9 q# D& u% t9 F( O+ d5 X! I; l& o: t9 [% _2 p/ H
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.+ H7 k& i$ f/ E" W- I, j1 u

    & @; e* E2 v! y# N' \% D9 u+ D* yFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    9 \: n, z/ Q( |6 N7 V
    3 u* W: W3 }& M- w9 `2 pThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).; U' X! @9 i2 _% D. `; O+ `1 R: R& e
    ! j$ p) v. R3 z# P
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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