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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    8 B) A" c6 N7 H
    ' u, l  F" V. x% q其实是个概率问题。
    ( D7 z1 y# |8 U% ~- I0 I那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。3 a6 b0 V% S6 w8 ^5 b+ r7 q
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
      {, H9 D! [7 b! r9 k5 L问题就是这个人的表述
    ' O" ^" p. V! ?https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    " z: Q7 _9 t$ y6 F* F) C: X# J; X  j
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    ! ^) E5 G4 S1 h! T9 O
    " V4 F( x9 |: x/ w3 o1 R$ Y" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 4 S0 y# S' E1 ?' q% b
    ( }2 Q. {. w8 k: m% n  W* d- p: Y5 o
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    + W! ^0 l& J  P* @8 z" j; q
    # X- v; Q4 \8 J5 l; }* W4 Z# H老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 " {/ o' L! `% y3 v" B3 v& d/ C# X

    , {9 S! B+ M# U9 G您对答案的理解似乎有误。
    0 q& I+ y! U( Y随机变量X是测试过的元素的数目
    ; C; J. g8 w, r) u+ y" G而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    & [* T; P+ r+ P0 n0 T所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    * \; p$ M" u3 d0 M: Y0 Q; J  Y而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1); S' d/ d- [+ Q8 _7 |2 x& a
    您再想想?

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    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:- L8 ]# c) M; Y6 V
    * h9 Z. n& `' |3 J1 g) B1 E
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)4 W% ~2 a' P. V3 k
    ! y9 s8 Q& K! X, X- L
    然后从头开始:
    4 P4 G8 y, D' pE(k|k)=1
    5 S% [0 y+ V5 M% hE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)& _" k: W1 R7 b) ]7 V* W% j
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)) ~1 J  ], _* l" J
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1): l0 C9 t" y* L# n3 s6 p1 R+ P$ ?
    ! a: C' e' w; f: Z
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    4 I% C( Z1 l6 F1 |您对答案的理解似乎有误。/ v2 K  g8 L, y% ]  P# o
    随机变量X是测试过的元素的数目8 T1 J- m; u6 V% s
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    ( S, n" _2 s/ \  ?明白了。8 r! J: R8 d9 A- B5 T5 l2 o$ Q
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)) m% |& |. M) r' x
    多谢
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    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    + H: e1 e" W7 }2 d. v这个题目可以用递归的方法解决:
    : N. r2 q. ^0 t( G- d2 q5 Q/ J/ f8 L# Q" P, v7 c9 t5 [0 F
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    . H, D2 g4 F! p4 K* g" @9 `0 \7 R/ K, l4 b  E# m. B0 b" E
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07- _$ O8 F" n- D) F  {" e+ Q
    递归法也是可以的。

    2 u2 `0 {9 y6 r1 @其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 $ j( g/ ?: @& D7 _0 `$ c
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    7 |( x) J. M  H' ]9 z" W0 J其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    % W! f1 {+ }( b9 w/ B3 H
    . A' J- F1 `( m* B  ~4 F
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。' K: b/ L1 m5 T0 a' }; N
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。2 s2 H6 O$ H/ n$ ?5 u
    # h  L% y. |% ]! [7 J( Z
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。! n2 G* l5 Q4 A, W1 u& j' n
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    * g) s# v# E/ c
    0 k) ?3 U0 p' D4 E5 S6 J, ^- PLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ! T8 j7 v. i. T; {/ y% y" `6 j* _2 K* @% d' P6 Q
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    ! U% Z3 r- E; @0 z& E. t) \, c2 G7 h( V! V+ U* m- a
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    6 M1 n  c0 W/ E, A; l2 ]6 Q6 a2 h6 F4 x" v  i4 ~* W6 P
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).; m" o, S/ C- n! d1 N' K% F

    - D/ M" o  W6 `理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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