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下面就要来说说“量化”了~~" `. U* W. n! I+ z( _
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
2 K% D) O0 T* ~, y/ }. P3 n, Z术语上来讲,叫calibration。
3 x/ I: p& ]- e; d$ K4 A; M怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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0 H" t- S$ q* F: w上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
* q0 J* o/ z: d1 B# J那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
6 Y! X! |' U" K7 t# |: _! v k——计量的方法。4 X7 b! o; g, f( s: i: w& w0 H1 `
$ c) J/ e" u% O4 E; u7 m h计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。3 g' x% j8 i4 v
# v3 }& S0 |6 s' p ~下面我提几个问题,* c$ a- I Y5 `7 x
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
4 w( X7 [3 ]0 L; T! S再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响& x, S" X1 b1 E4 {
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?1 x. E. K1 A3 F" T% V4 \8 |/ @1 v" r
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。! y) ` H# l$ T, s& f" C: W
术语上叫做regression。
, q# s( R: {$ _8 @- J; h而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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% s# n5 G5 D1 U d! J6 |/ c最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。' C+ T5 r. r( M) I
每个观测到的数据之间是否是独立的。
7 V2 f! X& l+ v! F* p比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
" @: d( `. y* N i( U c& d这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)4 _9 Q0 p, \6 d2 q
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
% n( Y5 |1 b- |4 R) x: T这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,9 B7 G: b! w# N
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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