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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 8 I2 V- _$ |9 s6 d8 L0 w3 u

    0 D& W4 A' D0 o其实是个概率问题。
    & N+ k8 s. m" s那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。  ^2 ]% [/ w& m6 Q2 y
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。4 u( ?( b" Y5 V9 a
    问题就是这个人的表述
    0 J0 ]* s3 ]) }0 Uhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    : J' N! F( V  n* J
    & \* q" ?" H# t! R, \按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)( j8 h# K: ^- Y

    1 l4 a( J1 i! K4 R5 m# N7 ~1 l" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
      G8 q& ?) f9 U7 V- E7 o6 N+ B, t! m+ t4 r$ N) O
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    ; z2 _+ K# u, ?3 J3 X' M0 ^1 ?/ F
    ! h+ x. C4 \; `3 r) }( b老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    / f% @2 j! y6 V& Z: j& X0 C& {$ J* l( P
    您对答案的理解似乎有误。: z  a" d! G: ?+ b. v$ t% \
    随机变量X是测试过的元素的数目
    8 }- W. W+ K. C+ O; F而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。. _# l3 g* h* L5 m) p
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    ( x/ [/ t, A% a$ S' X3 N0 o而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    5 @, l" d' V. ~/ p0 j: b您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    ! m+ \) K7 ~: J! B( r0 [  R5 q! _4 ^( U; h3 F$ |1 L  P1 l
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1); z1 x- \9 {$ h8 ^2 H+ o

    ' H* C$ I2 f: A然后从头开始:
    7 n2 d7 g& E- \% \) Z; h( h2 AE(k|k)=1) B3 r' W0 H/ `0 I  K" a  `+ p! L
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    " u; v% r( @& P6 BE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1), [, W; E5 f# T& a6 Q/ J
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)- }, h  N7 X# z+ D! |( P
    ; o9 C+ y* @7 _' _" e* X4 G
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    ; j( L( M" ~7 c" |% e3 b您对答案的理解似乎有误。8 J( _- d$ _2 c; S+ |
    随机变量X是测试过的元素的数目
    8 e  Y/ s6 K1 y0 H, Q1 }而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    * }9 U5 |0 A* b4 D明白了。
    1 B9 D% u- g4 m# W) ]- X7 W( J& o1 w是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    2 Q8 c4 d6 m% x( F5 A; d多谢
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    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    / c7 f( A4 T4 I+ Z7 Z! e这个题目可以用递归的方法解决:  @9 G7 T" c. @' _1 \6 F6 R
    " J: A0 V1 A. e; r, N- v6 Z
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    9 H: x! Z# g& {/ i3 \

    1 A+ g& _* g3 E递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07; S- J6 P2 y+ B3 ]+ |3 N2 Q4 \
    递归法也是可以的。
    9 Z% d8 U: r* S! ^6 h( U
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑   p% t+ v3 {" y) ~* A
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    ) t6 K! R/ V! N其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    $ O4 F; E% ]1 R; w/ @+ U

    5 ^5 x9 T3 B5 C7 `% ?我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    - m+ j8 h2 ]9 j% l否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。+ _" I: D( q) N6 l- u0 _
    5 r( ]& ~8 F9 B1 I
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。+ K6 N( m; q" C. C6 w
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    3 N( a# n$ [+ s) @
    & P# n* A4 b* E5 T+ m1 q. ~Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    * ]9 Y6 q0 A6 ^$ c6 o/ }1 g, f9 F1 d/ h6 `
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.* g" z9 R, S+ d) {2 ~" i, }* ?
    6 S1 {! E1 S2 _+ M7 g/ g1 T4 e
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    5 T7 R# \9 _, ?; x7 u4 |, j0 f; N9 x# y. {. R* q3 G! f" \
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    + a/ h% c$ o$ Y9 i
    . u/ Z+ ~& C5 a& z3 o9 S' C# t, l理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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    给力: 5
      发表于 2022-3-27 02:46

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